อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มเป็นกิจกรรมที่ซับซ้อนที่รวมเอาภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การจัดหาวัตถุดิบและสต็อกพืชผลไปจนถึงการจัดส่งและการบริโภคผลิตภัณฑ์อาหาร บริการของอุตสาหกรรมอาหารได้กระจายไปทั่วโลกและในรูปแบบที่แตกต่างกัน เมื่อเร็ว ๆ นี้ ผลิตภัณฑ์อาหารสำเร็จรูปได้เข้ามารุกล้ำในด้านการแปรรูปอาหารในรูปแบบการปรุงอาหารสำเร็จรูป
อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมนี้กำลังใกล้จะถึงการปฏิวัติทางเทคโนโลยีครั้งใหญ่ ตั้งแต่การส่งพิซซ่าผ่านโดรนไปจนถึงการดัดแปลงพันธุกรรมพืชเพื่อเลี้ยงผู้หิวโหย อุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มก็พร้อมแล้วที่จะออกเดินทางสู่การเดินทางครั้งใหม่ของปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีนี้มีความสามารถในการปรับปรุงและเสริมกระบวนการได้หลายวิธี การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงนวัตกรรมในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มกำลังสร้างเทรนด์ใหม่และเปลี่ยนวิธีการดำเนินธุรกิจ
มาทำความเข้าใจการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่มีอยู่ในอุตสาหกรรมอาหารกันเถอะ:
คีออสก์: เป็นเครื่องสั่งซื้อด้วยตนเองโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ร้านอาหารหลายแห่งได้รวมเทคโนโลยีนี้เข้าด้วยกัน ซึ่งช่วยลดเวลารอของลูกค้าได้อย่างมาก ยืนต่อคิวชำระเงิน และปรับปรุงประสบการณ์การสั่งซื้อโดยรวมของลูกค้า ที่นี่ พวกเขาสามารถสั่งซื้อและชำระเงินโดยตรงกับตู้คีออสก์ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องอ่านบัตรในตัว
ที่มา:cardwellbeach
แอปและแชทบอท: “โปรดถือสาย เราจะติดต่อกลับในอีกสักครู่” เป็นคำกล่าวที่น่ารำคาญที่สุดที่จะพบในขณะที่ทำการสอบถามของเรา ด้วยปัญญาประดิษฐ์ ตอนนี้ร้านอาหารกำลังตอบคำถามของลูกค้าโดยใช้ผู้ช่วยเสมือน ขั้นตอนนี้ง่ายและคุณไม่ต้องรอเป็นชั่วโมงเพื่อสั่งซื้อ
หุ่นยนต์: คุณรอนานแค่ไหนกว่าอาหารจะมาถึงหลังจากสั่งซื้อ? การต่อต้านความเป็นนักชิมอาหารในตัวคุณขณะนั่งอยู่ในร้านอาหารหรือที่บ้านและรออาหารมาส่งเป็นประสบการณ์ที่น่ารำคาญที่สุด เมื่อติดตั้งหุ่นยนต์ในร้านอาหาร มันจะเพิ่มความเร็วและความสามารถในการเตรียมอาหารและการจัดส่ง
เครื่องมือแนะนำ: การวนซ้ำของสิ่งที่ควรกินและสิ่งที่ไม่ควรกิน และจบลงด้วยการเลือกอาหารปกติเป็นเรื่องราวในชีวิตของทุกคน จะเกิดอะไรขึ้นหากแอปพลิเคชันสามารถแนะนำอาหารตามความชอบของคุณ และให้คุณสำรวจสิ่งที่แตกต่างออกไป นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังสร้างแอปโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งจะให้ข้อมูลอ้างอิงตามพฤติกรรมการกินของคุณ
อนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมอาหารและแปรรูป
การจัดทำแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์และบรรจุภัณฑ์: ท่ามกลางความท้าทายหลายประการที่โรงงานแปรรูปอาหารต้องเผชิญ ความพร้อมของวัตถุดิบที่ไม่สม่ำเสมอเป็นหนึ่งในปัญหาเฉพาะที่เกิดขึ้นที่นี่ ขึ้นอยู่กับรูปร่าง ขนาด และสี โรงงานแปรรูปอาหารต้องทำรายการผักกองโต การจัดเรียงส่วนใหญ่ดำเนินการด้วยตนเอง แต่ AI สามารถเป็นโซลูชันที่สำคัญได้ที่นี่
ที่มา:dosamatic
เทคโนโลยีนี้สามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการจัดรายการผักเป็นไปโดยอัตโนมัติและช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนแรงงาน และทำให้กระบวนการเร็วขึ้น การผสมผสานที่เหมาะสมของสเปกโทรสโกปีใกล้อินฟราเรด (NIR) กล้อง เอ็กซ์เรย์ เลเซอร์ และแมชชีนเลิร์นนิงจะช่วยให้การวัดมีประสิทธิภาพและวิเคราะห์ผักได้อย่างรวดเร็วในทุกแง่มุม และจัดเรียงอาหารเพื่อการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด
ความปลอดภัยของอาหาร: ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ในอุตสาหกรรมอาหารเพื่อตรวจหาป้ายทะเบียนอัตโนมัติ ต่อสู้กับความเป็นส่วนตัวทางทรัพย์สินทางปัญญา จับการละเมิดทุกประเภท และแก้ไขตามเวลาจริง ในความเป็นจริงพวกเขาสามารถแจ้งบุคคลโดยอัตโนมัติหากพวกเขาไม่ได้สวมเครื่องป้องกันผมและหน้ากากขณะทำอาหารหรือละเมิดกฎความปลอดภัย
คุณภาพความสะอาดดีที่สุด: ค่อนข้างง่ายในการตรวจสอบว่าอุปกรณ์แปรรูปอาหารสะอาดหรือไม่โดยใช้ระบบเซ็นเซอร์ที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ เทคนิคนี้สามารถช่วยประหยัดเงินค่าน้ำ ลดเวลาที่ต้องใช้ในการทำความสะอาด และใช้พลังงานน้อยลงในโรงงานผลิตอาหาร หลายบริษัทกำลังใช้ระบบปรับประสิทธิภาพตัวเองโดยอาศัยเทคโนโลยีการถ่ายภาพด้วยแสงฟลูออเรสเซนซ์และการตรวจจับด้วยคลื่นเสียง พูดง่ายๆ ก็คือ ระบบนี้จะรวมข้อมูลเข้ากับโปรแกรม AI ซึ่งจะคัดกรองปริมาณอาหารและจุลินทรีย์ที่อยู่ในอุปกรณ์
การค้นพบอาหาร :อุตสาหกรรมอาหารขึ้นชื่อในเรื่องเครื่องเทศ รสชาติ และส่วนผสมที่มีให้เลือกอย่างไร้ขีดจำกัด ดังนั้นสูตรอาหารจึงพลิกแพลงได้อย่างไม่น่าเชื่อ มันค่อนข้างท้าทายที่จะตัดสินในสิ่งที่ลูกค้าต้องการอย่างแม่นยำ แต่ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยในกระบวนการนี้ได้ โดยสามารถบอกบริษัทอาหารถึงสิ่งที่ต้องสร้างตามความต้องการของผู้บริโภค
การสร้างรายได้: อุตสาหกรรมอาหารส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อมูลเกี่ยวกับการผสมผสานรสชาติ ตัวเลือกอาหารของลูกค้า และการผสมผสานที่ผู้คนมักสั่งซ้ำ ข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้บริษัทสามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ในตลาดและช่วยสร้างรายได้
แม้ว่า AI จะเป็นทางเลือกที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอาหาร แต่การเดินทางยังต้องใช้เวลาอีกยาวไกล ปัจจุบันอุตสาหกรรมแปรรูปอาหารกำลังประสบปัญหาด้านข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะเดียวกัน การเปิดตัวพืชดัดแปลงพันธุกรรมกำลังเผชิญกับฟันเฟืองในพื้นที่ส่วนใหญ่ของโลก ในสถานการณ์เช่นนี้ มีเหตุผลที่จะตั้งคำถามว่าเราควรแทรกแซงกระบวนการเติบโตตามธรรมชาติหรือปล่อยให้ยังคงเป็นสีเขียวโดยไม่มีการแทรกแซงทางเทคโนโลยี
