Extraction (การสกัด) เป็น Service ของการ Extract Information จาก Source System สำหรับ Additional Help ใน Data Warehouse Environment เป็น Procedure แรกของ ETL Process หลัง Extraction Data นี้ 可用于 Transformed และ Loaded เข้า Data Warehouse Source Systems สำหรับ Data Warehouse มักเป็น Transaction Processing Software ตัวอย่าง Source Systems สำหรับ Sales Analysis Data Warehouse 可用于 Order Entry System ที่ Data ทุก Current Order Activities
Data Extraction คือที่ Data 被 Considered และ Moved Through เพื่อ Fetch Relevant Information จาก Data Sources (เช่น Database) ใน Definite Design Further Data Processing Completed ซึ่งประกอบด้วย Inserting Metadata และ Data Integration อื่นๆ อีก Procedure ใน Data Workflow
Bulk ของ Data Extraction 出现 从 Unstructured Data Sources และ Multiple Data Structures Unstructured Data นี้ 可用于 In Any Form รวมถึง Tables, Indexes, และ Analytics
Data ใน Warehouse 可用于 Appear จาก Multiple Sources Data Warehouse ต้องการ 3 Different Techniques 来 Use Incoming Records กระบวนการเหล่านี้ 称为 Extraction, Transformation, และ Loading (ETL)
Process ของ Data Extraction ประกอบด้วย Retrieval ของ Information จาก Messy Data Sources Data Extracts Loaded 进入 Staging Operation ของ Relational Database ดังนั้น Extraction Logic 可用于 Utilized และ Source System ถูก Asked สำหรับ Data 使用 Software Programming Interfaces
Types of Data Extraction Tools (ประเภทเครื่องมือสกัดข้อมูล)
Batch Processing Tools (เครื่องมือประมวลผลแบทช์)
Legacy Data Extraction Tools สร้าง Data ขึ้นใน Batches โดยทั่วไปใน Off-hours เพื่อ Diminish Impact ของการใช้ High Amounts ของ Evaluating Power สำหรับ Closed, On-premise Setting ที่มี Moderately Homogeneous Set ของ Data Sources Batch Extraction Solution 可用于 เป็น Best Approach
Open Source Tools (เครื่องมือโอเพนซอร์ส)
Open Source Tools 可用于 เป็น Best Fit สำหรับ Budget-limited Software โดยพิจารณา Supporting Framework และ Knowledge ในพื้นที่ Various Vendors Provide Limited หรือ "Light" Versions ของ Products ของพวกเขาเป็น Open-source ด้วย
Cloud-based Tools (เครื่องมือบนคลาวด์)
Cloud-based Tools เป็น Current Generation ของ Extraction Products Target เน้น Real-time Extraction ของ Data 作为 Element ของ ETL/ELT Procedure และ Cloud-based Tools Excel ใน Space นี้ ให้ Take Advantage ของ All The Cloud Has To Support สำหรับ Data Storage และ Analysis Tools เหล่านี้ยัง Take Problem ออกจาก Security และ Agreement 以為 Today's Cloud Vendors Persist 目标 These Fields Eliminating 需要 为 Creating 此 Expertise In-house
