Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> C++

สร้างจุดสุ่มในวงกลมใน C ++


สมมติว่าเรามีรัศมีและตำแหน่ง x-y ของจุดศูนย์กลางของวงกลม เราต้องเขียนฟังก์ชันที่เรียกว่า randPoint() ซึ่งจะสร้างจุดสุ่มที่สม่ำเสมอในวงกลม ดังนั้นจะมีบางประเด็นสำคัญที่เราต้องจำไว้ -

  • ค่าอินพุตและเอาต์พุตอยู่ในทศนิยม
  • รัศมีและตำแหน่ง x-y ของจุดศูนย์กลางของวงกลมถูกส่งผ่านไปยังตัวสร้างคลาส
  • จุดบนเส้นรอบวงของวงกลมถือว่าอยู่ในวงกลม
  • randPoint() จะคืนค่าตำแหน่ง x และตำแหน่ง y ของจุดสุ่มตามลำดับนั้น

ดังนั้นหากอินพุตเป็น [10, 5,-7.5] ก็อาจสร้างจุดสุ่มบางอย่าง เช่น [11.15792,-8.54781],[2.49851,-16.27854],[11.16325,-12.45479]

เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้ -

  • กำหนดวิธีการที่เรียกว่า uniform() สิ่งนี้จะทำงานดังนี้ −
  • ส่งคืน random_number/MAX RANDOM
  • ผ่านตัวเริ่มต้นเริ่มต้น rad และพิกัดศูนย์
  • randPoint จะทำงานดังนี้ -
  • ธีต้า =2*Pi*uniform()
  • r :=รากที่สองของชุดยูนิฟอร์ม()
  • คืนค่าคู่เช่น (center_x + r*radius*cos(theta), center_y + r*radius*sin(theta))

ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -

ตัวอย่าง

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
void print_vector(vector<auto> v){
   cout << "[";
   for(int i = 0; i<v.size(); i++){
      cout << v[i] << ", ";
   }
   cout << "]"<<endl;
}
class Solution {
   public:
   const double PI = 3.14159265358979732384626433832795;
   double m_radius, m_x_center, m_y_center;
   double uniform() {
      return (double)rand() / RAND_MAX;
   }
   Solution(double radius, double x_center, double y_center) {
      srand(time(NULL));
      m_radius = radius; m_x_center = x_center; m_y_center = y_center;
   }
   vector<double> randPoint() {
      double theta = 2 * 3.14159265358979323846264 * uniform();
      double r = sqrt(uniform());
      return vector<double>{
         m_x_center + r * m_radius * cos(theta),
         m_y_center + r * m_radius * sin(theta)
      };
   }
};
main(){
   Solution ob(10, 5, 7);
   print_vector(ob.randPoint());
   print_vector(ob.randPoint());
   print_vector(ob.randPoint());
}

อินพุต

Pass 10, 5, 7 into constructor
Call randPoint() three times

ผลลัพธ์

[1.5441, 9.14912, ]
[-1.00029, 13.9072, ]
[10.2384, 6.49618, ]