การแปลงฟูริเยร์แบบเร็ว (FFT) เป็นอัลกอริทึมในการคำนวณการแปลงฟูริเยร์แบบไม่ต่อเนื่อง (DFT) และการผกผัน โดยทั่วไป การวิเคราะห์ฟูริเยร์จะแปลงเวลา (หรือช่องว่าง) เป็นความถี่และในทางกลับกัน FFT คำนวณการแปลงอย่างรวดเร็วโดยแยกตัวประกอบเมทริกซ์ DFT เป็นผลคูณของปัจจัยกระจัดกระจาย (ส่วนใหญ่เป็นศูนย์)
อัลกอริทึม
Begin Declare the size of the array Take the elements of the array Declare three arrays Initialize height =size of array and width=size of array Create two outer loops to iterate on output data Create two outer loops to iterate on input data Compute real, img and amp. End
โค้ดตัวอย่าง
#include <iostream> #include <math.h> using namespace std; #define PI 3.14159265 int n; int main(int argc, char **argv) { cout << "Enter the size: "; cin >> n; double Data[n][n]; cout << "Enter the 2D elements "; for (int i = 0; i < n; i++) for (int j = 0; j < n; j++) cin >> Data[i][j]; double realOut[n][n]; double imgOut[n][n]; double ampOut[n][n]; int height = n; int width = n; for (int yWave = 0; yWave < height; yWave++) { for (int xWave = 0; xWave < width; xWave++) { for (int ySpace = 0; ySpace < height; ySpace++) { for (int xSpace = 0; xSpace < width; xSpace++) { realOut[yWave][xWave] += (Data[ySpace][xSpace] * cos(2 * PI * ((1.0 * xWave * xSpace / width) + (1.0 * yWave * ySpace / height)))) / sqrt(width * height); imgOut[yWave][xWave] -= (Data[ySpace][xSpace] * sin(2 * PI * ((1.0 * xWave * xSpace / width) + (1.0 * yWave * ySpace / height)))) / sqrt( width * height); ampOut[yWave][xWave] = sqrt( realOut[yWave][xWave] * realOut[yWave][xWave] + imgOut[yWave][xWave] * imgOut[yWave][xWave]); } cout << realOut[yWave][xWave] << " + " << imgOut[yWave][xWave] << " i (" << ampOut[yWave][xWave] << ")\n"; } } } }
ผลลัพธ์
Enter the size: 2 Enter the 2D elements 4 5 6 7 4.5 + 6.60611e-310 i (4.5) 11 + 6.60611e-310 i (11) -0.5 + -8.97448e-09 i (0.5) -1 + -2.15388e-08 i (1) 4.5 + 6.60611e-310 i (4.5) -2 + -2.33337e-08 i (2) -0.5 + -8.97448e-09 i (0.5) 0 + 5.38469e-09 i (5.38469e-09)