อะไรคือจุดแข็งของการสร้างแบบจำลองมิติ?

แบบจำลองมิติมีข้อดีของคลังข้อมูลที่สำคัญหลายประการที่แบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตีขาด ประการแรก โมเดลมิติเป็นสถาปัตยกรรมมาตรฐานที่แน่นอน ผู้เขียนเอกสาร อุปกรณ์สืบค้นข้อมูล และส่วนต่อประสานกับผู้ใช้สามารถพัฒนาสมมติฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับโมเดลเชิงมิติ เพื่อสร้างส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ที่เข้าใจได้มากขึ้นและทำให้การประมวลผลมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น เนื่องจากข้อจำกัดบางอย่างที่ผู้ใช้ปลายทางตั้งค่าไว้ปรากฏขึ้นจากตารางไดเมนชัน และเครื่องมือผู้ใช้ปลายทางสามารถให้ "การเรียกดู" ที่นำไปใช้งานสูงในแอตทริบิวต์ต่างๆ ภายในไดเมนชันได้โดยใช้ดัชนี bit-vector

ข้อมูลเมตาอาจต้องการคาร์ดินัลลิตี้ที่รู้จักของค่าในมิติเพื่อสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของเทอร์มินัลผู้ใช้ โครงสร้างที่คาดการณ์ได้ให้ประโยชน์มหาศาลในการประมวลผล แทนที่จะใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพตามต้นทุน กลไกจัดการฐานข้อมูลสามารถพัฒนาสมมติฐานอันทรงพลังเกี่ยวกับการจำกัดตารางไดเมนชันก่อน จากนั้นจึง "โจมตี" ตารางข้อเท็จจริงทั้งหมดในครั้งเดียวด้วยผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของคีย์ตารางไดเมนชันเหล่านั้นซึ่งเป็นไปตามข้อจำกัดของลูกค้า

จุดแข็งประการที่สองของแบบจำลองมิติคือโครงสร้างที่คาดการณ์ได้ของสคีมาการรวมดาวยับยั้งการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดในพฤติกรรมของลูกค้า ทุกมิติมีค่าเท่ากัน มิติข้อมูลทั้งหมดถือเป็นจุดเริ่มต้นที่เท่ากันอย่างสมมาตรในตารางข้อเท็จจริง

การออกแบบเชิงตรรกะสามารถทำได้โดยอิสระจากรูปแบบการสืบค้นปกติ อินเทอร์เฟซผู้ใช้มีความสมมาตร กลยุทธ์การสืบค้นมีความสมมาตร และ SQL ที่สร้างเทียบกับโมเดลมิติมีความสมมาตร

จุดแข็งประการที่สามของแบบจำลองมิติคือสามารถขยายได้อย่างง่ายดายเพื่อให้มีส่วนประกอบข้อมูลใหม่ที่ไม่คาดคิดและการตัดสินใจออกแบบใหม่ อันดับแรก ตารางที่มีอยู่ทั้งหมดสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยการเพิ่มแถวข้อมูลใหม่ในตาราง หรือโดยการดำเนินการคำสั่ง SQL ALTER TABLE

ข้อมูลไม่ควรโหลดซ้ำ การขยายที่สง่างามยังกำหนดว่าไม่จำเป็นต้องมีการตั้งโปรแกรมใหม่เพื่อระงับการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือสืบค้นหรือเครื่องมือจัดทำเอกสาร

จุดแข็งประการที่สี่ของแบบจำลองมิติคือมีแนวทางมาตรฐานหลายประการในการจัดการสถานการณ์การสร้างแบบจำลองทั่วไปในโลกธุรกิจ แต่ละสถานการณ์เหล่านี้มีกลุ่มทางเลือกที่เข้าใจกันดีซึ่งสามารถตั้งโปรแกรมไว้อย่างชัดเจนในโปรแกรมเขียนเอกสาร เครื่องมือสืบค้นข้อมูล และอินเทอร์เฟซผู้ใช้หลายรายการ

จุดแข็งสุดท้ายของโมเดลเชิงมิติคือเนื้อหาที่เพิ่มขึ้นของกระบวนการบริการด้านการดูแลระบบและซอฟต์แวร์ที่จัดการและต้องการการรวม การรวมเป็นเร็กคอร์ดสรุปที่ซ้ำซ้อนทางตรรกะกับข้อมูลฐานที่มีอยู่แล้วในคลังข้อมูล แต่ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นอย่างมาก จำเป็นต้องมีวิธีการรวมที่ครอบคลุมในแต่ละช่องทางและการดำเนินการคลังข้อมูลขนาดใหญ่