สมมติว่าเรามีเมทริกซ์ 2 มิติที่มีจำนวนเต็มบวก เราต้องหาขั้นตอนขั้นต่ำที่จำเป็นในการย้ายจากจุดสิ้นสุดของเมทริกซ์ (เซลล์ล่างสุดทางขวาสุด) ถ้าเราอยู่ที่เซลล์ (i, j) เราสามารถไปที่เซลล์ได้ (i, j+mat[i, j ]) หรือ (i+mat[i, j], j) เราข้ามขอบเขตไม่ได้ ดังนั้นหากเมทริกซ์เป็นเหมือน −
2 | 1 | 2 |
1 | 1 | 1 |
1 | 1 | 1 |
ผลลัพธ์จะเป็น 2 เส้นทางจะเป็น (0, 0) →(0, 2) → (2, 2)
ที่นี่เราจะใช้แนวทางการเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกเพื่อแก้ปัญหานี้ สมมติว่าเราอยู่ที่เซลล์ (i, j) เราต้องการเข้าถึงเซลล์ (n-1, n-1) เราสามารถใช้ความสัมพันธ์การเกิดซ้ำได้ดังนี้ −
DP[i, j]=1+นาที (DP [i+arr [i , j] , j], DP[i , j+arr [ i , j]])
ตัวอย่าง
#include<iostream> #define N 3 using namespace std; int table[N][N]; bool temp_val[N][N]; int countSteps(int i, int j, int arr[][N]) { if (i == N - 1 and j == N - 1) return 0; if (i > N - 1 || j > N - 1) return INT_MAX; if (temp_val[i][j]) return table[i][j]; temp_val[i][j] = true; table[i][j] = 1 + min(countSteps(i + arr[i][j], j, arr), countSteps(i, j + arr[i][j], arr)); return table[i][j]; } int main() { int arr[N][N] = { { 2, 1, 2 }, { 1, 1, 1 }, { 1, 1, 1 } }; int ans = countSteps(0, 0, arr); if (ans >= INT_MAX) cout << -1; else cout <<"Number of steps: "<< ans; }
ผลลัพธ์
Number of steps: 2