การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) กำลังเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์การตลาดอย่างไร?

การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning - ML) เป็นคำศัพท์ที่ฮอตที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขณะนี้ อัลกอริทึมที่พัฒนามาจาก AI นี้ไม่เป็นอย่างอื่น คือ "รางวัลใหญ่" สำหรับบริษัทการตลาด เพื่อการตลาดผลิตภัณฑ์และบริการอย่างดีที่สุด บริษัทต่างๆ กำลังผสาน Machine Learning เข้ากับกระบวนการของพวกเขา ทำให้เพิ่มประสิทธิภาพ ยอดขาย และในที่สุดคือการเติบโตทางการเงินขององค์กร

เทคโนโลยีใหม่ล้ำสมัยนี้ไม่ต้องการการแนะนำ แต่สำหรับผู้ที่ยังไม่เข้าใจชัดเจน ให้เราอธิบายให้ชัดเจนที่สุด

Machine Learning คืออะไร?

Machine Learning อาศัยทฤษฎีการพยากรณ์ ซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมแบบกฎเกณฑ์ (rule-based programming) แอปพลิเคชันนี้พัฒนาจากปัญญาประดิษฐ์ ให้ระบบมีความสามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองและสะสมประสบการณ์ตามเวลา เป็นวิทยาศาสตร์ที่ทำงานโดยไม่ต้องเขียนโปรแกรม การประยุกต์ใช้เกี่ยวข้องกับการนำข้อมูลมาใช้ วิเคราะห์ และดำเนินการตามข้อมูลนั้น นักพัฒนาฝึกอบรมระบบภายใต้ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ทำให้การพยากรณ์แม่นยำและน่าเชื่อถือมากขึ้น เทคโนโลยีนี้ถูกใช้โดยองค์กรจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์ความต้องการและข้อกำหนดของตลาด แล้วตอบสนองอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผลสูงสุด

Machine Learning จะช่วยนักการตลาดอย่างไร?

Machine Learning จะมาพร้อมกับคลื่นใหม่ให้นักการตลาด เพราะจะช่วยให้เข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้น การตลาดพึ่งพาความต้องการและข้อกำหนดในอนาคต ตลาดนี้เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา และการพยากรณ์ว่าผู้คนจะต้องการหรือปรารถนาอะไรในอนาคตใกล้ๆ ไม่ใช่งานง่าย แต่เทคโนโลยี Machine Learning ทำให้เป็นไปได้

อ่านเพิ่มเติม:- ปัญญาประดิษฐ์และ Machine Learning สามารถช่วยเราหลุดพ้นจากภัยธรรมชาติได้หรือไม่?

นำ Real-time มาสู่ความเป็นจริง

ไม่มีเทคนิคหรือเครื่องมือเก่าๆ ตัวไหนเข้าใกล้ระดับการตอบสนองที่ Machine Learning ให้มา ลูกค้าเห็นข้อเสนออิงจากข้อมูลจำกัดไม่จำกัดที่พฤติกรรมการค้นหาของพวกเขาสร้างให้เครื่องจักรดำเนินการ ตัวอย่างเช่น โฆษณา retargeting ของเฟซบุ๊กที่ช่วยให้นักการตลาดตีผลิตภัณฑ์/บริการเข้าไปในใจผู้คน จนพวกเขาจดจำนึกได้มั่นคง

เข้าถึงลูกค้าเป้าหมายโดยตรง

เพื่อสร้างรายได้ให้องค์กร นักการตลาดต้องวางแผนกลยุทธ์การตลาดธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ แผนเหล่านี้จะเหมาะสมที่สุดหากลดของเสียจากการตลาดและบรรลุเป้าหมายด้วยทรัพยากรน้อยที่สุด

แคมเปญออนไลน์และออฟไลน์เป็นสื่อที่ดีที่สุดในการเข้าถึงลูกค้าเป้าหมาย ความท้าทายอยู่ที่การกำหนดผู้ซื้อหรือผู้บริโภคที่มีศักยภาพ และเข้าถึงพวกเขาโดยการฉายแคมเปญเหล่านี้ Machine Learning ให้ความหมายที่ถูกต้องของ Sentiment Analysis (การวิเคราะห์ความรู้สึก) ซึ่งสร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างให้นักการตลาด เพื่อให้พวกเขารู้ว่าต้องพูดอะไร และผู้ชมมีแนวโน้มจะตอบสนองอย่างไร ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ นักการตลาดสามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมและวางแคมเปญเหล่านี้เพื่อสร้างลูกค้าสูงสุดจากผู้ช้อปปิ้ง

การพยากรณ์ความต้องการกลายเป็นเรื่องง่าย

การวางแผนความต้องการ (Demand Planning) เป็นส่วนสำคัญที่สุดของชุดซัพพลายเชน การพยากรณ์โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับข้อมูลนำเข้าจากฝ่ายขายขององค์กร ข้อมูลนำเข้าใช้สร้างรูปแบบและเข้าใจแนวโน้มได้ดีขึ้น ซึ่งทำจากประสบการณ์อดีต ดังนั้นเราจึง 말할ได้ว่าเครื่องจักรกำลังเรียนรู้ตามเวลา อัลกอริทึม Machine Learning ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญพยากรณ์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ใหม่ในตลาด เครื่องเรียนรู้แนวโน้มปัจจุบันผ่าน social listening (การฟังสังคม) ซึ่งเป็นตัววัดว่าผลิตภัณฑ์ถูกมองอย่างไร และแคมเปญทางสังคมได้รับการตอบรับอย่างไร นี่ช่วยทีมซัพพลายเชนเข้าใจสัญญาณความต้องการจากความรู้สึกทางสังคมได้ดีขึ้น

ปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าและการสนับสนุน

เพื่อเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ Machine Learning แยกข้อมูลเป็นไมโคร-เซกเมนต์ตามที่ตั้ง ลักษณะกายภาพ ความสนใจ และความต้องการ และข้อมูลพฤติกรรมถูกดึงออกมาจากกลุ่มเฉพาะเหล่านี้ และฐานความรู้ถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องจักร ซึ่งถูกส่งให้อัลกอริทึม Machine Learning ซึ่งจะให้ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้นโดยการพยากรณ์และแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้อาจค้นหา บนพื้นฐานของฐานความรู้ ทำให้นักการตลาดจัดลำดับความสำคัญของแคมเปญตามความเข้มข้นได้ง่ายขึ้น

การจัดการเนื้อหาที่ดีขึ้น

สิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดทุกคนคือการรักษาลูกค้าและเชื่อมต่อลูกค้าใหม่ทุกครั้งที่เปิดตัวแคมเปญ เพื่อเผยแพร่ความรู้จักแบรนด์ นักการตลาดควรสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลูกค้าทiềm năng โอกาส และลูกค้าประจำ นอกจากนี้ แคมเปญที่สร้างขึ้นต้องพัฒนาการมีส่วนร่วมบนทุกแพลตฟอร์มออนไลน์ที่เป็นไปได้ ในขั้นตอนนี้ เครื่องมือ Machine Learning จะช่วยประเมินว่า ประเภทเนื้อหา คีย์เวิร์ด และ терминологии ใดจะเหมาะสมที่สุดสำหรับกลุ่มเป้าหมายของคุณ

อ่านเพิ่มเติม:- Machine Learning เป็นเทคโนโลยีช่วยชีวิตได้หรือไม่?

ทำงานกับวัสดุออฟไลน์ได้เช่นกัน

Machine Learning รวบรวมข้อมูลจากแหล่งหลายแห่ง นี่ช่วยให้คุณในฐานะธุรกิจได้วิเคราะห์กระบวนการตลาดบางอย่าง ซึ่งคุณสามารถค้นหาและแจ้งเตือนตั้งแต่การผลิตจนถึงทีมการจัดจำหน่าย เช่น เวลาไหน สถานที่ไหน ปริมาณเท่าไร และผ่านช่องทางไหน คุณควรจัดส่งผลิตภัณฑ์หรือบริการอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ML ยังช่วยลดค่าใช้จ่ายเกินจากการผลิตมากเกินไป

การสร้างลูกค้าตลอดชีวิตเป็นงานใหญ่ แต่ไม่ใช่เรื่องเป็นไปไม่ได้ นักการตลาดคำนวณคุณค่าชีวิตของลูกค้า (Customer Lifetime Value) ซึ่งอิงจากรูปแบบการซื้อ การมีปฏิสัมพันธ์ต่อเนื่องกับแคมเปญ และการกระทำทั้งหมดที่พวกเขาทำบนแพลตฟอร์มของคุณ ด้วยแอปพลิเคชัน Machine Learning นักการตลาดคำนวณ CLV ได้แม่นยำขึ้น จึงช่วยให้คุณรักษาลูกค้าไว้สำหรับอนาคตและตลอดกาล

เทคโนโลยีใหม่นี้กำลังขึ้นตลอดเวลา และด้วยเครื่องมือและอัลกอริทึมใหม่ที่เปิดตัวทุกปี จึงเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่จะปรับกระบวนการอย่างเหมาะสม เราได้เข้าสู่โลกที่เครื่องจักรและมนุษย์ทำงานร่วมกันในทุกสาขา ด้วยการยอมรับ Machine Learning ในทุกขั้นตอนของการตลาด ช่วยให้ธุรกิจของคุณเชื่อมต่อ ตลาด และรณรงค์อย่างมีประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน