แมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นคำยอดนิยมที่สุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในขณะนี้ อัลกอริทึมที่ใช้ AI นี้เป็นเพียงแจ็คพอตสำหรับบริษัทการตลาด สำหรับการทำตลาดผลิตภัณฑ์และบริการที่ดีที่สุด บริษัทต่าง ๆ กำลังผสมผสานการเรียนรู้ของเครื่องเข้ากับกระบวนการของพวกเขา ซึ่งจะเป็นการเพิ่มผลิตภาพ ยอดขาย และการเติบโตทางการเงินขององค์กรในท้ายที่สุด
เทคโนโลยีที่ก้าวล้ำใหม่นี้ไม่จำเป็นต้องมีการแนะนำ แต่สำหรับคนที่ไม่มีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ ให้ฉันอธิบายให้ชัดเจนกับคุณ
แมชชีนเลิร์นนิงคืออะไร
แมชชีนเลิร์นนิงอิงตามทฤษฎีบทการทำนายซึ่งเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่ โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมตามกฎใดๆ แอปพลิเคชั่นนี้ใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งทำให้ระบบสามารถเรียนรู้โดยอัตโนมัติและรับประสบการณ์เมื่อเวลาผ่านไป เป็นวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการโดยไม่ต้องตั้งโปรแกรม แอปพลิเคชันเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูล การวิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลนั้น นักพัฒนาฝึกฝนระบบภายใต้ข้อมูลที่มากขึ้น ซึ่งทำให้การคาดคะเนมีความแม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น เทคโนโลยีนี้ถูกใช้โดยองค์กรจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์ความต้องการของตลาด ความต้องการ และดำเนินการตามนั้นอย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงสุด
แมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยนักการตลาดได้อย่างไร
แมชชีนเลิร์นนิงจะนำคลื่นมาสู่นักการตลาด เนื่องจากจะช่วยให้พวกเขาเข้าใจกลุ่มเป้าหมายได้ดีขึ้นมาก การตลาดนั้นขึ้นอยู่กับอุปสงค์และข้อกำหนดในอนาคต ตลาดนี้มีพลวัตอย่างสมบูรณ์ และการทำนายสิ่งที่ผู้คนต้องการหรือปรารถนาในอนาคตอันใกล้ไม่ใช่เรื่องง่ายเลย แต่เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงทำสิ่งนี้ให้คุณ
อ่านเพิ่มเติม:- ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถช่วยเราจากภัยพิบัติทางธรรมชาติได้หรือไม่
นำเรียลไทม์มาสู่ชีวิต
ไม่มีเทคนิคหรือเครื่องมือใดก่อนหน้านี้ใกล้เคียงกับระดับการตอบสนองที่แมชชีนเลิร์นนิงมอบให้ ลูกค้าเห็นข้อเสนอตามข้อมูลจริงไม่จำกัดที่พฤติกรรมการค้นหาของพวกเขาสร้างขึ้นเพื่อให้เครื่องดำเนินการ ตัวอย่างเช่น โฆษณาที่กำหนดเป้าหมายซ้ำของ Facebook ที่ช่วยให้นักการตลาดสามารถตอกย้ำผลิตภัณฑ์/บริการของตนให้อยู่ในใจของผู้คน จนกว่าพวกเขาจะได้ตำแหน่งที่ชัดเจน
กำหนดเป้าหมายลูกค้าของคุณโดยตรง
ในการสร้างรายได้ให้กับองค์กร นักการตลาดจำเป็นต้องวางกลยุทธ์แผนการตลาดของธุรกิจที่มีประสิทธิภาพ แผนเหล่านี้สามารถพิสูจน์ได้ว่าเหมาะสมที่สุดหากสามารถลดของเสียทางการตลาดและบรรลุวัตถุประสงค์โดยใช้ทรัพยากรให้น้อยที่สุด
แคมเปญออนไลน์และออฟไลน์เป็นสื่อที่เข้าถึงลูกค้าเป้าหมายได้ดีที่สุด ความท้าทายอยู่ที่การระบุผู้ซื้อหรือผู้บริโภคที่มีศักยภาพสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ และการเข้าถึงพวกเขาโดยการแสดงแคมเปญเหล่านี้ให้พวกเขาเห็น แมชชีนเลิร์นนิงที่นี่ให้ความหมายที่ถูกต้องของการวิเคราะห์ความคิดเห็น ซึ่งสร้างเนื้อหาที่มีโครงสร้างสำหรับนักการตลาด เพื่อให้พวกเขารู้ว่าต้องพูดอะไร และผู้ชมมีแนวโน้มที่จะตอบสนองอย่างไร ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ความรู้สึกนี้ นักการตลาดสามารถกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมและสามารถวางแคมเปญเหล่านี้เพื่อสร้างลูกค้าสูงสุดจากผู้ซื้อ
การคาดการณ์ความต้องการกลายเป็นเรื่องง่าย
การวางแผนความต้องการเป็นส่วนสำคัญที่สุดของชุดห่วงโซ่อุปทานมาโดยตลอด โดยทั่วไปการพยากรณ์เกี่ยวข้องกับข้อมูลจากพนักงานขายขององค์กร อินพุตนี้ใช้เพื่อสร้างรูปแบบและทำความเข้าใจแนวโน้มให้ดีขึ้น ซึ่งทำได้โดยประสบการณ์ที่ผ่านมา ดังนั้นในที่นี้จึงกล่าวได้ว่าเครื่องจักรกำลังเรียนรู้ตามเวลา อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องช่วยให้มืออาชีพคาดการณ์ประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ใหม่ในตลาดได้ แมชชีนเรียนรู้เกี่ยวกับกระแสปัจจุบันผ่านการรับฟังทางสังคมซึ่งเป็นการวัดว่าผลิตภัณฑ์ได้รับการรับรู้อย่างไรและแคมเปญทางสังคมได้รับอย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด สิ่งนี้ช่วยให้ทีมซัพพลายเชนเข้าใจสัญญาณอุปสงค์ตามความรู้สึกทางสังคมได้ดีขึ้น
ปรับปรุงประสบการณ์และการสนับสนุนลูกค้า
เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ การเรียนรู้ของเครื่องจะแยกข้อมูลออกเป็นส่วนย่อยตามตำแหน่ง ลักษณะทางกายภาพ ความสนใจและความต้องการ และข้อมูลพฤติกรรมจะถูกดึงออกมาจากกลุ่มเฉพาะเหล่านี้ และฐานความรู้จะถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องที่ป้อนเข้าเครื่อง การเรียนรู้อัลกอริทึมซึ่งจะมอบประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้าโดยการคาดคะเนและแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้อาจค้นหา บนพื้นฐานของฐานความรู้ ช่วยให้นักการตลาดจัดลำดับความสำคัญของแคมเปญตามความเข้มข้นได้ง่ายขึ้น
การจัดการเนื้อหาที่ดีขึ้น
จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับนักการตลาดทุกคนในการรักษาลูกค้าและดึงดูดลูกค้าใหม่ทุกครั้งที่เปิดตัวแคมเปญ เพื่อกระจายการรับรู้ถึงแบรนด์ นักการตลาดควรสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมายกับลีด ผู้มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า และลูกค้าประจำ นอกจากนี้ แคมเปญใดก็ตามที่คุณสร้างขึ้นจะต้องพัฒนาการมีส่วนร่วมบนทุกแพลตฟอร์มออนไลน์ที่เป็นไปได้ ในขั้นตอนนี้ เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยคุณประเมินว่าเนื้อหา คำหลัก และคำศัพท์ประเภทใดจะเกี่ยวข้องกับผู้ชมเป้าหมายของคุณมากที่สุด
อ่านเพิ่มเติม:- แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเทคโนโลยีช่วยชีวิต
ทำงานร่วมกับสื่อออฟไลน์ได้ด้วย
แมชชีนเลิร์นนิงรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง สิ่งนี้ช่วยให้คุณในฐานะธุรกิจสามารถวิเคราะห์กระบวนการทางการตลาดบางอย่างซึ่งคุณสามารถเข้าใจและแจ้งได้ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงทีมจัดจำหน่าย เช่น เวลาใด สถานที่ใด ปริมาณเท่าใด และผ่านช่องทางใด คุณควรหมุนเวียนผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ML ยังช่วยลดต้นทุนส่วนเกินที่เกี่ยวข้องกับการผลิตมากเกินไป
การสร้างลูกค้าตลอดชีวิตเป็นงานใหญ่ แต่ก็ไม่สามารถทำได้ นักการตลาดจะคำนวณมูลค่าตลอดช่วงชีวิตของลูกค้าโดยพิจารณาจากรูปแบบการซื้อ การโต้ตอบอย่างต่อเนื่องกับแคมเปญของคุณ และการกระทำทั้งหมดที่พวกเขาดำเนินการด้วยแพลตฟอร์มของคุณเอง ด้วยแอปแมชชีนเลิร์นนิง นักการตลาดจะคำนวณ CLV ได้แม่นยำยิ่งขึ้น จึงช่วยให้คุณรักษาลูกค้าไว้ได้ในอนาคตและตลอดไป
เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่นี้กำลังเพิ่มขึ้น และด้วยเครื่องมือและอัลกอริธึมใหม่ๆ ที่เปิดตัวทุกปี จึงจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจในการปรับกระบวนการให้เหมาะสม เราได้เข้าสู่โลกที่เครื่องจักรและมนุษย์ทำงานร่วมกันในทุกด้าน ด้วยการนำแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้ในทุกขั้นตอนของการตลาด ช่วยให้ธุรกิจของคุณเชื่อมต่อ ทำการตลาดและแคมเปญได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
