สำหรับสิ่งนี้ คุณสามารถใช้ aggregate() ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน -
> db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[65,87,89,65,67,87,87,87]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb")
}
> db.countOccurrencesDemo.insertOne({"ListOfValues":[102,65,87,65,89,65,89,65,89,65]});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec")
} ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.countOccurrencesDemo.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e06ef9325ddae1f53b621eb"), "ListOfValues" : [ 65, 87, 89, 65, 67, 87, 87, 87 ] }
{ "_id" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec"), "ListOfValues" : [ 102, 65, 87, 65, 89, 65, 89, 65, 89, 65 ] } นี่คือแบบสอบถามเพื่อค้นหาเอกสารที่มีอาร์เรย์ที่มีค่าสูงสุดเกิดขึ้น -
> db.countOccurrencesDemo.aggregate(
... [
... { "$project": {
... "ListOfValues": 1,
... "OccurencesValue": {
... "$size": {
... "$filter": {
... "input": "$ListOfValues",
... "as": "v",
... "cond": { "$eq": [ "$$v", 65] }
... }
... }
... }
... }},
... { "$group": {
... "_id": "$OccurencesValue",
... "MyValues": { "$push": "$$ROOT" }
... }},
... { "$sort": { "_id": -1 } },
... { "$limit": 1 }
... ]
... ); สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 5, "MyValues" : [ { "_id" : ObjectId("5e06efaa25ddae1f53b621ec"), "ListOfValues" : [ 102, 65, 87, 65, 89, 65, 89, 65, 89, 65 ], "OccurencesValue" : 5 } ] } 