ในการรับค่าเฉลี่ยรายวันของเอกสารที่บันทึกไว้ ให้ใช้ aggregate() ภายในนั้นให้ใช้ $project และ $group
ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
ตัวอย่าง
> db.demo451.insertOne({
... DueDate:new ISODate("2020-03-15T10:50:35.000Z"),
... Value: 10
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6e9")
}
> db.demo451.insertOne({
... DueDate:new ISODate("2020-03-14T10:50:35.000Z"),
... Value: 10
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6ea")
}
> db.demo451.insertOne({
... DueDate:new ISODate("2020-03-13T10:50:35.000Z"),
... Value: 10
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6eb")
} แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo451.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6e9"), "DueDate" : ISODate("2020-03-
15T10:50:35Z"), "Value" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6ea"), "DueDate" : ISODate("2020-03-
14T10:50:35Z"), "Value" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5e7b5c5d71f552a0ebb0a6eb"), "DueDate" : ISODate("2020-03-
13T10:50:35Z"), "Value" : 10 } ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามที่จะได้รับค่าเฉลี่ยรายวันเฉลี่ยของเอกสารที่บันทึกไว้ในคอลเลกชัน -
> db.demo451.aggregate({
... $match: {
... DueDate: {
... $lt: new ISODate()
... }
... }
... }, {
... $group: {
... _id: null,
... olderDate: {
... $min: "$DueDate"
... },
... sumValue: {
... $sum: "$Value"
... }
... }
... }, {
... $project: {
... _id: 0,
... averageValue: {
... $divide: ["$sumValue", {
... $divide: [{
... $subtract: [new ISODate(), "$olderDate"]
... }, 1000 * 60 * 60 * 24]
... }]
... }
... }
... }) สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "averageValue" : 2.475558456547562 } 