หากต้องการเพิ่มมูลค่าด้วยตนเอง ให้ใช้ $push ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo585.insert({ ...    firstName: 'John', ...    lastName: 'Doe', ...    SubjectName:"MongoDB", ...    Marks: [59] ... }); WriteResult({

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo586.insertOne( ...    {"details": [ ...       { ...          "Name":"Chris", ...          "Marks":71 ...       }, ...  

หากต้องการต่อท้ายเอกสารย่อย ให้ใช้ $push ใน MongoDB การอัปเดต () ใช้เพื่ออัปเดต ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo587.insertOne({"id":101,"details":[{Name:"Chris",Age:21,Marks:57}]});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : Ob

ในการรวบรวมรายการอาร์เรย์ที่ไม่ซ้ำ ให้ใช้ different() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo588.insertOne({"CountryName":["US","AUS","UK","US","UK","AUS"]});{    "acknowledged" : true, "insertedId&

ในการตรวจสอบความเท่าเทียมกันและดึงเอกสาร ให้ใช้ $where ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo589.insertOne({ที่อยู่จัดส่ง:UK,billingAddress:US});{ รับทราบ :จริง insertedId :ObjectId(5e92c127fd2d90c177b5bccf)} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() - db.demo589.find(); สิ่ง

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo590.insert([... { Name:Chris, Age:21 },... {Name:Bob, Age:20},. .. { Name:Sam, Age:19 }... ]);BulkWriteResult({ writeErrors :[ ], writeConcernErrors :[ ], nInserted :3, nUpserted :0, nMatched :0, nModified :0, nRemoved :0, upserted :[ ]}) แสดงเอกสารทั้งหมดจ

หากต้องการดึงค่าจากเอกสารที่ซ้อนกัน ให้ใช้เครื่องหมายจุด ให้เราสร้างคอลเลกชันพร้อมเอกสาร - > db.demo591.insert([ ...    { "Name": "John", "Age": 23 }, ...    {"Name": "Carol", "Age": 26}, ...    { "Name

ในการจับคู่เอกสารที่มีฟิลด์อาร์เรย์ ให้ใช้ตัวดำเนินการ $elemMatch ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo592.insertOne( ...    { ...       "id":101, ...       "details" : [ ...          { "Name" : &

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ $push พร้อมกับการอัพเดท ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo573.insertOne( ...    { ...       '_id' :101, ...       'SearchInformation' : [ ...          { ...         &

หากต้องการจับคู่ค่าทั้งหมดใน MongoDB ให้ใช้ $match ร่วมกับ $และใน Aggregation ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo574.insertOne( ...    { ...       "details1": { ...          "details2": { ...        

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo575.insertOne({id:101,Information:{Name:"Chris",Age:21}});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916a55581e9acd78b427f7") } > db.demo575.insertOne({id:102,Information:{Name:"David&

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo576.insertOne({id:101,Name:"Chris",Marks:45}){    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e916c3b581e9acd78b427fa") } > db.demo576.insertOne({id:101,Name:"John",Marks:55}){   &n

ในการจัดเรียงคอลเล็กชัน MongoDB ตามค่า Array ให้ใช้ aggregate() ร่วมกับ $sort ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo577.insertOne( ...    { ... ...       "student": { ...          "details": [ ...       &nbs

หากต้องการแบ่งเพียงองค์ประกอบเดียวของอาร์เรย์ ให้ใช้ $slice ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo579.insertOne( ...    { ...       "_id" : 101, ...       "details" : { "FirstName" : "John" }, ... &nbs

ในการคำนวณผลรวมของคุณสมบัติเฉพาะในองค์ประกอบคอลเลกชันต่างๆ ให้ใช้ $cond ร่วมกับ $group ซึ่งจะทำให้ได้ราคาผลลัพธ์ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo580.insertOne( ...    { ...       "Name":"John", ...       "Id1":"

ในการสั่งซื้อรายการ ให้ใช้ sort() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo581.insertOne({"Name":"Chris","Score":56});{    "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e91cbbbfd2d90c177b5bcb6") } > db.demo581.insertOne

ตัวสะสมคือตัวดำเนินการที่คงสถานะของตนไว้ในขณะที่เอกสารดำเนินการผ่านไปป์ไลน์ $ROOT อ้างอิงเอกสารรูท กล่าวคือ เอกสารระดับบนสุด กำลังถูกประมวลผลในขั้นตอนไปป์ไลน์การรวม ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo582.insertOne({FirstName:"Chris",Age:21,createDate:new ISODate("2020-01-

สำหรับสิ่งนี้ ให้ใช้ aggregate() ร่วมกับ $unwind ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo583.insert([ ...    { ...       "details1" : [ ...          { ...             "details2" : [ ...   &

ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - db.demo711.insertOne({ชื่อ:David,Marks:85,Age:23,status:Active});{ acknowledged :true, insertedId :ObjectId(5ea85c775d33e20ed1097b81 )} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() - db.demo711.find(); สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ - { _id :ObjectId(5ea85c215

หากต้องการเพิ่มฟิลด์ใหม่ ให้ใช้ $addFields ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร - > db.demo712.insertOne({"Name":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5ea85f675d33e20ed1097b82") } > db.demo7