ในปัญหานี้ เราได้รับอาร์เรย์และจำนวนเต็ม k งานของเราคือการสร้างโปรแกรมที่จะหาผลรวมของ subarray สูงสุดโดยการพลิกสัญญาณขององค์ประกอบอาร์เรย์ k มากที่สุดใน C++
คำอธิบายโค้ด − ที่นี่ เราจะต้องหาองค์ประกอบสูงสุด k เพื่อพลิกอาร์เรย์ซึ่งจะทำให้ผลรวมของ subarray ที่สร้างจากอาร์เรย์นี้สูงสุด
มาดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจปัญหากัน
ป้อนข้อมูล − array ={1, -2, 7, 0} k =2
ผลผลิต − 10
คำอธิบาย − เราจะพลิกเพียงองค์ประกอบเดียวคือ -2 มันทำให้ผลรวมอาร์เรย์ 10 ซึ่งเป็นค่าสูงสุดที่เป็นไปได้
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะใช้วิธีการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ซึ่งจะหาผลรวมสูงสุดของอาร์เรย์จาก i th ดัชนี j th จัดทำดัชนีและเก็บไว้ในอาร์เรย์ maxSumij[i][j] และพิจารณาทั้งสองกรณีหากองค์ประกอบพลิกหรือไม่มีองค์ประกอบพลิกกลับจะเป็นกรณีที่ดีที่สุด ซึ่งจะทำได้โดยใช้การเรียกซ้ำไปยังฟังก์ชัน ในท้ายที่สุด เราจะพบองค์ประกอบสูงสุดจากเมทริกซ์ maxSumij[i][j]
ตัวอย่าง
โปรแกรมเพื่อแสดงการทำงานของโซลูชันของเรา
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define right 2
#define left 4
int arraySumij[left][right];
int findSubarraySum(int i, int flips, int n, int a[], int k){
if (flips > k)
return -1e9;
if (i == n)
return 0;
if (arraySumij[i][flips] != -1)
return arraySumij[i][flips];
int maxSum = 0;
maxSum = max(0, a[i] + findSubarraySum(i + 1, flips, n, a, k));
maxSum = max(maxSum, -a[i] + findSubarraySum(i + 1, flips + 1, n, a, k));
arraySumij[i][flips] = maxSum;
return maxSum;
}
int maxSubarraySumFlip(int a[], int n, int k){
memset(arraySumij, -1, sizeof(arraySumij));
int maxSum = -100;
for (int i = 0; i < n; i++)
maxSum = max(maxSum, findSubarraySum(i, 0, n, a, k));
return maxSum;
}
int main() {
int a[] = {-3, 56, -1, 8};
int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
int k = 2;
cout<<"Maximum subarry sum by fipping signs of at most "<<k<<" element is "<<maxSubarraySumFlip(a, n, k);
return 0;
} ผลลัพธ์
Maximum subarry sum by fipping signs of at most 2 element is 66