Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> การเขียนโปรแกรม

การรวมข้อมูลคืออะไร?


การรวมข้อมูลเป็นกระบวนการที่ข้อมูลถูกรวบรวมและแสดงในรูปแบบสรุป เพื่อวัตถุประสงค์รวมถึงการวิเคราะห์ทางสถิติ เป็นประเภทของข้อมูลและขั้นตอนการทำเหมืองข้อมูลที่มีการค้นหา รวบรวม และนำเสนอข้อมูลในรูปแบบสรุปตามรายงาน เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์หรือกระบวนการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง และ/หรือดำเนินการวิเคราะห์โดยมนุษย์

การรวมข้อมูลสามารถทำได้ด้วยตนเองหรือผ่านซอฟต์แวร์พิเศษ วัตถุประสงค์ของการรวมกลุ่มคือการได้รับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับทีมเฉพาะตามตัวแปรเฉพาะ เช่น อายุ อาชีพ หรือรายได้

ข้อมูลเกี่ยวกับทีมดังกล่าวสามารถใช้สำหรับการปรับเปลี่ยนเว็บไซต์ในแบบของคุณเพื่อเลือกเนื้อหาและโฆษณาที่สามารถดึงดูดทีมเดียวที่อยู่ในทีมเดียวหรือหลายทีมที่มีการเก็บบันทึก

ตัวอย่าง − ไซต์ที่ขายซีดีเพลงสามารถโฆษณาซีดีเฉพาะที่สร้างขึ้นตามอายุของลูกค้าและข้อมูลที่รวบรวมไว้สำหรับกลุ่มอายุของพวกเขา การประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) เป็นประเภทของการรวมข้อมูลที่ผู้ค้าใช้กลไกการจัดทำเอกสารออนไลน์เพื่อประมวลผลข้อมูล

การรวมข้อมูลขึ้นอยู่กับผู้ใช้ − บริการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลให้ผู้ใช้ได้รับจุดเดียวสำหรับชุดข้อมูลส่วนบุคคลจากเว็บไซต์อื่น ๆ ผู้ใช้ใช้หมายเลขประจำตัวหลัก (PIN) ของแต่ละคนเพื่อเข้าถึงบัญชีต่างๆ ของตน รวมถึงบัญชีสำหรับสถาบันการเงิน สายการบิน ชมรมหนังสือและดนตรี ฯลฯ การรวมข้อมูลประเภทนี้หมายถึง "การขูดหน้าจอ"

ในฐานะผู้รวบรวมข้อมูล ข้อมูลคือธุรกิจของคุณไม่ใช่ผลพลอยได้จากธุรกิจของคุณ มันสามารถซื้อข้อมูล, แปลง, ขัดมัน, ทำความสะอาด, สร้างมาตรฐาน, จับคู่, ตรวจสอบ, วิเคราะห์, คาดการณ์ทางสถิติและขายได้ อาจต้องใช้โซลูชันการรวมข้อมูลที่มั่นคงเป็นรากฐานของการดำเนินงานของคุณ

โซลูชันการรวมข้อมูลมีดังนี้ -

  • มันทำให้ขั้นตอนสำคัญของกระบวนการรวบรวมข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์ เพื่อให้ทีมไอทีของคุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เร่งเวลาการส่งมอบ และลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก การทำงานอัตโนมัตินั้นช่วยให้บริษัทของคุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ดีที่สุดในการสุ่มตัวอย่างข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณ การฉายภาพข้อมูล และความสามารถหลักในการรวบรวมข้อมูลที่แยกแยะคุณจากคู่แข่ง

  • มันสามารถแปลงข้อมูลใด ๆ ในรูปแบบใด ๆ จากแหล่งใด ๆ เพื่อให้บริษัทของคุณสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่สำหรับตลาดใหม่ได้

  • ใช้เพื่อตรวจหาปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อให้บริษัทของคุณสามารถสังเคราะห์การวิจัยการตลาดคุณภาพสูง การวิเคราะห์ ณ จุดขาย และผลิตภัณฑ์ข้อมูลอื่นๆ ได้รวดเร็วขึ้นและมีค่าใช้จ่ายน้อยลง