ในปี 2549 นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ Clive Robert Humby ทิ้งคำว่า: "Data is the new Oil" ตั้งแต่นั้นมา IT leaders ได้ยินคำนี้ซ้ำๆ ตอบสนองกับแนวคิด และเพิ่มค่าของมันในทุกขั้นตอน
Clive เพิ่มเติมว่า "Data มีค่า แต่ถ้าไม่ผ่านการกลั่น_filter มันไม่สามารถใช้ได้จริง วิธีที่น้ำมันต้องเปลี่ยนเป็น gas, plastic, chemicals ฯลฯ เพื่อสร้าง entity ที่มีค่าที่ขับเคลื่อนกิจกรรมที่ได้กำไร ข้อมูลต้องถูกแยกแยะและวิเคราะห์เพื่อให้มีค่า"
IT leaders ไม่ thểตกลงมากกว่านี้ และพยายามหาเทคนิคหลากหลายที่หลากหลายเพื่อดึงข้อมูลที่มีความหมายจากข้อมูล
SQL Server data platform
เพื่อจุดประสงค์นั้น SQL Server® ได้ขยายตัวอย่างมากและไม่ใช่แค่ database engine แตเป็น data platform
ต่อไปนี้คือบางสิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ SQL 2019:
- Intelligence over any data: SQL Server 2019 ไปไกลกว่าการเล่นกับ relational data และตอนนี้จัดการ structured และ unstructured data ได้ โดยใช้พลังของ modern Big Data clusters พร้อม enhanced data virtualization (Polybase)
- Choice of language and platform: SQL Server ไม่ได้ platform-dependent อีกต่อไป และตอนนี้รันบน Windows, Linux และ containers ได้ นอกจากนี้ SQL มี built-in integration กับ Python, R และอื่นๆ
- Industry-leading performance: SQL Server เสนอ advanced scalability, performance และ availability สำหรับ mission-critical smart applications, Datawarehouse และ Data Lakes
- Advanced security features: SQL Server ถูกรายงานว่าเป็น least assailable ตลอด 9 ปีที่ผ่านมาในฐานข้อมูล vulnerabilities ของ National Institute of Standards and Technology (NIST)
- Insights in minutes และ rich reports: ใช้ SQL Server Reporting Services ร่วมกับ Power BI reports ผลิต interactive reports ที่มีค่า
ด้วยข้อมูลที่ขยายขอบเขต แอปพลิเคชันที่รันบน near real-time data และข้อกำหนด query-performance ที่สำคัญ เราต้องการไม่แค่ DB engine แตแพลตฟอร์มข้อมูลที่ฉลาด วันนี้ องค์กรต้องเล่นกับชุดข้อมูลกว้างขวางเพื่อให้ธุรกิจดำเนินไปอย่างราบรื่น พวกเขาใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ—จาก relational databases เช่น SQL และ ORACLE ไปจนถึง massive data warehouses และ data marts ไปจนถึง Big Data การมีแหล่งข้อมูลหลากหลายอาจท้าทายได้ เนื่องจากแต่ละแหล่งข้อมูลมีสถาปัตยกรรม กลไกการจัดเก็บที่ต่างกัน ทำให้ต้องมี skillsets และความเชี่ยวชาญเฉพาะทางหลากหลาย
A unified data platform
SQL Server 2019 นำทั้งหมดนี้มารวมภายใต้ผ้าห่มเดียวในรูปแบบของ unified data platform SQL Server 2019 ให้ SQL DB engine ที่อุดมสมบูรณ์มากขึ้น ให้ scalability ด้วย built-in support สำหรับ Big Data (Apache® Spark, Data Lake) ให้ data virtualization technology และให้ built-in machine learning, Python และ R capabilities
SQL Server 2019 นำเสนอ unified data platform โดยใช้:
- SQL DB Engine สำหรับ OLTP
- Data virtualization ผ่าน Polybase
- Data Mart ผ่าน columnar store
- Data Lake ผ่าน HDFS
- Big Data, ML, streaming ผ่าน Apache Spark
อีกส่วนสำคัญคือการจัดการและการติดตามชิ้นส่วนที่เกี่ยวข้องกันเหล่านี้ คุณสามารถบรรลุได้โดยใช้ command-line tools, APIs, portals และ Dynamic Management Views (DMV) Microsoft® ยังให้เรา Azure® Data Studio (ADS) ซึ่งให้ unified view ให้เรา Azure Data Studio เสนอ modern editor experience พร้อม IntelliSense, code snippets, source control integration, integrated terminal, built-in charting ของ query result sets และ customizable dashboards
ด้วย SQL Server 2019 ในมือ องค์กรสามารถใช้ไม่แค่ SQL relational DB engine แต่ยังปริมาณ Big Data ทREMENDOUS บน centralized, scalable platform เพิ่มเติม ด้วยการใช้ PolyBase เพื่อ virtualize data stores สร้าง data lakes สร้าง scalable data marts และ SQL Server 2019 และใช้ Big Data clusters เพื่อผลิต intelligent applications องค์กรใดๆ ก็ตามสามารถประสบความสำเร็จมากขึ้น
สรุป
ผมรู้ว่านี่เป็นหัวข้อกว้าง และโพสต์เดียวไม่พอ ดังนั้นผมจะให้ deep dives เข้าไปในแง่มุม SQL 2019 แต่ละอย่างในโพสต์อนาคตของผม
สำรวจ data virtualization ด้วย PolyBase ในซีรีส์ 2 ส่วน
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการข้อมูลของเรา
ใช้แท็บ Feedback เพื่อแสดงความคิดเห็นหรือถามคำถาม คุณยังสามารถคลิก Sales Chat เพื่อแชททันทีและเริ่มสนทนาได้
