การทำดัชนีช่องข้อความขนาดใหญ่เพื่อให้แบบสอบถามเร็วขึ้นใน MongoDB

ในการจัดทำดัชนีฟิลด์ข้อความขนาดใหญ่ ให้ใช้sureIndex() พร้อมกับ $regex สำหรับการค้นหาข้อความ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -

> db.demo46.ensureIndex({"Name":1});
{
   "createdCollectionAutomatically" : true,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}
> db.demo46.insertOne({"Name":"John Smith"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e267004cfb11e5c34d898ed")
}
> db.demo46.insertOne({"Name":"John Doe"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e267009cfb11e5c34d898ee")
}
> db.demo46.insertOne({"Name":"Chris Brown"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e267011cfb11e5c34d898ef")
}

แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -

> db.demo46.find();

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

{ "_id" : ObjectId("5e267004cfb11e5c34d898ed"), "Name" : "John Smith" }
{ "_id" : ObjectId("5e267009cfb11e5c34d898ee"), "Name" : "John Doe" }
{ "_id" : ObjectId("5e267011cfb11e5c34d898ef"), "Name" : "Chris Brown" }

ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อสร้างดัชนีฟิลด์ข้อความขนาดใหญ่เพื่อให้แบบสอบถามเร็วขึ้น -

> db.demo46.find({ Name: { $regex:/^John/}});

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

{ "_id" : ObjectId("5e267009cfb11e5c34d898ee"), "Name" : "John Doe" }
{ "_id" : ObjectId("5e267004cfb11e5c34d898ed"), "Name" : "John Smith" }