ในปี 2006 นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ Clive Robert Humby ได้กล่าวถึงคำว่า "Data is the new Oil" ตั้งแต่นั้นมา ผู้นำด้านไอทีก็ได้ยินเรื่องนี้ซ้ำแล้วซ้ำเล่า สะท้อนแนวคิดนี้ และปรับปรุงในทุกขั้นตอน
ไคลฟ์กล่าวเพิ่มเติมว่า “ข้อมูลนั้นมีค่า แต่ถ้าไม่ถูกขัดเกลาก็ใช้ไม่ได้จริงๆ น้ำมันต้องเปลี่ยนเป็นก๊าซ พลาสติก สารเคมี ฯลฯ เพื่อสร้างองค์กรที่มีคุณค่าซึ่งขับเคลื่อนกิจกรรมที่สร้างผลกำไร ดังนั้นข้อมูลจะต้องถูกแยกย่อยและวิเคราะห์เพื่อให้มีคุณค่า”
ผู้นำด้านไอทีไม่เห็นด้วยและพยายามค้นหาเทคนิคที่หลากหลายเพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมายออกจากข้อมูล
แพลตฟอร์มข้อมูล SQL Server
ด้วยเหตุนี้ SQL Server® จึงมีการขยายตัวอย่างมากและไม่ได้เป็นเพียงเอ็นจิ้นฐานข้อมูล แต่เป็น แพลตฟอร์มข้อมูล .
ต่อไปนี้เป็นสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ SQL 2019:
- ความฉลาดเหนือข้อมูลใดๆ :SQL Server 2019 ก้าวไปไกลกว่าการเล่นด้วยข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และขณะนี้สามารถจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง โดยใช้พลังของ Big Dataclusters ที่ทันสมัยพร้อมการจำลองข้อมูลเสมือนที่ได้รับการปรับปรุง (Polybase)
- ตัวเลือกภาษาและแพลตฟอร์ม :SQL Server ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มอีกต่อไป และสามารถทำงานได้บน Windows, Linux และคอนเทนเนอร์ นอกจากนี้ SQL ยังมีการรวมในตัวกับ Python,R และอื่นๆ
- ประสิทธิภาพระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม :SQL Server นำเสนอความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความพร้อมใช้งานขั้นสูงสำหรับแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่สำคัญต่อภารกิจ Datawarehouse และ Data Lakes
- คุณลักษณะการรักษาความปลอดภัยขั้นสูง :SQL Server ถูกรายงานว่าโจมตีได้น้อยที่สุดในช่วงเก้าปีที่ผ่านมาในฐานข้อมูลช่องโหว่ของ National Institute of Standards and Technology (NIST)
- ข้อมูลเชิงลึกในไม่กี่นาทีและรายงานที่สมบูรณ์ :ใช้ SQL Server Reporting Services ร่วมกับรายงาน Power BI ที่สร้างรายงานเชิงโต้ตอบที่มีค่า
ด้วยข้อมูลที่ขยายขอบเขต แอปพลิเคชันที่ทำงานบนข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์ และข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพการสืบค้นที่สำคัญ เราจึงไม่ต้องการเพียงแค่เอ็นจิ้น DB แต่แพลตฟอร์มข้อมูลอัจฉริยะ ทุกวันนี้ องค์กรต่างๆ ต้องเล่นกับชุดข้อมูลกว้างๆ เพื่อให้ธุรกิจดำเนินไปได้อย่างราบรื่น พวกเขาใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ตั้งแต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น SQL และ ORACLE คลังข้อมูลขนาดใหญ่และดาต้ามาร์ท ไปจนถึงบิ๊กดาต้า การมีแหล่งข้อมูลที่หลากหลายสามารถเปรียบเทียบได้ เนื่องจากแหล่งข้อมูลแต่ละแห่งมีสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกัน กลไกการจัดเก็บข้อมูลส่งผลให้จำเป็นต้องมีชุดทักษะที่หลากหลายและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน
แพลตฟอร์มข้อมูลแบบครบวงจร
SQL Server 2019 นำทั้งหมดนี้มารวมไว้ในที่เดียวในรูปแบบของ แพลตฟอร์มข้อมูลแบบรวมศูนย์ .SQL Server 2019 ให้กลไก SQL DB ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ให้ความสามารถในการปรับขนาดด้วยการรองรับ Big Data ในตัว (Apache® Spark, Data Lake) มอบเทคโนโลยีการจำลองเสมือนของข้อมูล และนำเสนอแมชชีนเลิร์นนิงในตัว, ความสามารถ Python และ R
SQL Server 2019 นำเสนอแพลตฟอร์มข้อมูลแบบครบวงจรโดยใช้:
- SQL DB Engine สำหรับ OLTP
- การจำลองข้อมูลเสมือนผ่าน Polybase
- Data Mart ผ่านร้านค้าแบบเสา
- Data Lake ผ่าน HDFS
- Big Data, ML, การสตรีมผ่าน Apache Spark
อีกส่วนที่สำคัญคือการจัดการและตรวจสอบชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกันเหล่านี้ คุณสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง API พอร์ทัล และมุมมองการจัดการแบบไดนามิก (DMV) Microsoft® ยังให้ Azure® Data Studio (ADS) แก่เรา ซึ่งให้มุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวแก่เรา Azure Data Studio นำเสนอประสบการณ์ตัวแก้ไขที่ทันสมัยด้วย IntelliSense, โค้ดโค้ด, การรวมการควบคุมแหล่งที่มา, เทอร์มินัลที่ผสานรวม, การสร้างแผนภูมิในตัวของชุดผลลัพธ์การสืบค้น และแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้
ด้วย SQL Server 2019 ที่อยู่ในมือ องค์กรต่างๆ ไม่เพียงแต่ใช้ DBengine เชิงสัมพันธ์ของ SQL เท่านั้น แต่ยังสามารถใช้ Big Data ในปริมาณมหาศาลบนแพลตฟอร์มที่รวมศูนย์และปรับขนาดได้ นอกจากนี้ โดยใช้ PolyBase เพื่อจำลองการจัดเก็บข้อมูล สร้าง data lakes สร้าง data marts และ SQL Server 2019 และใช้คลัสเตอร์ Big Data เพื่อสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะ องค์กรใดๆ ก็สามารถประสบความสำเร็จได้มากขึ้น
บทสรุป
ฉันรู้ว่านี่เป็นหัวข้อกว้างๆ และโพสต์เดียวไม่เพียงพอ ดังนั้นฉันจะให้ข้อมูลเจาะลึกเกี่ยวกับ SQL 2019 แต่ละรายการในโพสต์ในอนาคตของฉัน
สำรวจการจำลองข้อมูลเสมือนด้วย PolyBase ในซีรีส์สองตอน
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการข้อมูลของเรา
ใช้แท็บคำติชมเพื่อแสดงความคิดเห็นหรือถามคำถาม คุณยังสามารถคลิกแชทขาย เพื่อแชทตอนนี้และเริ่มการสนทนา
