การทดสอบสมมติฐานเป็นแนวทางที่ง่ายที่สุดในการรวมข้อมูลเข้ากับกระบวนการตัดสินใจของบริษัท จุดประสงค์ของการทดสอบสมมติฐานคือเพื่อยืนยันหรือหักล้างแนวคิดอุปาทาน และเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการทำเหมืองข้อมูลเกือบทั้งหมด
นักขุดข้อมูลจะทำการตีกลับระหว่างวิธีการต่างๆ อันดับแรก ให้นึกถึงคำอธิบายที่เป็นไปได้สำหรับพฤติกรรมที่สังเกตได้ และปล่อยให้สมมติฐานเหล่านั้นกำหนดข้อมูลไว้
การทดสอบสมมุติฐานคือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์และนักสถิติมักใช้เวลาทั้งชีวิตทำ สมมติฐานคือคำอธิบายที่เสนอซึ่งสามารถทดสอบความถูกต้องได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลดังกล่าวสามารถเก็บรวบรวมได้อย่างง่ายดายโดยการสังเกตหรือสร้างขึ้นจากการทดลอง รวมถึงการส่งไปรษณีย์ทดสอบ
การทดสอบสมมติฐานมีค่าที่สุดเมื่อเปิดเผยว่าสมมติฐานที่ชี้นำการกระทำขององค์กรในด้านอุตสาหกรรมนั้นไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่น พิจารณาว่าการโฆษณาขององค์กรขึ้นอยู่กับสมมติฐานหลายประการเกี่ยวกับตลาดเป้าหมายสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการและคุณลักษณะของการตอบสนอง ควรทดสอบว่าสมมติฐานเหล่านี้เกิดจากการตอบสนองจริงหรือไม่
วิธีหนึ่งคือการใช้หมายเลขโทรเข้าที่แตกต่างกันในโฆษณาต่างๆ และบันทึกหมายเลขที่ผู้ตอบกลับแต่ละคนโทรออก ข้อมูลที่รวบรวมระหว่างการโทรสามารถนำมาเปรียบเทียบกับโปรไฟล์ของประชากรที่โฆษณาได้รับการออกแบบให้เข้าถึงได้
กุญแจสำคัญในการสร้างสมมติฐานคือการได้รับข้อมูลที่หลากหลายจากทั่วทั้งองค์กร และหากเหมาะสม ภายนอกด้วยเช่นกัน บ่อยครั้ง ทั้งหมดที่จำเป็นในการเริ่มต้นความคิดที่ไหลลื่นคือข้อความที่ชัดเจนของปัญหา โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากเป็นสิ่งที่ไม่เคยถูกมองว่าเป็นปัญหามาก่อน
เกิดขึ้นบ่อยกว่าที่ใครจะคิดว่าปัญหาต่างๆ ไม่ได้รับการจดจำเพราะไม่ได้ถูกจับโดยเมตริกที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพขององค์กร
หากองค์กรคำนวณกำลังขายของตนจากยอดขายใหม่ๆ หลายรายการในแต่ละเดือน พนักงานขายไม่เคยคิดมากกับคำถามที่ว่าผู้ใช้ใหม่ยังคงใช้งานอยู่นานเพียงใด หรือพวกเขาใช้จ่ายไปเท่าใดในการเชื่อมโยงกับองค์กร
การทดสอบสมมติฐานมีประโยชน์อย่างแน่นอน แต่มีบางครั้งที่ไม่เพียงพอ เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่อธิบายไว้ในส่วนที่เหลือของหนังสือเล่มนี้ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้สิ่งใหม่โดยการสร้างแบบจำลองจากข้อมูล
โดยทั่วไปแล้ว โมเดลคือคำอธิบายหรือคำอธิบายว่าบางสิ่งทำงานอย่างไรซึ่งสะท้อนถึงความเป็นจริงได้ดีพอที่จะนำไปใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับโลกแห่งความเป็นจริงได้
