เนื่องจากการประมวลผลแบบกระจายกำลังได้รับความนิยม คำต่างๆ เช่น คลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้งจึงกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น สิ่งเหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงคำศัพท์ที่ไร้ความหมายเพื่อจุดประกายความสนใจในเทรนด์ แต่ยังเป็นเทคโนโลยีที่มีอยู่ซึ่งขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ
คลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้งเป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบไอทีสมัยใหม่ แต่เทคโนโลยีเหล่านี้เกี่ยวข้องอะไรกันแน่? และพวกเขาจะซ้อนกันได้อย่างไร? มาหาคำตอบกัน
บทนำสู่คลาวด์คอมพิวติ้ง
เราทุกคนใช้ Dropbox หรือ OneDrive เพื่อสำรองไฟล์และข้อมูลสำคัญของเรา ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ใน “Cloud” แต่หมายความว่าอย่างไร?
พูดง่ายๆ ก็คือ Cloud คือชุดของทรัพยากรการคำนวณที่เข้าถึงได้ทางอินเทอร์เน็ต แนวคิดก็คือคุณสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ระดับอุตสาหกรรมได้ทุกที่ในโลกอย่างประหยัดและปลอดภัย
ตามเนื้อผ้า บริษัทต่างๆ ถูกบังคับให้ตั้งค่าและบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่สำหรับความต้องการด้านคอมพิวเตอร์ภายในองค์กร ทำให้มีค่าใช้จ่ายสูง และยังขาดความยืดหยุ่นอีกด้วย การย้ายแอปพลิเคชันไปยังระบบคลาวด์ช่วยให้บริษัทแยกส่วนแบ็คเอนด์ของฮาร์ดแวร์ออกไปได้ โดยขอทรัพยากรได้มากเท่าที่จำเป็น
กลายเป็นกิจวัตรสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันอื่น ๆ ที่จะให้บริการทั้งหมดจากคลาวด์ ทำให้กองเทคโนโลยีง่ายขึ้นอย่างมาก บริการต่างๆ เช่น Amazon AWS และ Microsoft Azure เป็นผู้นำในพื้นที่นี้ โดยขับเคลื่อนแอปพลิเคชันทุกประเภทสำหรับบริษัททั่วโลก
ข้อดี
- ปรับขนาดได้: บริการคลาวด์สามารถเพิ่มขึ้นได้ตามต้องการ โดยมอบความยืดหยุ่นให้กับแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องลงทุนอย่างหนัก
- ถูก: คุ้มค่ากว่าสำหรับผู้ให้บริการในการรันเซิร์ฟเวอร์ฟาร์มแบบรวมศูนย์ขนาดใหญ่ มากกว่าแต่ละบริษัทที่จะตั้งค่าคอมพิวเตอร์ของตนเอง ซึ่งช่วยให้สามารถให้บริการระบบคลาวด์ได้ในราคาที่ต่ำกว่าการตั้งค่าแบบเดิมมาก
- ง่าย: การตั้งค่าและจัดการฐานข้อมูลภายในองค์กรและแบ็กเอนด์ API นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ง่ายกว่าที่จะแยกฮาร์ดแวร์ออกและขอทรัพยากรการประมวลผลตามที่ต้องการ
ข้อเสีย
- ขึ้นอยู่กับเครือข่าย: ปัญหาหลักของบริการคลาวด์คือการพึ่งพาเครือข่ายโดยสมบูรณ์ บริการคลาวด์ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาสำหรับพื้นที่ห่างไกลที่มีการเชื่อมต่อเครือข่ายไม่ดี
- ช้า: ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ การสื่อสารอาจใช้เวลาไม่กี่วินาทีจนถึงหลายนาที ความล่าช้านั้นมากเกินไปในการใช้งานที่ต้องตัดสินใจทันที (เช่น อุปกรณ์อุตสาหกรรม)
- แบนด์วิดท์เข้มข้น: เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์คลาวด์มีหน้าที่ในการคำนวณและการจัดเก็บข้อมูล จึงจำเป็นต้องส่งข้อมูลจำนวนมาก ข้อกำหนดแบนด์วิดท์มีราคาแพงในสถานการณ์ที่สร้างข้อมูลจำนวนมาก (AI การบันทึกวิดีโอ ฯลฯ)
คำอธิบายเกี่ยวกับ Edge Computing
ปัญหาเกี่ยวกับการประมวลผลแบบคลาวด์คือการพึ่งพาเครือข่าย นี่ไม่ใช่ปัญหาสำหรับงานส่วนใหญ่ แต่บางแอปพลิเคชันต้องคำนึงถึงเวลาเป็นอย่างมาก ความล่าช้าในการส่งข้อมูล การประมวลผลบนคลาวด์ และการรับผลลัพธ์มีเพียงเล็กน้อยแต่สามารถสังเกตได้
แล้วมีปัญหาเรื่องแบนด์วิธ แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลวิดีโอหรืออัลกอริธึม AI ทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งอาจมีราคาแพงในการส่งไปยังคลาวด์ ยิ่งไปกว่านั้น หากการรวบรวมข้อมูลเกิดขึ้นในสถานที่ห่างไกล ซึ่งการเชื่อมต่อเครือข่ายมีจำกัด
Edge Computing ให้คำตอบสำหรับปัญหาเหล่านี้ แทนที่จะส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ครึ่งทางทั่วโลก ข้อมูลจะถูกจัดเก็บและประมวลผลในสถานที่หรืออย่างน้อยก็อยู่ที่ตำแหน่งใกล้เคียง
มีข้อได้เปรียบในการประหยัดค่าใช้จ่ายในการรับส่งข้อมูลและขจัดปัจจัยด้านเวลาแฝงของเครือข่าย การคำนวณสามารถทำได้ทันที โดยให้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งมีความสำคัญต่อการใช้งานจำนวนมาก
ข้อดี
- ไม่มีเวลาแฝง: เนื่องจากคอมพิวเตอร์เอดจ์ตั้งอยู่ที่แหล่งที่มาของข้อมูล จึงไม่มีความหน่วงแฝงของเครือข่ายที่ต้องโต้แย้ง ซึ่งให้ผลลัพธ์ในทันที ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกระบวนการแบบเรียลไทม์
- ลดการส่งข้อมูล: คอมพิวเตอร์เอดจ์สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ไซต์ โดยส่งเฉพาะผลลัพธ์ไปยังคลาวด์ ซึ่งช่วยลดปริมาณการถ่ายโอนข้อมูลที่จำเป็น
ข้อเสีย
- แพงกว่าคลาวด์: ต่างจากคลาวด์คอมพิวติ้งตรงที่ Edge Computing ต้องการระบบเฉพาะที่ Edge Node แต่ละอัน ขึ้นอยู่กับจำนวนของโหนดดังกล่าวในองค์กร ค่าใช้จ่ายอาจสูงกว่าบริการคลาวด์มาก
- การตั้งค่าที่ซับซ้อน: ด้วยการประมวลผลแบบคลาวด์ เราเพียงแค่ขอทรัพยากรและสร้างส่วนหน้าของแอปพลิเคชัน สิ่งสำคัญของฮาร์ดแวร์ที่ทำตามคำแนะนำเหล่านั้นถูกทิ้งให้อยู่ในผู้ให้บริการระบบคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ใน Edge Computing คุณต้องสร้างแบ็กเอนด์ โดยคำนึงถึงความต้องการของแอปพลิเคชันด้วย ส่งผลให้เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องมากขึ้น
คลาวด์คอมพิวติ้งกับ Edge Computing:อันไหนดีกว่ากัน?
สิ่งแรกที่คุณต้องเข้าใจคือคลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้งไม่ใช่เทคโนโลยีที่แข่งขันกัน ไม่ใช่วิธีแก้ไขปัญหาเดียวกัน แต่เป็นการแก้ปัญหาที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง
การประมวลผลแบบคลาวด์เหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งจำเป็นต้องเพิ่มหรือลดขนาดลงตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น เว็บเซิร์ฟเวอร์สามารถขอทรัพยากรเพิ่มเติมในช่วงที่เซิร์ฟเวอร์มีภาระงานสูง ทำให้มั่นใจได้ว่าบริการจะราบรื่นโดยไม่ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์อย่างถาวร
ในทำนองเดียวกัน Edge Computing เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่สร้างข้อมูลจำนวนมาก Internet-of-Things (IoT) เช่น เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์อัจฉริยะที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายท้องถิ่น อุปกรณ์เหล่านี้ไม่มีคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและต้องพึ่งพาคอมพิวเตอร์เอดจ์สำหรับความต้องการด้านการคำนวณ การทำสิ่งเดียวกันกับระบบคลาวด์จะช้าและไม่สามารถทำได้เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้อง
กล่าวโดยสรุป ทั้งคลาวด์และเอดจ์คอมพิวติ้งมีกรณีการใช้งานและต้องเลือกตามแอปพลิเคชันที่เป็นปัญหา
แนวทางไฮบริด
ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วก่อนหน้านี้ คลาวด์คอมพิวติ้งและเอดจ์คอมพิวติ้งไม่ใช่คู่แข่ง แต่เป็นการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน นั่นทำให้เกิดคำถาม; ใช้ร่วมกันได้หรือไม่
คำตอบคือใช่ แอปพลิเคชันจำนวนมากใช้แนวทางแบบไฮบริด โดยผสานเทคโนโลยีทั้งสองเข้าด้วยกันเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมมักจะเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ฝังตัวในสถานที่
คอมพิวเตอร์เอดจ์นี้มีหน้าที่ในการใช้งานอุปกรณ์และทำการคำนวณที่ซับซ้อนโดยไม่ชักช้า แต่ในขณะเดียวกัน คอมพิวเตอร์เครื่องนี้ยังส่งข้อมูลแบบจำกัดไปยังระบบคลาวด์ ซึ่งรันกรอบงานดิจิทัลที่จัดการการทำงานทั้งหมดด้วยตัวมันเอง
ด้วยวิธีนี้ แอปพลิเคชันจะใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองวิธีอย่างเต็มที่ โดยอาศัย Edge Computing สำหรับการคำนวณแบบเรียลไทม์ในขณะที่ใช้การประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับอย่างอื่น
เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์แบบกระจายตัวใดดีที่สุด
Edge Computing ไม่ใช่ Cloud Computing รุ่นอัพเกรด เป็นแนวทางที่แตกต่างไปสู่การคำนวณแบบกระจายซึ่งสะดวกสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องคำนึงถึงเวลาและเน้นข้อมูลมาก
อย่างไรก็ตาม คลาวด์คอมพิวติ้งยังคงเป็นแนวทางที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่าที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ ส่วนใหญ่ ด้วยการขนถ่ายที่เก็บข้อมูลและการประมวลผลไปยังเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ บริษัทต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการใช้งานแบ็กเอนด์
ทั้งสองเป็นเครื่องมือสำคัญในละครของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่รอบรู้ และสิ่งอำนวยความสะดวกที่ทันสมัยที่สุด ไม่ว่าจะเป็น IoT หรืออย่างอื่น ใช้ประโยชน์จากการผสมผสานของเทคโนโลยีทั้งสองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
