สมมติว่าเรามีเมทริกซ์ 2 มิติ เราต้องการหาค่า k ที่มากที่สุด ซึ่งมีเมทริกซ์ย่อยขนาด k×k ที่ทุกองค์ประกอบมีค่าเท่ากัน
ตัวอย่างเช่น หากอินพุตเป็นเมทริกซ์:
| 1 | 1 | 8 | 3 |
| 1 | 5 | 5 | 5 |
| 2 | 5 | 5 | 5 |
| 4 | 5 | 5 | 5 |
ผลลัพธ์จะเป็น 3 เนื่องจากมีเมทริกซ์ย่อย 3×3 ที่มีค่าเป็น 5 ทุกเซลล์
ขั้นตอนการแก้ปัญหา
- n := จำนวนแถวของเมทริกซ์, m := จำนวนคอลัมน์
- สร้างอาร์เรย์ dp ขนาด n×m เริ่มต้นทุกค่าเป็น 1
- ret := 1
- วนลูปจากด้านล่างขวาไปด้านบนซ้าย (i จาก n-1 ถึง 0, j จาก m-1 ถึง 0):
- val := infinity
- ตรวจสอบเซลล์ด้านล่าง (i+1, j): ถ้าค่าเท่ากับเซลล์ปัจจุบัน ให้ val = min(val, dp[i+1][j]) มิฉะนั้น val = 0
- ตรวจสอบเซลล์ด้านขวา (i, j+1): ถ้าค่าเท่ากัน val = min(val, dp[i][j+1]) มิฉะนั้น val = 0
- ตรวจสอบเซลล์แนวทแยง (i+1, j+1): ถ้าค่าเท่ากัน val = min(val, dp[i+1][j+1]) มิฉะนั้น val = 0
- ถ้า val ยังคงเป็น infinity ให้ข้ามรอบนี้
- dp[i][j] += val, อัปเดต ret = max(ret, dp[i][j])
- คืนค่า ret
ตัวอย่างโค้ด C++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int solve(vector<vector<int>>& v) {
int n = v.size();
int m = v[0].size();
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(m, 1));
int ret = 1;
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = m - 1; j >= 0; j--) {
int val = INT_MAX;
if (i + 1 < n && v[i + 1][j] == v[i][j])
val = min(dp[i + 1][j], val);
else
val = 0;
if (j + 1 < m && v[i][j + 1] == v[i][j])
val = min(dp[i][j + 1], val);
else
val = 0;
if (i + 1 < n && j + 1 < m && v[i + 1][j + 1] == v[i][j])
val = min(dp[i + 1][j + 1], val);
else
val = 0;
if (val == INT_MAX) continue;
dp[i][j] += val;
ret = max(ret, dp[i][j]);
}
}
return ret;
}
};
int solve(vector<vector<int>>& matrix) {
return (new Solution())->solve(matrix);
}
int main() {
vector<vector<int>> matrix = {
{1, 1, 8, 3},
{1, 5, 5, 5},
{2, 5, 5, 5},
{4, 5, 5, 5}
};
cout << solve(matrix);
return 0;
}
อินพุต
{{1, 1, 8, 3}, {1, 5, 5, 5}, {2, 5, 5, 5}, {4, 5, 5, 5}}
เอาต์พุต
3