อัลกอริธึม k-nearest-neighbors เป็นวิธีการจำแนกประเภทที่ไม่สร้างสมมติฐานเกี่ยวกับโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างสมาชิกกลุ่ม (Y) และตัวทำนาย X1 , X2 ,…. Xn . นี่เป็นแนวทางที่ไม่อิงพารามิเตอร์ เนื่องจากไม่มีการประมาณค่าพารามิเตอร์ในรูปแบบฟังก์ชันที่เสแสร้ง รวมถึงรูปแบบเชิงเส้นที่จำลองในการถดถอยเชิงเส

วิธีการวิเคราะห์จำแนกตามสมมติฐานหลักสองข้อที่จะปรากฏที่คะแนนการจำแนกประเภท - อย่างแรก พิจารณาว่าการวัดตัวทำนายในบางคลาสปรากฏขึ้นจากการแจกแจงแบบปกติหลายตัวแปร เมื่อมีการรวบรวมสมมติฐานนี้อย่างสมเหตุสมผล การวิเคราะห์แบบแยกแยะเป็นเครื่องมือที่มีพลวัตมากกว่าวิธีการจำแนกประเภทอื่นๆ รวมถึงการถดถอยโลจิสติก

โครงสร้างการเรียนรู้ที่ง่ายที่สุดคือการท่องจำธรรมดาหรือการเรียนรู้แบบท่องจำ เนื่องจากมีการจดจำกลุ่มของอินสแตนซ์การฝึกอบรม เมื่อพบอินสแตนซ์ใหม่ ระบบจะตรวจสอบหน่วยความจำสำหรับอินสแตนซ์การฝึกอบรมที่มีลักษณะคล้ายกับอินสแตนซ์ใหม่มากที่สุด ปัญหาเดียวคือจะอธิบายความคล้ายคลึงได้อย่างไร อย่างแรก นี่เป็นวิธี

ต้นไม้การตัดสินใจเป็นกลไกแผนผังลำดับงาน โดยที่โหนดภายในแต่ละโหนดระบุการทดสอบแอตทริบิวต์ แต่ละแผนกกำหนดผลลัพธ์ของการทดสอบ และโหนดปลายสุดอธิบายคลาสหรือการแจกแจงคลาส โหนดที่ใหญ่ที่สุดในทรีคือโหนดรูท ประเด็นของการสร้างแผนผังการตัดสินใจสามารถกำหนดแบบเรียกซ้ำได้ ขั้นแรก เลือกแอตทริบิวต์ที่จะวางที่โหนดราก

การตรวจสอบข้ามสิบเท่าเป็นวิธีมาตรฐานในการวัดอัตราความผิดพลาดของรูปแบบการเรียนรู้ในชุดข้อมูลเฉพาะ เพื่อผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ การตรวจสอบข้าม 10 เท่า มีสองวิธีคือ Leave-one-out Cross-validation และ bootstrap การตรวจสอบความถูกต้องระหว่างกันแบบปล่อยครั้งเดียวทิ้ง การตรวจสอบความถูกต้องไขว้แบบปล่อยครั้งเด

ประเภทเครือข่ายฟีดฟอร์เวิร์ดยอดนิยมคือเครือข่ายฟังก์ชันพื้นฐานแนวรัศมี (RBF) มีสองชั้นโดยไม่นับชั้นอินพุต และแตกต่างจาก perceptron แบบหลายชั้นในวิธีการที่หน่วยที่ซ่อนอยู่ใช้การคำนวณ หน่วยที่ซ่อนอยู่แต่ละหน่วยจะกำหนดจุดเฉพาะในพื้นที่อินพุตและเอาต์พุตหรือการเปิดใช้งานอย่างมีนัยสำคัญสำหรับอินสแตนซ์ที่

ตัวอย่างทั่วไปคือขอบเขตสี่เหลี่ยมของพื้นที่อินสแตนซ์ เรียกว่าไฮเปอร์สี่เหลี่ยมผืนผ้า เนื่องจากมีมิติสูง เมื่อกำหนดอินสแตนซ์ใหม่ จำเป็นต้องแปลงฟังก์ชันระยะทางเพื่อให้สามารถคำนวณระยะทางเป็นไฮเปอร์สี่เหลี่ยมผืนผ้าได้ เมื่อตัวอย่างใหม่ถูกกำหนดอย่างถูกต้อง มันจะถูกทำให้เป็นภาพรวมโดยการรวมเข้ากับตัวอย่าง

แอตทริบิวต์จะไม่ต่อเนื่องกันหากมีค่าที่เป็นไปได้จำนวนน้อย (จำกัด) ที่เชื่อมโยงกัน ในขณะที่แอตทริบิวต์แบบต่อเนื่องจะถือว่ามีค่าที่เป็นไปได้จำนวนมาก (ไม่จำกัด) กล่าวอีกนัยหนึ่ง แอตทริบิวต์ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องสามารถดูได้ว่าเป็นฟังก์ชันที่มีช่วงเป็นกลุ่มจำกัด ในขณะที่แอตทริบิวต์ข้อมูลแบบต่อเนื่องเป็นฟ

ขนาดของเครื่องเดสก์ท็อปขึ้นอยู่กับลักษณะของผู้ใช้และข้อกำหนดของเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้ทั่วไปที่มีเอกสาร HTML ตรงตามที่ต้องการโดยผ่านเว็บเบราว์เซอร์ต้องการพลังมากพอที่จะเรียกใช้อินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์ ในทางกลับกัน ผู้ใช้ระดับสูงที่พัฒนาคำค้นหาและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนตั้งแต่เริ่มต้น อาจต้องกา

ไดเร็กทอรีเซิร์ฟเวอร์เป็นประเภทของคลังข้อมูลของทรัพยากรที่สามารถเข้าถึงได้บนเครือข่ายที่เกี่ยวข้อง ทรัพยากร เช่น อุปกรณ์ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลส่วนบุคคล ที่เก็บไฟล์ ระบบธุรกรรม พื้นที่จัดเก็บไฟล์ เครื่องพิมพ์ และบุคคล คำอธิบายบุคคลประกอบด้วยชื่อและที่อยู่ บทบาทองค์กร ที่อยู่อีเมล และอื่นๆ ไดเร็กทอรีเซิ

รูปแบบการเข้ารหัสที่ง่ายที่สุดคือการเข้ารหัสคีย์แบบสมมาตร การเข้ารหัสประเภทนี้เรียกอีกอย่างว่าการเข้ารหัสคีย์ส่วนตัว ด้วยการเข้ารหัสคีย์สมมาตร คีย์ลับเพียงคีย์เดียวสามารถล็อกข้อมูลและปลดล็อกข้อมูลได้ การเข้ารหัสคีย์แบบสมมาตรนั้นน่าสนใจในสองสถานการณ์เป็นหลัก - การเข้ารหัสข้อมูลแบบส่วนตัว − ผู้ใช้เข

การเข้ารหัสคีย์แบบสมมาตรมีปัญหาหลักในการแจกจ่ายคีย์อย่างปลอดภัย มีการสร้างรูปแบบการเข้ารหัสหลายชุดเพื่อจัดการปัญหาของฝ่ายระยะไกลสองฝ่ายที่ตั้งค่าลิงก์การเชื่อมต่อที่ปลอดภัย แม้กระทั่งทางเว็บ รูปแบบการเข้ารหัสเหล่านี้เรียกว่าการเข้ารหัสคีย์สาธารณะ ด้วยการเข้ารหัสคีย์สาธารณะ มีสองคีย์เนื่องจากคีย์เดี

คลังข้อมูลเป็นเทคนิคที่ใช้เป็นหลักในการรวบรวมและจัดการข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อให้ธุรกิจมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งทางธุรกิจที่มีความหมาย คลังข้อมูลได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรองรับการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร กล่าวอย่างง่าย ๆ คลังข้อมูลกำหนดฐานข้อมูลที่ได้รับการดูแลอย่างเป็นอิสระจากฐานข้อมูลการดำเนิน

ตารางข้อเท็จจริงเกี่ยวข้องกับคีย์หลักแบบผสม ซึ่งรวมถึงคีย์ภายนอกหลายคีย์ (หนึ่งคีย์สำหรับแต่ละตารางไดเมนชัน) และคอลัมน์สำหรับแต่ละหน่วยวัดที่ใช้มิติข้อมูลเหล่านี้ ทุกกระบวนการจัดเตรียมข้อมูลต้องมีขั้นตอนสำหรับการแทนที่ ID การผลิตในเร็กคอร์ดตารางข้อเท็จจริงขาเข้าด้วยคีย์ตัวแทนคลังข้อมูล สำหรับแต่ละม

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึกด้

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการในการค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบ และแนวโน้มใหม่ที่เป็นประโยชน์ โดยการถ่ายโอนข้อมูลจำนวนมากที่บันทึกไว้ในที่เก็บ โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบ รวมทั้งเทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ เป็นการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่เป็นข้อเท็จจริงเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สงสัย และเพื่อสรุปบันทึกด้

Data Visualization กำหนดการแสดงข้อมูลด้วยภาพโดยรองรับแผนภูมิ ภาพ รายการ แผนภูมิ และออบเจ็กต์ภาพหลายรายการ ช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ข้อมูลได้ง่ายภายในเวลาเพียงเสี้ยววินาที และดึงข้อมูล รูปแบบ และแนวโน้มที่เป็นประโยชน์ นอกจากนี้ยังสร้างข้อมูลให้เข้าใจง่ายอีกด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง อาจกล่าวได้ว่าการแสดงข้อม

แผนที่ความหนาแน่นคือการแสดงข้อมูลตัวเลขแบบกราฟิกที่ใช้สีเพื่อแสดงค่า ในบริบทของการทำเหมืองข้อมูล แผนที่ความหนาแน่นมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสองวัตถุประสงค์ - สำหรับการแสดงตารางความสัมพันธ์และการแสดงภาพค่าที่ขาดหายไปในข้อมูล ในทั้งสองกรณี ข้อมูลจะถูกถ่ายทอดในตารางสองมิติ แผนที่ความหนาแน่นคือค

มีเกณฑ์ต่างๆ ในการเลือกแหล่งข้อมูลดังนี้ − การเข้าถึงข้อมูล − หากมีฟีดที่เป็นไปได้สองแบบสำหรับข้อมูล ตัวหนึ่งจะถูกเก็บไว้ในไฟล์ไบนารีที่ดูแลโดยชุดของโปรแกรมที่เขียนขึ้นก่อนที่สมาชิกทีมโปรเจ็กต์ที่อายุน้อยที่สุดจะเกิด และอีกฟีดมาจากระบบที่อ่านเอกสารไบนารีและสนับสนุนการประมวลผลที่มากขึ้น จากนั้น การต

มีข้อกำหนดต่างๆ ของการจัดเตรียมข้อมูลดังนี้ - รองรับการทำงาน − ระบบใดๆ ที่ตัดสินใจปรับใช้ความต้องการเพื่อรองรับความสามารถพื้นฐานของสภาพแวดล้อมการพัฒนา เช่น การเช็คอิน/เช็คเอาต์การจัดการไลบรารีโค้ด การควบคุมเวอร์ชัน และการสร้างระบบการผลิตและการพัฒนา ในขั้นต้น และสำหรับโครงการขนาดเล็ก สิ่งเหล่านี้สาม