คุณสามารถใช้ตัวดำเนินการ $avg พร้อมกับกรอบงานรวม ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.insertOne( ... { ... "StudentDetails":[ ... { ... "StudentId":1, ... "StudentScore":45 ... }, ... { ... "StudentId":2, ... "StudentScore":58 ... }, ... { ... "StudentId":3, ... "StudentScore":67 ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ] }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อคำนวณคะแนนเฉลี่ยในอาร์เรย์แล้วรวมเขตข้อมูลลงในเอกสารต้นฉบับใน MongoDB -
> db.averageOfRatingsInArrayDemo.aggregate([ {$addFields : {StudentScoreAverage : {$avg : "$StudentDetails.StudentScore"}}} ]);
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd427dc2cba06f46efe9ee4"), "StudentDetails" : [ { "StudentId" : 1, "StudentScore" : 45 }, { "StudentId" : 2, "StudentScore" : 58 }, { "StudentId" : 3, "StudentScore" : 67 } ], "StudentScoreAverage" : 56.666666666666664 }