เราได้รับภาพที่ประกอบด้วยพิกเซลสีดำ ('B') และสีขาว ('W') ในรูปแบบ 2D char array เป้าหมายคือหาจำนวน "Lonely Pixel" สีดำ
Lonely Pixel คือ 'B' ที่อยู่ในแถวและคอลัมน์ที่ไม่มี 'B' อื่นอยู่ (คือ 'B' เพียงตัวเดียวในแถวและคอลัมน์นั้น)
ตัวอย่าง
อินพุต:
W W B W B W B W W
เอาต์พุต: 3 (ทั้ง 3 'B' ล้วนเป็น lonely pixel)
แนวทางการแก้ปัญหา
นับจำนวน 'B' ในแต่ละแถวและแต่ละคอลัมน์ แล้วตรวจสอบแต่ละ 'B' ว่าแถวและคอลัมน์ของมันมี 'B' รวม 1 ตัวหรือไม่
การนำไปใช้ (Implementation - Optimized)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int findLonelyPixel(vector<vector<char>>& picture) {
int n = picture.size();
int m = n ? picture[0].size() : 0;
vector<int> rowCount(n, 0);
vector<int> colCount(m, 0);
// นับ B ในแต่ละแถวและคอลัมน์
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (picture[i][j] == 'B') {
rowCount[i]++;
colCount[j]++;
}
}
}
// ตรวจสอบ lonely pixel
int count = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (picture[i][j] == 'B' && rowCount[i] == 1 && colCount[j] == 1) {
count++;
}
}
}
return count;
}
};
int main() {
Solution ob;
vector<vector<char>> v = {{'W','W','B'},{'W','B','W'},{'B','W','W'}};
cout << ob.findLonelyPixel(v);
return 0;
}
อินพุต
{{'W','W','B'},{'W','B','W'},{'B','W','W'}}
เอาต์พุต
3
หมายเหตุ: โค้ดต้นฉบับใช้วิธีเขียนทับค่าใน picture เองซับซ้อนและอาจผิดพลาด วิธีนี้ชัดเจนกว่าและถูกต้อง