แนวคิด
สำหรับตัวเลข N ที่กำหนด เป้าหมายคือการกำหนดการลบตัวเลขขั้นต่ำเพื่อให้ GCD ของตัวเลขที่เหลือมากกว่า GCD เริ่มต้นของตัวเลข N หากไม่สามารถเพิ่ม GCD ได้ ให้พิมพ์ “NO”
ป้อนข้อมูล
b[] = {1, 2, 4}
ผลผลิต
1
หลังจากลบองค์ประกอบแรกแล้ว GCD ใหม่จะเป็น 2 ซึ่งมากกว่า initialGCD นั่นคือ 1
ป้อนข้อมูล
b[] = {6, 9, 15, 30}
ผลผลิต
3
gcd เริ่มต้นคือ 3 หลังจากลบ 6 และ 9 เพื่อให้ได้ gcd เท่ากับ 15 ซึ่งมากกว่า 3 เราสามารถลบ 9 และ 15 เพื่อให้ได้ gcd เท่ากับ 6
วิธีการ
เราควรทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อแก้ปัญหาข้างต้น -
-
อันดับแรก เราควรกำหนด gcd ของตัวเลข N โดยใช้อัลกอริทึมแบบยุคลิด
-
เราควรหารตัวเลขทั้งหมดด้วย gcd ที่กำหนด
-
การใช้การแยกตัวประกอบเฉพาะสำหรับเทคนิคการสืบค้นหลายรายการ เราควรกำหนดการแยกตัวประกอบเฉพาะของทุกตัวเลขใน O(log N)
-
เราต้องแทรกตัวประกอบเฉพาะในชุดเพื่อกำจัดรายการซ้ำที่ได้รับโดยใช้วิธีนี้
-
การใช้วิธีการแฮชแมป เราควรนับความถี่ของปัจจัยเฉพาะในทุกองค์ประกอบที่ i
-
ในช่วงเวลาที่มีการแยกตัวประกอบของตัวเลข และจำนวนนับถูกเก็บไว้ในตารางความถี่ ให้วนซ้ำใน hash-map และกำหนดปัจจัยเฉพาะซึ่งเกิดขึ้นเป็นจำนวนมากที่สุด ปัจจัยเฉพาะนี้ไม่สามารถเป็น N ได้ เนื่องจากเราได้แบ่งองค์ประกอบอาร์เรย์ในขั้นต้นด้วย gcd เริ่มต้นของตัวเลข N
-
ด้วยเหตุนี้ จำนวนการลบจะเป็น N-(hash[prime_factor]) เสมอ หากมีปัจจัยดังกล่าวหลังจากการแบ่ง gcd เริ่มต้น
ตัวอย่าง
// This C++ program finds the minimum removals // so that the calculated gcd of remaining numbers will be more // than the initial gcd of N numbers #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAXN 100001 // storing smallest prime factor for every number int spf1[MAXN]; // Calculates SPF (Smallest Prime Factor) for every // number till MAXN. // Time Complexity : O(nloglogn) void sieve1(){ spf1[1] = 1; for (int i = 2; i < MAXN; i++) // marks smallest prime factor for every // number to be itself. spf1[i] = i; // separately marks spf for every even // number as 2 for (int i = 4; i < MAXN; i += 2) spf1[i] = 2; for (int i = 3; i * i < MAXN; i++) { // checks if i is prime if (spf1[i] == i) { // marks SPF for all numbers divisible by i for (int j = i * i; j < MAXN; j += i) // marks spf1[j] if it is not // previously marked if (spf1[j] == j) spf1[j] = i; } } } // Now a O(log n) function returning primefactorization // by dividing by smallest prime factor at every step vector<int> getFactorization1(int x){ vector<int> ret; while (x != 1) { ret.push_back(spf1[x]); x = x / spf1[x]; } return ret; } // So function which returns the minimal // removals required to make gcd // greater than previous int minimumRemovals1(int a1[], int n){ int g = 0; // finding initial gcd for (int i = 0; i < n; i++) g = __gcd(a1[i], g); unordered_map<int, int> mpp; // divides all number by initial gcd for (int i = 0; i < n; i++) a1[i] = a1[i] / g; // iterating for all numbers for (int i = 0; i < n; i++) { // primt factorisation to get the prime // factors of i-th element in the array vector<int> p = getFactorization1(a1[i]); set<int> s1; // insert all the prime factors in // set to remove duplicates for (int j = 0; j < p.size(); j++) { s1.insert(p[j]); } /// increase the count of prime // factor in map for every element for (auto it = s1.begin(); it != s1.end(); it++) { int el = *it; mpp[el] += 1; } } int mini = INT_MAX; int mini1 = INT_MAX; // iterate in map and check for every factor // and its count for (auto it = mpp.begin(); it != mpp.end(); it++) { int fir1 = it->first; int sec1 = it->second; // checking largest appearing factor // which does not appears in any one or more if ((n - sec1) <= mini) { mini = n - sec1; } } if (mini != INT_MAX) return mini; else return -1; } // Driver code int main(){ int a1[] = { 6, 9, 15, 30 }; int n = sizeof(a1) / sizeof(a1[0]); sieve1(); cout << minimumRemovals1(a1, n); return 0; }
ผลลัพธ์
2