มีแนวทางต่างๆ ของ Business Dimensional Lifecycle ดังนี้:
Project planning (การวางแผนโครงการ) — การวางแผนโครงการจัดการกับการอธิบายและขอบเขตของโครงการคลังข้อมูล เช่น readiness evaluation และ business justification งานเหล่านี้เป็นเพราะความมองเห็นสูงและต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับโครงการคลังข้อมูล การวางแผนโครงการเน้นความต้องการทรัพยากรและระดับทักษะของบุคลากร ควบคู่กับการมอบหมายงานโครงการ, การดำเนินต่อไป, และลำดับการทำงาน แผนโครงการรวมที่ได้ระบุงานทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ Business Dimensional Lifecycle และฝ่ายที่เกี่ยวข้อง สามารถทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการบริหารจัดการโครงการคลังข้อมูลอย่างต่อเนื่อง Project planning ไวต่อ business requirements ตามที่แสดงโดยลูกศรสองทิศทางระหว่างกิจกรรมเหล่านี้
Dimensional Modeling (การสร้างแบบจำลองมิติ) — การอธิบาย business requirements กำหนดข้อมูลที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการทางวิเคราะห์ของ business users การออกแบบ data models เพื่อให้บริการวิเคราะห์เหล่านี้ต้องการแนวทางที่หลายอย่างมากกว่าที่ใช้สำหรับการออกแบบระบบปฏิบัติการ สามารถเริ่มต้นด้วยการสร้าง matrix ที่กำหนด key business processes และ dimensionality ของพวกเขา Matrix ให้โครงร่างเพื่อให้แน่ใจว่า data warehouse สามารถขยายตัวข้ามองค์กรได้ตามเวลา
Physical Design (การออกแบบทางกายภาพ) — การออกแบบฐานข้อมูลทางกายภาพเน้นการแทนสถาปัตยกรรมทางกายภาพที่จำเป็นเพื่อสนับสนุน logical database design องค์ประกอบของกระบวนการนี้รวมถึงการแทน naming standards และการตั้งค่าสภาพแวดล้อมฐานข้อมูล Preliminary indexing และ partitioning strategies ยังถูกตัดสินใจ
Data Staging Design and Development (การออกแบบและพัฒนาการจัดเตรียมข้อมูล) — กระบวนการออกแบบและพัฒนา data staging โดยทั่วไปเป็นงานโครงการคลังข้อมูลที่ถูกละเลยมากที่สุด กระบวนการ data staging มีสามขั้นตอนคือ extraction, transformation, และ load กระบวนการ extract เปิดเผยปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ถูกปิดบังไว้ภายใน operational source systems
Product Selection and Installation (การเลือกและติดตั้งผลิตภัณฑ์) — ใช้ technical architecture design เป็นกรอบ องค์ประกอบสถาปัตยกรรมเฉพาะเจาะจงรวมถึง hardware platform, database management system, data staging tool, หรือ data access tool จะต้องประเมินและเลือก กระบวนการประเมินทางเทคนิคมาตรฐานถูกแทนพร้อมกับองค์ประกอบการประเมินเฉพาะสำหรับแต่ละองค์ประกอบสถาปัตยกรรม หลังจากผลิตภัณฑ์ถูกประเมินและเลือก พวกเขาถูกติดตั้งและทดสอบอย่างละเอียดเพื่อให้แน่ใจว่ามี end-to-end integration ที่เหมาะสมภายในสภาพแวดล้อมคลังข้อมูล
End-User Application Specification (การระบุแอปพลิเคชันผู้ใช้ปลายทาง) — การแทนกลุ่ม standard end-user applications เพราะไม่ใช่ business users ทุกคนต้องการ ad hoc access ไปยัง data warehouse Application specifications กำหนด document template, user-driven parameters, และ required computations ข้อกำหนดเหล่านี้ให้แน่ใจว่า development team และ business users มีความเข้าใจร่วมกันเกี่ยวกับแอปพลิเคชันที่จะส่งมอบ
Deployment (การปรับใช้) — Deployment นิยามถึงการรวมของ technology, data, และ end-user applications ที่พร้อมใช้งานจาก desktop ของ business users การวางแผนอย่างกว้างขวางจำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่า puzzle pieces เหล่านี้เข้ากันอย่างถูกต้อง
