ใช้ตัวดำเนินการ $avg พร้อมกับกรอบงานรวม ให้เราสร้างคอลเลกชันที่มีเอกสารก่อน ที่นี่ หนึ่งในฟิลด์คือ StudentScore -
> db.averageReturiningNullDemo.insertOne( {"StudentDetails" : { "StudentScore" : 89 } }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e927") } > db.averageReturiningNullDemo.insertOne( {"StudentDetails" : { "StudentScore" : 34 } }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e928") } > db.averageReturiningNullDemo.insertOne( {"StudentDetails" : { "StudentScore" : 78 } }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e929") }
ต่อไปนี้เป็นแบบสอบถามเพื่อแสดงเอกสารทั้งหมดจากคอลเลกชันโดยใช้วิธี find() -
> db.averageReturiningNullDemo.find().pretty();
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e927"), "StudentDetails" : { "StudentScore" : 89 } } { "_id" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e928"), "StudentDetails" : { "StudentScore" : 34 } } { "_id" : ObjectId("5ce9822e78f00858fb12e929"), "StudentDetails" : { "StudentScore" : 78 } }
ต่อไปนี้คือการสอบถามถึงผลตอบแทนโดยเฉลี่ย -
> db.averageReturiningNullDemo.aggregate([ { "$group": { "_id": null, "StudentScoreAverage": { "$avg": "$StudentDetails.StudentScore" } } } ]);
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
{ "_id" : null, "StudentScoreAverage" : 67 }