อธิบาย Microsoft Power BI:คุณลักษณะ คุณประโยชน์ และวิธีการเริ่มต้นใช้งาน

โดย

• Cameron Hashemi-Pour อดีตบรรณาธิการเว็บไซต์
• เจสซี สคาร์ดินา นักเขียนข่าว
• ลอเรน ฮอร์วิทซ์, ซิสโก้

เผยแพร่:12 มี.ค. 2024

Microsoft Power BI เป็นแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ที่ให้เครื่องมือแก่ผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสำหรับการรวบรวม การวิเคราะห์ การแสดงภาพ และแบ่งปันข้อมูล ส่วนต่อประสานผู้ใช้ของ Power BI นั้นค่อนข้างใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ Excel และการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับผลิตภัณฑ์ Microsoft อื่น ๆ ทำให้เป็นเครื่องมือการบริการตนเองที่หลากหลายที่ต้องมีการฝึกอบรมล่วงหน้าเพียงเล็กน้อย

ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลด Power BI สำหรับ Windows 10 หรือ Windows 11 ที่เรียกว่า Power BI Desktop และแอปมือถือแบบเนทีฟสำหรับอุปกรณ์ Windows, Android และ Apple iOS นอกจากนี้ยังมีเซิร์ฟเวอร์รายงาน Power BI สำหรับบริษัทที่ต้องดูแลรักษาข้อมูลและรายงานของตนภายในองค์กร Power BI เวอร์ชันนั้นต้องการแอปเดสก์ท็อปเวอร์ชันพิเศษ -- เหมาะเรียกว่า Power BI Desktop สำหรับเซิร์ฟเวอร์รายงาน Power BI

เหตุใด Microsoft Power BI จึงได้รับความนิยม

ปัจจัยบางประการทำให้ Power BI โดดเด่นในฐานะตัวเลือกสำหรับธุรกิจที่ต้องการความสามารถ BI Power BI มอบภาพที่น่าสนใจและปรับแต่งได้ และต้องการการวิเคราะห์หรือประสบการณ์ซอฟต์แวร์ก่อนหน้าเพียงเล็กน้อย หลายๆ แผนกหรือทุกแผนกในองค์กรสามารถใช้ความสามารถของตนได้ ซึ่งรวมถึงความสามารถยอดนิยมเหล่านี้:

• การใช้งาน อินเทอร์เฟซและการนำทางที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ของ Power BI หมายความว่ามีช่วงการเรียนรู้ที่เรียบง่ายสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ซึ่งมีอำนาจในการสร้างภาพข้อมูลด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งและไม่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรม
• ความสามารถในการจ่ายได้ Power BI นำเสนอผ่านแผนการกำหนดราคาที่แตกต่างกัน ดังนั้นบริษัททุกขนาดสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของตนได้โดยไม่ต้องกังวลกับข้อจำกัดด้านงบประมาณมากเกินไป
• การแสดงภาพ ผู้นำธุรกิจใช้ประโยชน์จากการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลและการจัดแสดงที่ดึงดูดสายตา ซึ่งช่วยให้พวกเขาสื่อสารกับลูกค้า พนักงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ
• การปรับแต่งและการโต้ตอบ Power BI ช่วยให้ผู้ใช้ปรับแต่งและโต้ตอบกับกราฟ แผนภูมิ และการแสดงภาพอื่นๆ ที่แสดงข้อมูลของตนได้ คุณลักษณะเหล่านี้มีประโยชน์หลายประการสำหรับผู้ใช้หลายๆ คน

กรณีการใช้งาน Power BI

Microsoft Power BI ใช้เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกภายในข้อมูลขององค์กร สามารถช่วยเชื่อมต่อชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน แปลงและล้างข้อมูลให้เป็นแบบจำลองข้อมูล และสร้างแผนภูมิหรือกราฟเพื่อให้เห็นภาพข้อมูลได้ ทั้งหมดนี้สามารถแชร์กับผู้ใช้ Power BI อื่นๆ ภายในองค์กรได้

แบบจำลองข้อมูลที่สร้างจาก Power BI สามารถใช้ได้หลายวิธี รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• บอกเล่าเรื่องราวผ่านแผนภูมิและการแสดงภาพข้อมูล
• การตรวจสอบสถานการณ์สมมติภายในข้อมูล
• การสร้างรายงานที่ตอบคำถามแบบเรียลไทม์และช่วยในการคาดการณ์เพื่อให้แน่ใจว่าแผนกต่างๆ ตรงตามเกณฑ์ชี้วัดทางธุรกิจ

Power BI ยังมีแดชบอร์ดผู้บริหารสำหรับผู้ดูแลระบบและผู้จัดการ ช่วยให้ฝ่ายบริหารเข้าใจถึงการทำงานของแผนกต่างๆ มากขึ้น

Power BI เป็นเครื่องมือ BI แบบบริการตนเองที่นำการวิเคราะห์ข้อมูลมาสู่พนักงาน อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่เป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญด้าน BI ที่ใช้เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลก่อนที่จะเผยแพร่รายงานทั่วทั้งองค์กร อย่างไรก็ตาม ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ยังสามารถนำทาง Power BI และสร้างรายงานได้

ทั้งพนักงานในแผนกและฝ่ายบริหารใช้ Power BI เพื่อสร้างรายงานและการคาดการณ์เพื่อช่วยเหลือตัวแทนฝ่ายขายและการตลาด พวกเขายังใช้ข้อมูลนี้เพื่อให้ข้อมูลสำหรับฝ่ายบริหารว่าแผนกหรือพนักงานแต่ละคนมีความคืบหน้าไปสู่เป้าหมายอย่างไร

นอกจากนี้ Power BI ยังมีพอร์ทัลการดูแลระบบสำหรับผู้ดูแลระบบเพื่อกำหนดค่าการใช้งานเครื่องมือ พวกเขายังสามารถใช้พอร์ทัลเพื่อตรวจสอบการใช้งานและจัดการใบอนุญาต

ข้อดีของ Power BI

ข้อดีหลายประการทำให้ Power BI เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่ต้องการสำรวจข้อมูลของตนผ่านการแสดงภาพ BI รูปแบบ และข้อมูลเชิงลึก ซึ่งรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• การเข้าถึง ผู้ชมทั้งที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคและทางเทคนิคสามารถใช้ Power BI ได้อย่างง่ายดาย ตัวเลือกการกำหนดราคาที่หลากหลายทำให้สามารถใช้ได้กับธุรกิจที่มีงบประมาณน้อยและองค์กรขนาดใหญ่
• บูรณาการ ความสามารถของ Power BI ในการผสานรวมกับซอฟต์แวร์ เช่น Excel และแอปพลิเคชัน Microsoft อื่นๆ หมายความว่าสามารถทำงานกับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ได้
• การสนับสนุนลูกค้า Microsoft ให้การสนับสนุนลูกค้าสำหรับผู้ที่ต้องการการแก้ไขปัญหาและความช่วยเหลือ
• การปรับแต่ง ความสามารถในการสร้างภาพที่กำหนดเองช่วยเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจที่ต้องการจับภาพและแสดงภาพความสัมพันธ์หรือรูปแบบที่สำคัญที่พบในชุดข้อมูลที่ซับซ้อน
• การทำงานร่วมกัน Power BI ถูกสร้างขึ้นเพื่ออำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกัน เช่น ระหว่างทีมต่างๆ ภายในองค์กร
• ความสามารถในการขยายขนาด Power BI สามารถรองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เหมาะสำหรับองค์กรและธุรกิจขนาดเล็ก

ข้อเสียของ Power BI

แม้ว่าประโยชน์ของแพลตฟอร์มจะดูน่าหลงใหล แต่ก็ยังมีข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจที่ต้องระวัง เนื่องจากยังไม่มีเครื่องมือ BI ที่สมบูรณ์แบบในปัจจุบัน รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• ระดับราคา แม้ว่าแผน Pro และ Premium แบบฟรีจะมอบความสามารถที่จำเป็นสำหรับการรายงานและการวิเคราะห์ข้อมูล แต่เวอร์ชันฟรีก็มีฟีเจอร์ขั้นต่ำ
• ใช้ทรัพยากรมาก การใช้แพลตฟอร์มโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ขององค์กรอาจใช้การประมวลผลและทรัพยากรอื่นๆ ได้เร็วกว่าที่บางองค์กรจะทนได้
• อินเทอร์เฟซผู้ใช้หนาแน่นหรือเกะกะ ความเป็นมิตรต่อผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเท่ากับแดชบอร์ดที่เรียบร้อย เนื่องจากมีองค์ประกอบภาพมากมายที่ดูเกะกะ
• คุณสมบัติมากมาย การวิเคราะห์และการรายงานสามารถทำได้ด้วยคุณสมบัติพื้นฐานที่ใช้งานง่าย แต่ Power BI นำเสนอคุณสมบัติอื่นๆ ที่ค่อนข้างซับซ้อนกว่า ตัวอย่างเช่น Application Programming Interfaces (API) ต้องการความรู้ที่ซับซ้อนและความเชี่ยวชาญทางเทคนิค
• ความสัมพันธ์ของตารางที่ซับซ้อน Power BI สามารถใช้ตารางข้อมูลไม่กี่ตารางและค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แต่การแนะนำตารางเพิ่มเติมจะเพิ่มความเสี่ยงของความไม่ถูกต้องและเวลาการประมวลผลที่ช้า

คุณลักษณะที่สำคัญของ Power BI

Microsoft ได้เพิ่มคุณสมบัติการวิเคราะห์ข้อมูลหลายอย่างให้กับ Power BI นับตั้งแต่เริ่มก่อตั้งและยังคงทำเช่นนั้นต่อไป คุณลักษณะที่สำคัญที่สุดบางประการมีดังต่อไปนี้:

• ปัญญาประดิษฐ์ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการจดจำรูปภาพและการวิเคราะห์ข้อความที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใน Power BI พวกเขายังสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ความสามารถอัตโนมัติและผสานรวมกับ Azure Machine Learning ฟังก์ชันถามตอบของ Power BI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามและรับการตอบกลับเกี่ยวกับข้อมูลผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เกี่ยวข้องกับแชทบอท นอกจากนี้ Microsoft ยังอยู่ในกระบวนการรวม Copilot ซึ่งเป็นแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับ Power BI ทำให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลและสร้างรายงานที่กำหนดเองได้
• การสนับสนุนการปรับใช้แบบไฮบริด คุณลักษณะนี้มีตัวเชื่อมต่อในตัวที่อนุญาตให้เครื่องมือ Power BI เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลต่างๆ มากมายจาก Microsoft, Salesforce และผู้จำหน่ายอื่นๆ
• ข้อมูลเชิงลึกด่วน คุณลักษณะนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างชุดย่อยของข้อมูลและใช้การวิเคราะห์กับข้อมูลนั้นโดยอัตโนมัติ
• การสนับสนุนโมเดลข้อมูลทั่วไป การสนับสนุนแบบจำลองข้อมูลทั่วไปช่วยให้ Power BI ใช้คอลเลกชันแบบแผนข้อมูลที่เป็นมาตรฐานและขยายได้ รวมถึงเอนทิตี คุณลักษณะ และความสัมพันธ์
• การปรับแต่ง คุณลักษณะนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนรูปลักษณ์ของเครื่องมือการแสดงภาพและการรายงานเริ่มต้น และนำเข้าเครื่องมือใหม่เข้าสู่แพลตฟอร์ม
• API สำหรับการบูรณาการ นักพัฒนาใช้โค้ดตัวอย่างและ API เพื่อฝังแดชบอร์ด Power BI ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์อื่นๆ
• การเตรียมข้อมูลแบบบริการตนเอง การใช้ Power Query นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถนำเข้า แปลง ผสานรวมและเพิ่มข้อมูลขนาดใหญ่ลงในบริการเว็บ Power BI ข้อมูลที่นำเข้าสามารถแชร์ในโมเดล Power BI รายงาน และแดชบอร์ดได้หลายแบบ
• มุมมองการสร้างแบบจำลอง ผู้ใช้สามารถแบ่งโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อนตามหัวข้อออกเป็นไดอะแกรมแยกกัน เลือกวัตถุหลายชิ้น ตั้งค่าคุณสมบัติทั่วไป ดูและแก้ไขคุณสมบัติในบานหน้าต่างคุณสมบัติ และตั้งค่าโฟลเดอร์แสดงผลเพื่อให้ใช้งานโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อนได้ง่ายขึ้น

ไทม์ไลน์การอัปเดต Microsoft Power BI

ในตอนแรก Power BI เริ่มต้นเป็นโครงการ Microsoft ภายใต้ชื่ออื่น และต่อมาเปิดตัวเป็นการนำเสนอแพลตฟอร์มของตัวเอง การพัฒนาที่สำคัญเกิดขึ้นตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง ไทม์ไลน์แบบเต็มประกอบด้วยการพัฒนาต่อไปนี้:

• 2011. Power BI เดิมเรียกว่า Project Crescent และพร้อมใช้งานครั้งแรกในเดือนกรกฎาคม 2011 โดยมาพร้อมกับ Microsoft SQL Server ชื่อรหัส Denali
• 2013. ได้รับการเปลี่ยนชื่อและเปิดตัวในเดือนกันยายน 2013 เป็น Power BI สำหรับ Office 365 -- ปัจจุบันเป็น Microsoft 365
• 2015. ในตอนแรกใช้ฟีเจอร์ของ Excel เช่น Power Query, Power Pivot และ Power View โดย Microsoft ได้เพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ เมื่อเวลาผ่านไป รวมถึงการเชื่อมต่อข้อมูลระดับองค์กรและตัวเลือกด้านความปลอดภัย Power BI เปิดตัวเป็นผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลนในเดือนกรกฎาคม 2015
• 2017. แอปเดสก์ท็อป Microsoft Power BI เปิดตัวใน Windows Store
• 2019. Power AI เปิดตัวการปรับปรุงที่ใช้ AI และดูตัวอย่างผู้มีอิทธิพลหลัก ซึ่งเป็นฟีเจอร์การแสดงภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตัวแรก
• 2020. ผู้ใช้ Power BI Desktop สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกของ AI ผ่าน Power Query
• 2023. Microsoft ประกาศฟีเจอร์ AI เจนเนอเรชั่นสำหรับ Power BI ผ่านการผสานรวมกับ Copilot ของ Microsoft

Microsoft อัปเดตแอปพลิเคชัน Power BI เป็นประจำด้วยคุณสมบัติและการปรับปรุงใหม่ หากต้องการรับการอัปเดต ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้จากไซต์ Power BI ผู้ใช้ Microsoft Windows 10 และ Windows 11 สามารถรับ Power BI Desktop ได้จาก Windows Store

ส่วนประกอบ Power BI

Microsoft Power BI เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและจัดเตรียมรายงาน BI และแดชบอร์ดให้กับผู้ใช้ สามารถเชื่อมต่อกับสเปรดชีต Excel หรือรวบรวมคลังข้อมูลบนคลาวด์และในองค์กรเข้าด้วยกัน ข้อมูลที่ดึงมาจากแหล่งที่มาบนคลาวด์ เช่น Salesforce CRM จะถูกรีเฟรชโดยอัตโนมัติ

ด้วยแอปพลิเคชัน เช่น สมุดงาน Excel และไฟล์ Power BI Desktop ที่เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลออนไลน์หรือในองค์กร ผู้ใช้ Power BI จะต้องรีเฟรชหรือตั้งค่ากำหนดการรีเฟรชด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่ารายงานและแดชบอร์ด Power BI ใช้ข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่

Power BI ประกอบด้วยคอลเลกชันของแอปและสามารถใช้งานบนเดสก์ท็อป เป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) หรือบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ Power BI Desktop เป็นเวอร์ชันภายในองค์กร บริการ Power BI เป็นข้อเสนอ SaaS บนระบบคลาวด์ และ Power BI บนมือถือทำงานบนอุปกรณ์เคลื่อนที่

ต่อไปนี้เป็นหนึ่งในส่วนประกอบ Power BI ที่แตกต่างกันที่ให้ผู้ใช้สร้างและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจในลักษณะที่เหมาะสมกับบทบาทของพวกเขา:

• Power Query เครื่องมือผสมผสานและแปลงข้อมูลนี้จะรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง
• พาวเวอร์ไพวอท นี่คือเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลแบบตารางหน่วยความจำ
• พาวเวอร์วิว เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สร้างและโต้ตอบกับการแสดงภาพข้อมูลของตนเองได้
• แผนที่พลังงาน Power Map เป็นเครื่องมือการแสดงภาพสำหรับข้อมูลเชิงพื้นที่ 3 มิติที่สนับสนุนการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
• ถามตอบ Power BI เอ็นจิ้นการสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาตินี้สามารถรับอินพุตของผู้ใช้และสร้างเอาต์พุตการแสดงข้อมูลเป็นภาพได้
• Power BI ที่ฝังอยู่ <แข็งแกร่ง> เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำรายงานที่ต้องพบปะกับลูกค้า ข้อมูลเชิงลึก ภาพ และรายการอื่นๆ จาก Power BI และฝังลงในแอปหรือเว็บไซต์อื่นๆ

มีแหล่งข้อมูลมากมายที่เชื่อมต่อกับ Power BI ซึ่งรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

• ไฟล์ เช่น Excel, PDF, SharePoint หรือ XML
• ฐานข้อมูล รวมถึง Amazon Redshift, Google BigQuery, ฐานข้อมูล IBM, Microsoft SQL Server และ Oracle Database
• ชุดข้อมูลอื่นๆ ภายในแพลตฟอร์ม Power BI สามารถเชื่อมต่อได้ และ Microsoft Azure สามารถรวมเข้ากับ Power BI เพื่อทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลได้
• บริการออนไลน์ รวมถึง Adobe Analytics, Facebook, Google Analytics, Microsoft Dynamics 365 และรายงาน Salesforce

วิธีใช้ Power BI

Power BI Desktop เป็นที่ที่นักวิเคราะห์และผู้ใช้รายอื่นสามารถสร้างการเชื่อมต่อข้อมูล โมเดลข้อมูล และรายงานได้ บริการของ Power BI คือที่ที่สามารถแชร์รายงานเหล่านั้นได้ เพื่อให้ผู้ใช้รายอื่นสามารถดูและโต้ตอบกับรายงานเหล่านั้นได้

ในการสร้างรายงาน Power BI ผู้ใช้จะต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

1. เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลของพวกเขา
2. สืบค้นข้อมูลเพื่อสร้างรายงานตามความต้องการของผู้ใช้
3. เผยแพร่รายงานไปยังบริการ Power BI
4. แชร์รายงาน เพื่อให้ผู้ใช้ระบบคลาวด์และอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถดูและโต้ตอบได้
5. เพิ่มสิทธิ์เพื่อให้หรือจำกัดความสามารถของเพื่อนร่วมงานในการแก้ไขรายงานและสร้างแดชบอร์ด

Power BI มีค่าใช้จ่ายเท่าไร

Power BI สำหรับผู้ใช้มีสามระดับ:Power BI Desktop, Power BI Pro และ Power BI Premium เวอร์ชันเดสก์ท็อปให้บริการฟรี ในขณะที่รุ่น Pro มีราคา $9.99 ต่อผู้ใช้ต่อเดือน

ราคาสำหรับพรีเมียมขึ้นอยู่กับขนาดของการใช้งานและจำนวนผู้ใช้ โดยแบ่งออกเป็นสองระดับ:ต่อผู้ใช้และต่อความจุ พรีเมียมต่อระดับผู้ใช้เริ่มต้นที่ 20 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ ต่อเดือน และพรีเมียมต่อระดับความจุเริ่มต้นที่ 4,995 ดอลลาร์ต่อความจุ ต่อเดือน และให้การเข้าถึง Microsoft Fabric ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Power BI กับ Excel

ทั้ง Excel และ Power BI ใช้เพื่อแมปชุดข้อมูลและจุดต่างๆ อย่างไรก็ตาม ทั้งสองแพลตฟอร์มมีการใช้งานและระดับฟังก์ชันการทำงานเชิงลึกที่แตกต่างกัน ทั้งสองเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของ Microsoft ที่ช่วยให้สามารถสร้างภาพและสำรวจข้อมูลดิบได้ ทั้งสองยังเปิดใช้งานการสร้างรายงานและแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้ อย่างไรก็ตาม Power BI มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แดชบอร์ดและการวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้นที่ให้มูลค่าทางธุรกิจและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขององค์กร Excel มุ่งเน้นไปที่กรณีการใช้งานที่เรียบง่ายยิ่งขึ้น

ภาพและรายงานของ Power BI มีรายละเอียดเพียงพอที่จะขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ แพลตฟอร์มจะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลและระบุรูปแบบที่ขับเคลื่อนธุรกิจให้ดำเนินการตามการค้นพบเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ธุรกิจต่างๆ ยังคงให้ความสำคัญกับ Excel ในเรื่องความเรียบง่ายและข้อดีอื่นๆ เช่น การคำนวณค่าตัวเลขได้เร็วกว่า Power BI

ตัวอย่างกรณีการใช้งาน Power BI

Power BI มีการใช้งานที่หลากหลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ความสามารถของแพลตฟอร์มในการสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ทำให้มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์และรายงานข้อมูลที่คัดมาโดยใช้เครื่องมือและวิธีการต่างๆ วิธีที่ภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ใช้ Power BI เพื่อประโยชน์ของตนมีดังต่อไปนี้:

• การดูแลสุขภาพ ข้อมูลผู้ป่วยได้รับการรวบรวม สังเคราะห์ และวิเคราะห์เพื่อสร้างรายงานที่ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการแพทย์สามารถค้นพบสิ่งใหม่ๆ หรือตรวจจับรูปแบบใหม่ๆ ได้
• ขายปลีก รายงานที่อิงตามข้อมูลการซื้อของลูกค้าช่วยให้ผู้ค้าปลีกเข้าใจถึงผลิตภัณฑ์ที่ควรจัดลำดับความสำคัญและจัดเก็บ
• การผลิตและวิศวกรรม แดชบอร์ด Power BI ใช้สำหรับการตรวจสอบกระบวนการและการรายงานการใช้ทรัพยากร ตัวอย่างเช่น ข้อมูลการผลิตที่รวบรวมด้วยอุปกรณ์ IoT สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้ Power BI
• การศึกษา การติดตามผลการปฏิบัติงานของนักเรียนด้วยรายงานและแดชบอร์ด Power BI ช่วยให้ผู้บริหารโรงเรียนและครูระบุจุดที่ต้องปรับปรุง
• การเงินและการประกันภัย Power BI เอื้อต่อการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ภาคการเงินใช้ อุตสาหกรรมประกันภัยสามารถใช้รายงานและแดชบอร์ดเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการประเมินความเสี่ยง
• ภาครัฐ หน่วยงานภาครัฐใช้ Power BI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลข่าวกรองหรือการสำรวจสำมะโนประชากร เป็นเพียงสองตัวอย่างเท่านั้น หน่วยงานของรัฐในท้องถิ่นก็ใช้มันเช่นกัน รูปที่ 3 แสดงแดชบอร์ดที่กำหนดเองบนการจราจรบนสะพานซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับการวางแผนการพัฒนาและบริการด้านการขนส่ง

AI กลายเป็นเรื่องปกติในการวิเคราะห์ข้อมูล จึงไม่น่าแปลกใจที่ AI เชิงสร้างสรรค์ได้เปลี่ยนจากการโฆษณาเกินจริงมาสู่ลัทธิปฏิบัตินิยมในสาขานี้ เรียนรู้เกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของ Generative AI ในการดำเนินการกับข้อมูล

อ่านต่อเกี่ยวกับ Microsoft Power BI คืออะไร การใช้งาน คุณสมบัติ และคำแนะนำ

• กุญแจสู่การสร้างทีมข่าวกรองธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ

• ระบบธุรกิจอัจฉริยะต้องการการปรับปรุงจากหน่วยสืบราชการลับในการตัดสินใจ

• ประโยชน์ของแดชบอร์ด BI สำหรับธุรกิจ

• BI แบบดั้งเดิมกับ BI แบบบริการตนเองไม่ควรเป็นทางเลือก

• ประโยชน์ที่ได้รับจาก Cloud BI มีมากกว่าตัวเลือกภายในองค์กร

เจาะลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลและการกำกับดูแล

• 

  7 เครื่องมือวิเคราะห์บนคลาวด์ชั้นนำสำหรับการใช้งานระดับองค์กร

  

  โดย:โรเบิร์ต เชลดอน

• 

  20 เครื่องมือ Business Intelligence ที่น่ารู้ในปี 2025

  

  โดย:โดนัลด์ ชาวนา

• 

  วิธีใช้ Microsoft Copilot ใน Power BI

  

  โดย:เจค็อบ ราวดี

• 

  10 เครื่องมือค้นหาข้อมูลยอดนิยมสำหรับข้อมูลเชิงลึกและการแสดงภาพ

  

  โดย:โดนัลด์ ชาวนา