ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.queryMongoValueDemo.insertOne(
{
_id:101,
"ScoreDetails":[{Score:80},{Score:45},{Score:25},{Score:70}]
}
);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
> db.queryMongoValueDemo.insertOne(
{
_id:102,
"ScoreDetails":[{Score:80},{Score:24},{Score:34}]
}
);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 }
> db.queryMongoValueDemo.insertOne(
{
_id:103,
"ScoreDetails":[{Score:99},{Score:95}]
}
);
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 103 } แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.queryMongoValueDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{
"_id" : 101,
"ScoreDetails" : [
{
"Score" : 80
},
{
"Score" : 45
},
{
"Score" : 25
},
{
"Score" : 70
}
]
}
{
"_id" : 102,
"ScoreDetails" : [
{
"Score" : 80
},
{
"Score" : 24
},
{
"Score" : 34
}
]
}
{
"_id" : 103,
"ScoreDetails" : [
{
"Score" : 99
},
{
"Score" : 95
}
]
} แบบสอบถามสำหรับตัวดำเนินการ $lte และ $in ที่ดำเนินการโดย $not พร้อมกับตัวดำเนินการ $gt -
> db.queryMongoValueDemo.find({
"ScoreDetails.Score": {
"$eq": 80,
"$not": { "$gt": 80 }
}
}); สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 101, "ScoreDetails" : [ { "Score" : 80 }, { "Score" : 45 }, { "Score" : 25 }, { "Score" : 70 } ] }
{ "_id" : 102, "ScoreDetails" : [ { "Score" : 80 }, { "Score" : 24 }, { "Score" : 34 } ] }