ตัวอย่าง Java ที่สาธิตการตรวจจับขอบ Scharr ใน OpenCV

The Scharr ตัวดำเนินการสำหรับการตรวจจับขอบช่วยให้คุณค้นหาขอบในภาพที่กำหนดได้ทั้งในทิศทางแนวนอนและแนวตั้ง

The Scharr() เมธอดของคลาส Imgproc ใช้ Scharr อัลกอริธึมการตรวจจับขอบบนภาพที่กำหนด วิธีนี้ยอมรับ -

• วัตถุ Mat สองรายการที่แสดงภาพต้นทางและปลายทาง

• ตัวแปรจำนวนเต็มแสดงถึงความลึกของรูปภาพ

• ตัวแปรคู่สองตัวเพื่อเก็บอนุพันธ์ x และ y

ตัวอย่าง

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class ScharrEdgeDetection {
   public static void main(String args[]) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating an empty matrix for the destination image
      Mat dst = new Mat();
      //Applying Scharr derivative with values x:1 y:0
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);
      HighGui.imshow("Scharr - x:0 & y:1 ", dst);
      //Applying Scharr derivative with values x:1 y:0
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 1, 0);
      HighGui.imshow("Scharr - x:1 & y:0 ", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}

ใส่รูปภาพ

ผลลัพธ์

ในการดำเนินการ โปรแกรมดังกล่าวจะสร้างหน้าต่างต่อไปนี้ -

Scharr - x:0 &y:1 −

Scharr - x:1 &y:0 −