ในปัญหานี้ เราได้รับอาร์เรย์และจำนวนเต็ม k งานของเราคือการสร้างโปรแกรมที่จะหาผลรวมของ subarray สูงสุดโดยการพลิกสัญญาณขององค์ประกอบอาร์เรย์ k มากที่สุดใน C++
คำอธิบายโค้ด − ที่นี่ เราจะต้องหาองค์ประกอบสูงสุด k เพื่อพลิกอาร์เรย์ซึ่งจะทำให้ผลรวมของ subarray ที่สร้างจากอาร์เรย์นี้สูงสุด
มาดูตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจปัญหากัน
ป้อนข้อมูล − array ={1, -2, 7, 0} k =2
ผลผลิต − 10
คำอธิบาย − เราจะพลิกเพียงองค์ประกอบเดียวคือ -2 มันทำให้ผลรวมอาร์เรย์ 10 ซึ่งเป็นค่าสูงสุดที่เป็นไปได้
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะใช้วิธีการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก ซึ่งจะหาผลรวมสูงสุดของอาร์เรย์จาก i th ดัชนี j th จัดทำดัชนีและเก็บไว้ในอาร์เรย์ maxSumij[i][j] และพิจารณาทั้งสองกรณีหากองค์ประกอบพลิกหรือไม่มีองค์ประกอบพลิกกลับจะเป็นกรณีที่ดีที่สุด ซึ่งจะทำได้โดยใช้การเรียกซ้ำไปยังฟังก์ชัน ในท้ายที่สุด เราจะพบองค์ประกอบสูงสุดจากเมทริกซ์ maxSumij[i][j]
ตัวอย่าง
โปรแกรมเพื่อแสดงการทำงานของโซลูชันของเรา
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define right 2 #define left 4 int arraySumij[left][right]; int findSubarraySum(int i, int flips, int n, int a[], int k){ if (flips > k) return -1e9; if (i == n) return 0; if (arraySumij[i][flips] != -1) return arraySumij[i][flips]; int maxSum = 0; maxSum = max(0, a[i] + findSubarraySum(i + 1, flips, n, a, k)); maxSum = max(maxSum, -a[i] + findSubarraySum(i + 1, flips + 1, n, a, k)); arraySumij[i][flips] = maxSum; return maxSum; } int maxSubarraySumFlip(int a[], int n, int k){ memset(arraySumij, -1, sizeof(arraySumij)); int maxSum = -100; for (int i = 0; i < n; i++) maxSum = max(maxSum, findSubarraySum(i, 0, n, a, k)); return maxSum; } int main() { int a[] = {-3, 56, -1, 8}; int n = sizeof(a) / sizeof(a[0]); int k = 2; cout<<"Maximum subarry sum by fipping signs of at most "<<k<<" element is "<<maxSubarraySumFlip(a, n, k); return 0; }
ผลลัพธ์
Maximum subarry sum by fipping signs of at most 2 element is 66