วิธีครอป (Crop) ใบหน้าที่ตรวจพบใน OpenCV ด้วย C++

เราจะเรียนรู้วิธีครอปใบหน้าที่ตรวจพบใน OpenCV โดยต้องใช้เมทริกซ์หลายตัว วิธีที่เหมาะสมที่สุดคือใช้ Image Array ในโปรแกรมนี้ประกาศเมทริกซ์ภาพ 2 ตัวดังนี้:

• Mat cropped_faces[4]; – เก็บภาพที่ครอปแล้ว
• Mat faceROI[4]; – กำหนดพื้นที่สนใจ (Region of Interest)

ในกระบวนการตรวจจับ โปรแกรมจะหาตำแหน่งใบหน้าและเก็บไว้ใน Vector ชื่อ faces ซึ่งสามารถเก็บหลายรายการได้

ใช้โค้ด 2 บรรทัดนี้เพื่อระบุตำแหน่งและครอปพื้นที่ใบหน้า:

• faceROI[i] = image_with_humanface(faces[i]);
• cropped_faces[i] = faceROI[i];

บรรทัดแรก: ต้นไว้ตำแหน่ง Vector ที่มีใบหน้าในภาพ image_with_humanface และครอปเก็บไว้ใน faceROI[i]
บรรทัดที่สอง: ส่งภาพที่ครอปแล้วไปยังเมทริกซ์อีกตัวเพื่อแสดงผล

โปรแกรมครอปใบหน้าและแสดงในหน้าต่างแยกกัน

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  // rectangle()
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>  // Cascade Classifier
#include <string>
using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
    Mat image_with_humanface;
    Mat cropped_faces[3];
    Mat faceROI[3];
    
    image_with_humanface = imread("friends3.jpg");
    
    namedWindow("Face1");
    namedWindow("Face2");
    namedWindow("Face3");
    
    string trained_classifier_location = "C:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
    CascadeClassifier faceDetector;
    faceDetector.load(trained_classifier_location);
    
    vector<Rect> faces;
    vector<Rect> boundary;
    
    faceDetector.detectMultiScale(image_with_humanface, faces, 1.1, 4, 
                                  CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(20, 20));
    
    for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
        faceROI[i] = image_with_humanface(faces[i]);
        cropped_faces[i] = faceROI[i];
        
        int x = faces[i].x;
        int y = faces[i].y;
        int h = y + faces[i].height;
        int w = x + faces[i].width;
        
        rectangle(image_with_humanface, Point(x, y), Point(w, h), 
                  Scalar(255, 0, 255), 2, 8, 0);
    }
    
    imshow("Face1", cropped_faces[0]);
    imshow("Face2", cropped_faces[1]);
    imshow("Face3", cropped_faces[2]);
    
    waitKey(0);
    return 0;
}

ผลลัพธ์

หมายเหตุ: ตำแหน่งไฟล์ XML Classifier (haarcascade_frontalface_alt.xml) อาจแตกต่างไปตามการติดตั้ง OpenCV ควรตรวจสอบพาธที่ถูกต้อง