เพื่อเพิ่มค่าเอง ให้ใช้ $push ใน MongoDB มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo585.insert({ firstName: John, lastName: Doe, SubjectName:MongoDB, Marks: [59] }); WriteResult({ nInserted : 1 }) > db.demo585.insert({ firstName: Chris, lastName: Brown, SubjectName:MySQL,

มาสร้างคอลเล็กชันพร้อมเอกสารกันเถอะ > db.demo586.insertOne( {details: [ { Name:Chris, Marks:71 }, { Name:Chris, Marks:61 }, { Name:David, Marks:81 } ]} ); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e9200fefd2d90c177b5bcc7) } > db.demo586.insertOne( {deta

เพื่อเพิ่มซับเอกสาร ให้ใช้ $push ใน MongoDB คำสั่ง update() ใช้สำหรับอัปเดต มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo587.insertOne({id:101,details:[{Name:Chris,Age:21,Marks:57}]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e92ba01fd2d90c177b5bcc9) } > db.demo587.insertOne({id:102,details:[{Name:

เพื่อรวบรวมรายการอาร์เรย์ที่ไม่ซ้ำกัน ให้ใช้ distinct() มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo588.insertOne({CountryName:[US,AUS,UK,US,UK,AUS]}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e92bbd2fd2d90c177b5bccb) } แสดงเอกสารทั้งหมดด้วยเมธอด find() > db.demo588.find().pretty(); ผลลัพธ์ที่ได้

เพื่อตรวจสอบความเท่าเทียมและดึงเอกสาร ให้ใช้ $where ใน MongoDB มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo589.insertOne({deliveryAddress:US,billingAddress:UK}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e92c117fd2d90c177b5bccc) } > db.demo589.insertOne({deliveryAddress:US,billingAddress:US}); { ac

มาสร้างคอลเล็กชันพร้อมเอกสารกันเถอะ > db.demo590.insert([ { Name: Chris, Age: 21 }, {Name: Bob, Age: 20}, { Name: Sam, Age: 19 } ]); BulkWriteResult({ writeErrors : [ ], writeConcernErrors : [ ], nInserted : 3, nUpserted : 0, nMatched : 0, nModified : 0, nRemoved : 0, upserted : [ ]

เพื่อดึงค่าจากเอกสารซ้อน ให้ใช้ dot notation มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo591.insert([ { Name: John, Age: 23 }, {Name: Carol, Age: 26}, { Name: Robert, Age: 29, details:[ { Email:Robert@gmail.com,CountryName:US},{Post:35} ]} ]); BulkWriteResult({ writ

เพื่อจับคู่เอกสารที่มีฟิลด์อาร์เรย์ ให้ใช้ตัวดำเนินการ $elemMatch มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo592.insertOne( { id:101, details : [ { Name : Chris, Value : 200}, {Name : David, Value : 800} ] } ); { acknowledged : true, insertedId : Ob

สำหรับกรณีนี้ ให้ใช้ $push ร่วมกับ update มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo573.insertOne( { _id :101, SearchInformation : [ { Site : Facebook.com, NumberOfHits : 100 }, { Site : Twitter.com,

เพื่อจับคู่ทุกค่าใน MongoDB ให้ใช้ $match ร่วมกับ $and ใน Aggregation มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo574.insertOne( { details1: { details2: { dueDate: new ISODate(2020-01-10), Name: Chris, UserInformation: {

มาสร้างคอลเล็กชันพร้อมเอกสารกันเถอะ > db.demo575.insertOne({id:101,Information:{Name:Chris,Age:21}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e916a55581e9acd78b427f7) } > db.demo575.insertOne({id:102,Information:{Name:David,Age:20}}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e916a5

มาสร้างคอลเล็กชันพร้อมเอกสารกันเถอะ > db.demo576.insertOne({id:101,Name:Chris,Marks:45}) { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e916c3b581e9acd78b427fa) } > db.demo576.insertOne({id:101,Name:John,Marks:55}) { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e916c43581e9acd78b427fb) } > d

เพื่อเรียงลำดับคอลเล็กชัน MongoDB ตามค่าในอาร์เรย์ ให้ใช้ aggregate() ร่วมกับ $sort มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo577.insertOne( { student: { details: [ { Name:Chris, Score:45 }, {

เพื่อตัด (slice) เพื่อดึงเพียงหนึ่งองค์ประกอบของอาร์เรย์ ให้ใช้ $slice ใน MongoDB มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo579.insertOne( { _id : 101, details : { FirstName : John }, Marks : [ 56,78,90,34,45,74 ] } ); { acknowledged : true, insertedId : 101 } แสดงเอกสารท

เพื่อคำนวณผลรวมของคุณสมบัติที่ไม่ซ้ำกันในเอลิเมนต์คอลเล็กชันต่างๆ ให้ใช้ $cond ร่วมกับ $group ซึ่งจะให้ราคาผลรวม (Resultant Price) มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo580.insertOne( { Name:John, Id1:110, Id2:111, Price:10.5 } ); { acknowledged : true, insert

เพื่อเรียงลำดับรายการ ให้ใช้ sort() มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo581.insertOne({Name:Chris,Score:56}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e91cbbbfd2d90c177b5bcb6) } > db.demo581.insertOne({Name:Bob,Score:240}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5e91cbbbfd2d90c177b5b

ตัวสะสม (Accumulators) คือตัวดำเนินการที่รักษาสถานะขณะที่เอกสารผ่านไปในขั้นตอนของการประมวลผล pipeline $$ROOT อ้างอิงถึงเอกสารราก (root document) คือ เอกสารระดับบนสุดที่กำลังถูกประมวลผลในขั้นตอน aggregation pipeline stage มาสร้างคอลเล็กชันพร้อมเอกสารกันเถอะ > db.demo582.insertOne({FirstName:Chris

สำหรับกรณีนี้ ให้ใช้ aggregate() ร่วมกับ $unwind มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo583.insert([ { details1 : [ { details2 : [ { isMarried : true, Name : Chris },

มาสร้างคอลเล็กชันพร้อมเอกสารกันเถอะ > db.demo711.insertOne({Name:John,Marks:75,Age:21,status:Active}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea85c215d33e20ed1097b7e) } > db.demo711.insertOne({Name:Chris,Marks:55,Age:22,status:Active}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea8

เพื่อเพิ่มฟิลด์ใหม่ ให้ใช้ $addFields ใน MongoDB มาสร้างคอลเล็กชันกันเถอะ > db.demo712.insertOne({Name:John}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea85f675d33e20ed1097b82) } > db.demo712.insertOne({Name:Chris}); { acknowledged : true, insertedId : ObjectId(5ea85f6a5d33e20ed1097b83)