สมมติว่าเรามีคำสองคำ w1 และ w2 เราต้องหาจำนวนขั้นตอนขั้นต่ำที่จำเป็นในการทำให้ w1 และ w2 เหมือนกัน โดยในแต่ละขั้นตอน เราสามารถลบอักขระหนึ่งตัวในสตริงใดก็ได้ . ดังนั้นหากอินพุตเป็นเหมือน "ทะเล" และ "กิน" ผลลัพธ์จะเป็น 2 เนื่องจากเราต้องลบ 's' ออกจาก w1 นี่จะเป็น "ea" และลบ "t" ออกจาก "eat" จาก w2 แล้วพวกเขาก็เหมือนกัน
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้
- n :=ขนาดของ s1, m :=ขนาดของ s2
- เพิ่มช่องว่างก่อนสตริง s1 และ s2 จากนั้นอัปเดต s1 และ s2 ตามลำดับ
- สร้างตารางขนาดหนึ่งตาราง (n + 1) x (m + 1)
- สำหรับ i :=1 ถึง m
- dp[0, i] :=dp[0, i - 1] + 1
- สำหรับ i :=1 ถึง n
- dp[i, 0] :=dp[i – 1, 0] + 1
- สำหรับฉันอยู่ในช่วง 1 ถึง n
- สำหรับ j ในช่วง 1 ถึง m
- ถ้า s1[i] =s2[j]
- dp[i, j] :=dp[i – 1, j - 1]
- อย่างอื่น dp[i, j] =ขั้นต่ำของ dp[i – 1, j] + 1 และ dp[i, j - 1] + 1
- ถ้า s1[i] =s2[j]
- สำหรับ j ในช่วง 1 ถึง m
- ส่งคืน dp[n, m]
ตัวอย่าง(C++)
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น −
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: int minDistance(string s1, string s2) { int n = s1.size(); int m = s2.size(); s1 = " " + s1; s2 = " " + s2; vector < vector <int> > dp(n + 1, vector <int>(m + 1)); for(int i = 1; i <= m; i++){ dp[0][i] = dp[0][i - 1] + 1; } for(int i = 1; i <= n; i++){ dp[i][0] = dp[i - 1][0] + 1; } for(int i = 1; i <= n; i++){ for(int j = 1; j <= m; j++){ if(s1[i] == s2[j]){ dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; } else{ dp[i][j] = min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1); } } } return dp[n][m]; } }; main(){ Solution ob; vector<int> v = {1,1,1}; cout << (ob.minDistance("sea", "eat")); }
อินพุต
"sea" "eat"
ผลลัพธ์
2