ELT ย่อมาจาก Extract, Load และ Transform เป็นกระบวนการรวมข้อมูลสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลดิบจากเซิร์ฟเวอร์ต้นทางไปยังระบบข้อมูล (เช่น คลังข้อมูลหรือ Data Lake) บนเซิร์ฟเวอร์เป้าหมาย จากนั้นจึงปรับข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับการใช้งานปลายทาง
ขั้นตอนการแยกและโหลดสามารถแยกได้จากขั้นตอนการเปลี่ยนแปลง การแยกเฟสโหลดออกจากกระบวนการแปลงจะลบการพึ่งพาโดยธรรมชาติระหว่างเฟสเหล่านี้ ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการแปลง กระบวนการแยกและโหลดสามารถรวมองค์ประกอบของข้อมูลที่จำเป็นในอนาคต กระบวนการโหลดสามารถนำทั้งต้นทางและโหลดเข้าคลังสินค้าได้
ข้อดีของ ELT
ข้อดีต่างๆ ของ ELT มีดังต่อไปนี้
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ยืดหยุ่น ผู้ใช้มีความสามารถในการปรับตัวเพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลทั้งหมด เช่น ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในการเคลื่อนไหวต่างๆ โดยไม่ต้องรอให้ดึง แปลง และโหลดข้อมูล
ต้นทุนที่ต่ำกว่าและการบำรุงรักษาที่ต่ำกว่า ELT ได้รับประโยชน์จากระบบนิเวศอันทรงพลังของแพลตฟอร์มบนคลาวด์ซึ่งให้ค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่ามากและตัวเลือกแผนมากมายในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล โดยปกติแล้ว ขั้นตอน ELT จำเป็นต้องมีการบำรุงรักษาเพียงเล็กน้อย เนื่องจากข้อมูลทั้งหมดจะพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง และขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงมักจะเป็นแบบอัตโนมัติและทำงานบนคลาวด์
มีประสิทธิภาพ ELT สามารถใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่เพื่อทำการเปลี่ยนแปลง
ชุดข้อมูลผลลัพธ์ที่ยืดหยุ่น เมื่อใช้ ELT จะสามารถย้ายชุดข้อมูลทั้งหมดไปยังเป้าหมายได้ ซึ่งจะมีประโยชน์หากไม่ต้องการแปลงข้อมูลก่อนที่จะย้าย หรือต้องการความยืดหยุ่นในสคีมาสำหรับข้อมูลเป้าหมาย
ข้อมูลเกือบจะเรียบง่ายแต่มีขนาดใหญ่ รวมถึงเอกสารบันทึกและข้อมูลเซ็นเซอร์ ในกรณีนี้ การแปลงที่เกิดขึ้นในเป้าหมายอาจค่อนข้างง่าย และข้อดีก็มาจากความสามารถของพื้นที่เก็บข้อมูลเป้าหมายในการโหลดข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็ว
ทำให้การจัดการง่ายขึ้น − ELT แบ่งบริการโหลดและเปลี่ยนรูป ลดการพึ่งพาระหว่างระยะเหล่านี้ ลดความเสี่ยง และรวมการบริหารโครงการ
ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ล่าสุด − โซลูชัน ELT ใช้ประโยชน์จากพลังของเทคโนโลยีใหม่เพื่อเปลี่ยนการพัฒนา การรักษาความปลอดภัย และการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั่วทั้งองค์กร
ความสามารถในการปรับขนาด − ความสามารถในการปรับขนาดของโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์และบริการโฮสต์ เช่น การผสานรวม platform-as-a-service (iPaaS) และ software-as-a-service (SaaS) ทำให้องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรได้ทันที โดยจะแทรกเวลาประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นสำหรับบริการแปลงข้อมูลขนาดใหญ่
ชุดข้อมูลที่พิสูจน์ได้ในอนาคต − การใช้งาน ELT สามารถใช้ได้อย่างแม่นยำสำหรับระบบคลังข้อมูล แต่ ELT ถูกใช้ในวิธี Data Lake ซึ่งรวบรวมข้อมูลจากพื้นที่ต้นทาง ดังนั้นจึงผสมผสานกับการแยกกระบวนการเปลี่ยนรูป ทำให้ง่ายต่อการปรับเปลี่ยนในที่สุดไปยังสถาปัตยกรรมคลังสินค้า
