Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

Data Aggregation (การรวมข้อมูล) คืออะไร?

Data Aggregation (การรวมข้อมูล) เป็น Process ที่ Data ถูก Gathered และ Represented ใน Summary Form เพื่อวัตถุประสงค์รวมถึง Statistical Analysis เป็นประเภทหนึ่งของ Information และ Data Mining Procedure ที่ Data ถูก Searched, Gathered, และ Presented ใน Report-based, Summarized Format เพื่อ Achieve Specific Business Objectives หรือ Processes และ/หรือ Conduct Human Analysis

Data Aggregation 可用于 Implemented แบบ Manual หรือผ่าน Specialized Software เป้าหมายของ Aggregation คือ Get More Data เกี่ยวกับ Specific Groups ตาม Specific Variables รวมถึง Age, Profession, หรือ Income

Data เกี่ยวกับ Groups เหล่านี้ 可用于 Used สำหรับ Website Personalization เพื่อ Select Content และ Advertising ที่ Possible to Appeal ให้ Individual 属于 One หรือ More Groups ที่ Records ถูก Collected

Example (ตัวอย่าง)

เว็บไซต์ขาย Music CDs 可用于 Advertise Specific CDs ตาม Age ของ Customer และ Data Aggregate สำหรับ Age Group นั้น Online Analytical Processing (OLAP) เป็นประเภทหนึ่งของ Data Aggregation ที่ Trader ใช้ Online Reporting Mechanism เพื่อ Process Data

Data Aggregation 可用于 User-based (ผู้ใช้เป็นพื้นฐาน)

Personal Data Aggregation Services ให้ User Single Point สำหรับ Set ของ Personal Data ของพวกเขาจาก Websites อื่นๆ User ใช้ Master Personal Identification Number (PIN) เดียวเพื่อ Produce Access ไปยัง Several Accounts รวมถึง Financial Institutions, Airlines, Book และ Music Clubs ฯลฯ ประเภท Data Aggregation นี้ 定义为 "Screen Scraping" (การเกรดหน้าจอ)

ในฐานะ Data Aggregator Data คือ Business ของคุณ ไม่ใช่ Byproduct ของ Business คุณ 可用于 Buy Data, Transform, Scrub, Cleanse, Standardize, Match, Validate, Analyze, Statistically Project, และ Sell ต้องการ Rock-solid Data Aggregation Solution เป็น Foundation ของ Operations

Data Aggregation Solution (โซลูชันการรวมข้อมูล)

  • Fully Automates Key Steps ของ Data Aggregation Process ให้ IT Team Boost Productivity, Accelerate Delivery Times, และ Dramatically Reduce Costs Automation นี้ให้ Company Focus บนสิ่งที่ทำได้ดีที่สุด: Proprietary Data Sampling, Data Projecting, Data Assembling Core Competencies ที่แยกคุณจาก Competitors
  • Transform Any Data, ใน Any Format, จาก Any Source ให้ Company สร้าง New Products สำหรับ New Markets
  • Detect Data Quality Problems Early ให้ Company Synthesize High-quality Marketing Research, Point-of-sale Analysis, และ Data Products อื่นๆ เร็วกว่าและต้นทุนต่ำกว่า