ตัวอย่าง Java สาธิต Scharr Edge Detection ใน OpenCV

ออปเปอเรเตอร์ Scharr สำหรับ edge detection ช่วยหาขอบในภาพทั้งแนวนอนและแนวตั้ง

เมธอด Scharr() ของคลาส Imgproc ใช้อัลกอริทึม Scharr edge detection บนภาพที่กำหนด เมธอดนี้รับ:

• สองอ็อบเจ็กต์ Mat แทน source และ destination images
• ตัวแปร integer แทน depth ของภาพ
• สองตัวแปร double เก็บค่า x และ y derivatives

ตัวอย่างโค้ด

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrEdgeDetection {
    public static void main(String[] args) {
        // โหลด OpenCV core library
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        String file = "D:\\Images\\win2.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // สร้าง matrix ว่างสำหรับ destination image
        Mat dst = new Mat();
        
        // ใช้ Scharr derivative x:1 y:0
        Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);
        HighGui.imshow("Scharr - x:0 & y:1", dst);
        
        // ใช้ Scharr derivative x:1 y:0
        Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 1, 0);
        HighGui.imshow("Scharr - x:1 & y:0", dst);
        HighGui.waitKey();
    }
}

รูปภาพ Input

ผลลัพธ์

เมื่อรันโปรแกรมจะได้หน้าต่างดังนี้:

Scharr - x:0 & y:1 −

Scharr - x:1 & y:0 −