เมื่อ MongoDB ค้นหาเรคคอร์ดช้า ให้สร้าง ดัชนี (Index) บนฟิลด์ที่ใช้ค้นหาบ่อย ไวยากรณ์พื้นฐาน:
db.yourCollectionName.createIndex({yourFieldName: 1});
ตัวอย่างการสร้างดัชนีแบบต่างๆ:
วิธีที่ 1: ดัชนีแบบ Single Field (Ascending)
> db.takeLessTimeToSearchDemo.createIndex({"EmployeeName":1});
{ "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
วิธีที่ 2: ดัชนีข้อความ (Text Index) สำหรับค้นหาข้อความเต็ม
> db.takeLessTimeToSearchDemo1.createIndex({"EmployeeName":"text"});
{ "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
วิธีที่ 3: ดัชนีแฮช (Hashed Index) สำหรับ Sharding
> db.takeLessTimeToSearchDemo2.createIndex({"EmployeeName":"hashed"});
{ "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
ประเภทดัชนีหลัก:
1/-1- Single field index (ascending/descending)"text"- Text index สำหรับ full-text search"hashed"- Hashed index สำหรับ shard key{field1: 1, field2: -1}- Compound index{location: "2dsphere"}- Geospatial index
แนวทางปฏิบัติที่ดี: ใช้ explain() ตรวจสอบแผนการคิวรี่ ก่อนและหลังสร้างดัชนี เพื่อยืนยันว่าดัชนีถูกใช้งานจริง
