Mark Zuckerberg ได้รับมือกับ "fake news" มานานแล้ว นอกจากข้อเท็จจริงที่ว่าประชากรสหรัฐฯ ส่วนหนึ่งมีนิยามของแนวคิดนี้เองที่ขัดแย้งกับอีกส่วนหนึ่ง (เรื่องนี้รู้จักในชื่อ politicization of media) Facebook เองก็มีปัญหาส่วนตัวในการพยายามกำหนดว่าอะไรคือ fake news จริงๆ ตอนนี้ Zuckerberg กำลังพิจารณาให้ผู้ใช้ Facebook ตัดสินใจผ่านชุดสำรวจ ถึง lúcสำรวจแนวคิดนี้ลึกๆ และพิจารณาช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้น
ทำไมถึงให้ผู้ใช้ทำ?
ยากสำหรับบริษัทอย่าง Facebook — ที่มีโพสต์หลายล้านโพสต์ปรากฏทุกชั่วโมง — ที่จะจ้างพนักงานพอที่จะตรวจสอบเนื้อหาทั้งหมดบนเว็บไซต์และตัดสินใจว่าแหล่งไหนไม่มีชื่อเสียงพอที่จะได้ดาวทองคำรับรอง มันต้องการความพยายามต่อเนื่องมากที่จะไม่มีวันสิ้นสุด
ดังนั้น วิธีแก้ปัญหาแรกที่คิดถึงคือการใช้ machine learning และอัลกอริทึมหลายตัวเพื่อทำอัตโนมัติ วิธีนี้ แม้จะมีต้นทุนต่ำกว่า อาจผิดผลลัพธ์ เพราะ machine learning ยังไม่พัฒนาพอที่จะคาดการณ์ได้อย่างน่าเชื่อถือว่าบทความจะรายงานความจริงหรือไม่
การปฏิบัติ "fake news detection" ที่ประสบความสำเร็จที่สุดคือเมื่อ Facebook เริ่มรวบรวมข้อมูลจาก fact-checkers ฝ่ายสามเพื่อติดแท็กโพสต์บางอย่างว่า "disputed" (โต้แย้ง) นี้當然 ทำให้ผู้ใช้คลิกเรื่องที่มีธงแดงมากขึ้น
ในปี 2018 Adam Mosseri — หัวหน้า News Feed ของ Facebook — ประกาศว่าเครือข่ายสังคมกำลังทดลองสำรวจ ถามผู้ใช้เองว่าพวกเขาคิดว่าอะไรน่าเชื่อถือ
นี่คือจุดที่ปัญหาอยู่: เราไม่รู้ว่าพวกเขาเลือกกลุ่มตัวอย่างสำหรับผู้เข้าร่วมสำรวจอย่างไร
Confirmation Bias ของกลุ่มใหญ่ (Confirmation Bias Of The Majority)
มีคำพูดเก่าที่เกี่ยวข้องมากที่นี่: "สิ่งที่ถูกต้องไม่ได้นิยมเสมอไป และสิ่งที่นิยมไม่ได้ถูกต้องเสมอไป"
หากคุณทำให้ 299 จาก 300 คน ตกลงว่า ยุโรปไม่มีอยู่จริง ทวีปนั้นจะไม่หายไปแค่เพราะนั้น คนส่วนใหญ่จะไว้วางใจแหล่งข่าวหนึ่งมากกว่าอีกแหล่งหนึ่ง และแหล่งนั้นอาจไม่ใช่ที่น่าเชื่อถือที่สุด แต่มันสอดคล้องกับสิ่งที่ประชากรส่วนใหญ่ หวัง ให้เป็นจริง
เมื่อเล่าเรื่อง การตรวจสอบโดยเพื่อนร่วมงาน (peer review) และประจักษ์ทางประจักษ์ (empiricism) ไม่ได้ใช้ได้ นี่เป็นเพียงการสังเกตของคนที่เล่าซ้ำเรื่องราว (ในที่สุด) จากมุมมองของตนเอง ซึ่งจะปนเปื้อนกับอคติ (bias) อย่างน้อยนิดหน่อย เพราะเราเป็นมนุษย์
เรายังต้องคำนึงถึงว่า ผู้ใช้ Facebook ปกติโพสต์ข่าวเพื่อ พิสูจน์จุดประสงค์ ไม่ได้เป็นการส่งต่อข้อมูลด้วยวิธีกลไก
จุดประสงค์คือ การสำรวจคนเพื่อกำหนดว่าอะไรคือ fake news อาจไม่ใช่แนวคิดที่ดี เพราะข้อสรุปที่แท้จริงที่เราสามารถสรุปจากข้อมูลเช่นนี้คือ แหล่งข่าวนั้นนิยมหรือไม่เท่านั้น
อีกมุมมองหนึ่ง (On The Other Hand...)
วัตถุประสงค์ของสำรวจคือกำหนดว่าผู้ใช้คุ้นเคยและไว้วางใจอะไร และ Facebook กล่าวว่าข้อมูลจะ "ช่วยให้การจัดอันดับใน News Feed ได้รับข้อมูล" (help to inform ranking in News Feed) นี่ดูไม่ได้เหมือนบริษัทพยายามหยุดข่าวบางอย่างไม่ให้ปรากฏบนฟีดของคน แต่เป็นเหมือนพวกเขาพยายามแสดงอันดับ dựa trênสิ่งที่คนส่วนใหญ่คิดว่าไว้วางใจได้
อันดับต่ำจะแสดงว่าคนส่วนใหญ่ไม่ไว้วางใจสิ่งที่คุณเห็นบน News Feed
เรายังต้องแสดงความกังวลบ้างว่เราไม่รู้เกี่ยวกับเกณฑ์การเลือกผู้เข้าร่วมสำรวจ Facebook เพียงบอกว่าตัวอย่าง "หลากหลายและเป็นตัวแทน" (diverse and representative)
ในที่สุด ลักษณะของมนุษย์คือเป็นผู้มีอคติ (subjective) และแสดงอคติ (exhibit a bias) ไม่มีเทคโนโลยีหรือระบบกฎหมายบนดาวเคราะห์นี้ที่จะหยุดสิ่งนั้นได้ โดยเฉพาะที่มนุษย์เองมีส่วนสร้างทั้งสองอย่าง
คุณคิดว่าเราจะหาทางแก้ fake news ได้เคยไหม? หรือมันแค่ส่วนหนึ่งของการมีอินเทอร์เน็ตตอนนี้? บอกความคิดของคุณในความคิดเห็น!
