$unwind ใน MongoDB แยกโครงสร้างฟิลด์อาร์เรย์ออกจากเอกสารอินพุตเพื่อส่งออกเอกสารสำหรับแต่ละองค์ประกอบ ใช้ $unwind ร่วมกับ aggregate() เพื่อนับ ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสาร -
> db.demo478.insertOne( ... { ... ... "Details" : { ... _id:1, ... "Information" : [ ... { ... "Name" : "Chris", ... "Age":21 ... }, ... { ... "Name" : "David", ... "Age":23 ... }, ... { ... ... "Name" : null, ... "Age":22 ... }, ... { ... ... "Name" : null, ... "Age":24 ... } ... ] ... } ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8204acb0f3fa88e2279092") } > > db.demo478.insertOne( ... { ... ... "Details" : { ... _id:2, ... "Information" : [ ... { ... "Name" : "Bob", ... "Age":21 ... }, ... { ... "Name" : null, ... "Age":20 ... } ... ] ... } ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e8204adb0f3fa88e2279093") }
แสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเล็กชันโดยใช้วิธี find() -
> db.demo478.find();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5e8204acb0f3fa88e2279092"), "Details" : { "_id" : 1, "Information" : [ { "Name" : "Chris", "Age" : 21 }, { "Name" : "David", "Age" : 23 }, { "Name" : null, "Age" : 22 }, { "Name" : null, "Age" : 24 } ] } } { "_id" : ObjectId("5e8204adb0f3fa88e2279093"), "Details" : { "_id" : 2, "Information" : [ { "Name" : "Bob", "Age" : 21 }, { "Name" : null, "Age" : 20 } ] } }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามที่จะใช้ $unwind เพื่อรับการนับ -
> db.demo478.aggregate([ ... { "$unwind": "$Details.Information" }, ... { ... "$group" : { ... "_id": "$Details.Information.Age", ... "count" : { ... "$sum": { ... "$cond": [ ... { "$gt": [ "$Details.Information.Name", null ] }, ... 1, 0 ... ] ... } ... } ... } ... }, ... { "$sort" : { "count" : -1 } } ... ])
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : 21, "count" : 2 } { "_id" : 23, "count" : 1 } { "_id" : 24, "count" : 0 } { "_id" : 20, "count" : 0 } { "_id" : 22, "count" : 0 }