ในบทช่วยสอนนี้ เราจะเขียนโปรแกรมที่หาองค์ประกอบที่น้อยที่สุดที่ k จาก min-heap
เราจะใช้ลำดับความสำคัญในการแก้ปัญหา มาดูขั้นตอนในการจบโปรแกรมกัน
- เริ่มต้น min-heap ด้วยค่าที่ถูกต้อง
- สร้างคิวลำดับความสำคัญและแทรกโหนดรูทของ min-heap
- เขียนลูปที่วนซ้ำ k - 1 ครั้ง
- แสดงองค์ประกอบที่น้อยที่สุดจากคิว
- เพิ่มโหนดซ้ายและขวาของโหนดด้านบนลงในคิวลำดับความสำคัญ
- องค์ประกอบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในคิวลำดับความสำคัญคือองค์ประกอบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดลำดับที่ k ในขณะนี้
- คืนสินค้า
ตัวอย่าง
มาดูโค้ดกันเลย
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct Heap {
vector<int> elemets;
int n;
Heap(int i = 0): n(i) {
elemets = vector<int>(n);
}
};
inline int leftIndex(int i) {
return 2 * i + 1;
}
inline int rightIndex(int i) {
return 2 * i + 2;
}
int findKthGreatestElement(Heap &heap, int k) {
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>>queue;
queue.push(make_pair(heap.elemets[0], 0));
for (int i = 0; i < k - 1; ++i) {
int node = queue.top().second;
queue.pop();
int left = leftIndex(node), right = rightIndex(node);
if (left < heap.n) {
queue.push(make_pair(heap.elemets[left], left));
}
if (right < heap.n) {
queue.push(make_pair(heap.elemets[right], right));
}
}
return queue.top().first;
}
int main() {
Heap heap(10);
heap.elemets = vector<int>{ 10, 14, 19, 24, 32, 41, 27, 44, 35, 33 };
cout << findKthGreatestElement(heap, 4) << endl;
return 0;
} ผลลัพธ์
หากคุณเรียกใช้โค้ดด้านบน คุณจะได้ผลลัพธ์ดังต่อไปนี้
24
บทสรุป
หากคุณมีข้อสงสัยใดๆ ในบทแนะนำ โปรดระบุในส่วนความคิดเห็น
