หากต้องการรับคำสั่ง MySQL LIKE ให้ใช้ REGEX ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Sam"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123") } > db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "John" }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6923157806ebf1256f124") } > db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Scott"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6924557806ebf1256f125") } > db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Sean"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6924f57806ebf1256f126") } > db.likeInMongoDBDemo.insertOne({"Name" : "Samuel"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.likeInMongoDBDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123"), "Name" : "Sam" } { "_id" : ObjectId("5cd6923157806ebf1256f124"), "Name" : "John" } { "_id" : ObjectId("5cd6924557806ebf1256f125"), "Name" : "Scott" } { "_id" : ObjectId("5cd6924f57806ebf1256f126"), "Name" : "Sean" } { "_id" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127"), "Name" : "Samuel" }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อดำเนินการ REGEX เพื่อให้ตรงกับคำสั่ง MySQL LIKE ใน MongoDB -
> db.likeInMongoDBDemo.find({"Name":{$regex:"Sam"}});
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5cd6922857806ebf1256f123"), "Name" : "Sam" } { "_id" : ObjectId("5cd6925857806ebf1256f127"), "Name" : "Samuel" }