ในกรณีนี้ ให้ใช้แนวคิดของดัชนีในสาขาเฉพาะ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน ที่นี่ เราได้สร้างดัชนีด้วยการใช้ createIndex() -
> db.decreasetimeusingindex.createIndex({"StudentName":1}); { "createdCollectionAutomatically" : true, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 } > db.decreasetimeusingindex.insertOne({"StudentName":"John Smith","StudentAge":21}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e03960af5e889d7a51994ff") } > db.decreasetimeusingindex.insertOne({"StudentName":"John Doe","StudentAge":24}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e039611f5e889d7a5199500") } > db.decreasetimeusingindex.insertOne({"StudentName":"Adam Smith","StudentAge":22}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e03961df5e889d7a5199501") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.decreasetimeusingindex.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e03960af5e889d7a51994ff"), "StudentName" : "John Smith", "StudentAge" : 21 } { "_id" : ObjectId("5e039611f5e889d7a5199500"), "StudentName" : "John Doe", "StudentAge" : 24 } { "_id" : ObjectId("5e03961df5e889d7a5199501"), "StudentName" : "Adam Smith", "StudentAge" : 22 }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อค้นหาบันทึกเฉพาะ -
> db.decreasetimeusingindex.find({"StudentName":"Adam Smith"});
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e03961df5e889d7a5199501"), "StudentName" : "Adam Smith", "StudentAge" : 22 }