ในกรณีของจำนวนเต็ม m ที่กำหนดและอาร์เรย์ของตำแหน่ง 'position[]' (1 <=length(position[]) <=2m) ให้ค้นหาจำนวนวิธีของนิพจน์วงเล็บที่เหมาะสมซึ่งสามารถสร้างความยาวได้ 2 ม. ตำแหน่งที่กำหนดมีวงเล็บเปิด
หมายเหตุ:ตำแหน่ง [] อาร์เรย์มีให้ในรูปแบบของ (การทำดัชนีแบบ 1 ตาม) [0, 1, 1, 0] ในที่นี้ 1 ระบุตำแหน่งที่ควรตั้งค่าวงเล็บเปิด ที่ตำแหน่งในกรณีค่า 0 สามารถตั้งค่าวงเล็บเปิดหรือปิดได้
ตัวอย่าง
Input: n = 2, position[] = [1, 0, 1, 0] Output: 1 The only possibility is given below: [ ] [ ] In this case, recursive and recursion implementing memorization approach will be explained.
อัลกอริทึม
เราต้องทำเครื่องหมายตำแหน่งทั้งหมดด้วยวงเล็บเปิดในอาร์เรย์ที่กำหนด adj1 (พูด) เป็น 1
เราเรียกใช้การวนซ้ำในลักษณะนี้ -
-
หากจำนวนวงเล็บทั้งหมด (วงเล็บเปิดที่หักออกจากวงเล็บปิด) น้อยกว่าศูนย์ ให้คืนค่า 0
-
หากดัชนีถึง m และถ้าวงเล็บทั้งหมดเท่ากับ 0 แสดงว่ามีวิธีแก้ปัญหาและคืนค่า 1 มิฉะนั้นจะคืนค่า 0
-
หากค่าดัชนีมีการกำหนดค่าไว้ล่วงหน้า 1 รายการ เราต้องคืนค่าฟังก์ชันซ้ำด้วย index+1 และเพิ่มวงเล็บทั้งหมด
-
มิฉะนั้น เราต้องคืนค่าฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำโดยใส่วงเล็บเปิดที่ตำแหน่งหรือดัชนีนั้น และเพิ่มวงเล็บทั้งหมด 1 + ใส่วงเล็บปิดที่ดัชนีนั้น และลดจำนวนวงเล็บทั้งหมดลง 1 และเลื่อนไปยังดัชนีถัดไปจนถึง m
ต่อไปนี้เป็นวิธีแก้ปัญหาแบบเรียกซ้ำในกรณีของอัลกอริธึมข้างต้น -
ตัวอย่าง
// C++ application of above method implementing Recursion #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Function to locate or find Number of proper bracket expressions int find(int index1, int openbrk1, int m, int adj1[]){ // If open-closed brackets less than 0 if (openbrk1 < 0) return 0; // If index reaches the end of expression if (index1 == m) { // If brackets are balanced if (openbrk1 == 0) return 1; else return 0; } // If the current index has assigned open bracket if (adj1[index1] == 1) { // We have to move forward increasing the // length of open brackets return find(index1 + 1, openbrk1 + 1, m, adj1); } else { // We have to move forward by inserting open as well // as closed brackets on that index return find(index1 + 1, openbrk1 + 1, m, adj1) + find(index1 + 1, openbrk1 - 1, m, adj1); } } // Driver Code int main(){ int m = 2; // Open brackets at position 1 int adj1[4] = { 1, 0, 0, 0 }; // Calling the find function to calculate the answer cout << find(0, 0, 2 * m, adj1) << endl; return 0; }
ผลลัพธ์
2
วิธีท่องจำ - ความซับซ้อนของเวลาของอัลกอริธึมข้างต้นสามารถปรับปรุงหรือเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยใช้การท่องจำ
สิ่งเดียวที่ต้องดำเนินการคือการใช้อาร์เรย์เพื่อเก็บผลลัพธ์ของการวนซ้ำก่อนหน้า เพื่อที่จะได้ไม่ต้องเรียกใช้ฟังก์ชันเดียวกันซ้ำๆ ซ้ำๆ หากค่าถูกคำนวณแล้ว
ต่อไปนี้คือการใช้งานที่จำเป็น
// C++ application of above method implementing memorization #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define M 1000 // Function to locate or find Number of proper bracket expressions int find(int index1, int openbrk1, int m, int dp1[M][M], int adj1[]){ // If open-closed brackets is less than 0 if (openbrk1 < 0) return 0; // If index attains or reaches the end of expression if (index1 == m) { // If brackets are balanced if (openbrk1 == 0) return 1; else return 0; } // If already stored in dp1 if (dp1[index1][openbrk1] != -1) return dp1[index1][openbrk1]; // If the current index has assigned open bracket if (adj1[index1] == 1) { // We have to move forward increasing the length of open brackets dp1[index1][openbrk1] = find(index1 + 1, openbrk1 + 1, m, dp1, adj1); } else { // We have to move forward by inserting open as // well as closed brackets on that index dp1[index1][openbrk1] = find(index1 + 1, openbrk1 + 1, m, dp1, adj1) + find(index1 + 1, openbrk1 - 1, m, dp1, adj1); } // We have to return the answer return dp1[index1][openbrk1]; } // Driver Code int main(){ // dp1 array to precalculate the answer int dp1[M][M]; int m = 2; memset(dp1, -1, sizeof(dp1)); // Open brackets at position 1 int adj1[4] = { 1, 0, 0, 0 }; // We have to call the find function to compute the answer cout<< find(0, 0, 2 * m, dp1, adj1) << endl; return 0; }
ผลลัพธ์
2
ความซับซ้อนของเวลา:O(N2)