สำหรับสิ่งนี้ เพียงใช้ aggregate() ใน MongoDB ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2019-01-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2019-11-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":2,dueDate:new ISODate("2020-01-31")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61")
}
> db.demo243.insertOne({"userId":1,dueDate:new ISODate("2010-01-10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62")
} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo243.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e4575f81627c0c63e7dba5f"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576011627c0c63e7dba60"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2019-11-10T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e4576151627c0c63e7dba61"), "userId" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5e45761b1627c0c63e7dba62"), "userId" : 1, "dueDate" : ISODate("2010-01-10T00:00:00Z") } ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อสั่งซื้อตามวันที่และจัดกลุ่มตามผู้ใช้ -
> db.demo243.aggregate({
... $group: {
... _id : '$userId',
... dueDate: { $max: '$dueDate'}
... }
...}) สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 2, "dueDate" : ISODate("2020-01-31T00:00:00Z") }
{ "_id" : 1, "dueDate" : ISODate("2019-01-10T00:00:00Z") }