Data Mining
Extract Knowledge จากข้อมูลมหาศาล ใช้ที่มีข้อมูลเยอะ ประมวลผลตลอดเวลา เช่น ระบบธนาคาร
Hidden Patterns → Categorize → Useful Data → Data Warehouses → Algorithms → Effective Decisions (Cut Cost, Increase Revenue)
ประเภทข้อมูลที่ Mine ได้
- Relational Databases: DBMS = Database + Software จัดการ/เข้าถึง Tables: Attributes (Columns), Tuples (Rows) Unique Key, Attribute Values ER Model สำหรับ Semantic Modeling
- Transactional Databases: Record = Transaction (Trans ID + Items) เพิ่ม Tables: Date, Customer ID, Salesperson ID, Branch ID
- Object-Relational Databases: Object-Relational Data Model ขยาย Relational Model รองรับ Complex Objects, Object Orientation
- Temporal Database: Relational Data + Time-related Attributes (Multiple Timestamps)
- Sequence Database: Sequences ของ Ordered Events (มี/ไม่มี Time) เช่น Customer Shopping, Web Clicks, Biological Sequences
- Time-Series Database: Sequences ของ Values/Events วัดซ้ำตามเวลา (Hourly, Daily, Weekly) เช่น Stock Exchange, Inventory, Natural Phenomena (Temperature, Wind)
