คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ $size สำหรับขนาดอาร์เรย์ภายในใน MongoDB ไวยากรณ์มีดังนี้:
db.internalArraySizeDemo.aggregate( [ { $group: { _id:yourObjectIdValue, anyFieldName: {$first: {$size: "$yourArrayName" }} } } ] );
เพื่อให้เข้าใจไวยากรณ์ข้างต้น ให้เราสร้างคอลเลกชันพร้อมเอกสารบางส่วน แบบสอบถามเพื่อสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารมีดังนี้:
>db.internalArraySizeDemo.insertOne({"EmployeeName":"Mike","EmployeeTechnology":["Jav a Web Development","Python Web Development"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c6eff586fd07954a48906b2") } > db.internalArraySizeDemo.insertOne({"EmployeeName":"Sam","EmployeeTechnology":["C with Graphics","Game Development with C++ Language","MatLab"]}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c6effcd6fd07954a48906b3") }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้เมธอด find() แบบสอบถามมีดังนี้:
> db.internalArraySizeDemo.find().pretty();
ต่อไปนี้เป็นผลลัพธ์:
{ "_id" : ObjectId("5c6eff586fd07954a48906b2"), "EmployeeName" : "Mike", "EmployeeTechnology" : [ "Java Web Development", "Python Web Development" ] } { "_id" : ObjectId("5c6effcd6fd07954a48906b3"), "EmployeeName" : "Sam", "EmployeeTechnology" : [ "C with Graphics", "Game Development with C++ Language", "MatLab" ] }
นี่คือแบบสอบถามเพื่อรับขนาดอาร์เรย์ภายในโดยใช้ตัวดำเนินการ $size:
> db.internalArraySizeDemo.aggregate( ... [ ... { ... $group: { ... _id:ObjectId("5c6eff586fd07954a48906b2"), ... EmployeeTechnology_count: {$first: {$size: "$EmployeeTechnology" }} ... } ... } ... ] ... );
ต่อไปนี้เป็นผลลัพธ์:
{ "_id" : ObjectId("5c6eff586fd07954a48906b2"), "EmployeeTechnology_count" : 2 }