Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Java

อธิบายเทคนิคเกณฑ์ Otsu ใน OpenCV โดยใช้ Java Example


Thresholding เป็นเทคนิคง่ายๆ สำหรับการแบ่งส่วนรูปภาพ มักใช้เพื่อสร้างภาพไบนารี ในกรณีนี้ พิกเซลที่มากกว่าค่าเกณฑ์ที่กำหนดจะถูกแทนที่ด้วยค่ามาตรฐาน

  • พูดง่ายๆ ก็คือ ค่าขีดจำกัดจะคงที่ตลอดทั้งรูปภาพ

  • การกำหนดขีดจำกัดแบบปรับเปลี่ยนได้ ระบบจะคำนวณค่าเกณฑ์สำหรับภูมิภาคที่เล็กกว่า ดังนั้นจะมีค่าเกณฑ์ที่แตกต่างกันสำหรับภูมิภาคต่างๆ

ในขณะที่เทคนิคธรณีประตู Otsu ค่าธรณีประตูถูกกำหนดโดยอัตโนมัติ แต่จะเลือกค่าธรณีประตูที่เหมาะสมที่สุดตามฮิสโตแกรมของรูปภาพ

ธรณีประตู() วิธีการของ Imgproc คลาสตอบรับ

  • วัตถุ Mat สองรายการที่แสดงภาพต้นทางและปลายทาง

  • ตัวแปรจำนวนเต็มสองตัวที่แสดงถึงขีดจำกัดหรือค่ามาตรฐาน

  • ตัวแปรจำนวนเต็มที่แสดงประเภทของขีดจำกัดอย่างง่าย

เป็นพารามิเตอร์และดำเนินการตามเกณฑ์บนรูปภาพที่กำหนดและเก็บผลลัพธ์ไว้ในเมทริกซ์ปลายทาง

ไปที่เทคนิคขีดจำกัดของ Otsu บนรูปภาพ ให้เรียกใช้วิธีนี้โดยข้าม Imgproc.THRESH_OTSU ตามประเภทของเทคนิค

ตัวอย่าง

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class OtsuThresholding extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\win2.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
      //Creating an empty matrices to store the destination image.
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Applying simple threshold
      Imgproc.threshold(src, dst, 50, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);  
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Otsu Threshold");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

ใส่รูปภาพ

อธิบายเทคนิคเกณฑ์ Otsu ใน OpenCV โดยใช้ Java Example

ผลลัพธ์

อธิบายเทคนิคเกณฑ์ Otsu ใน OpenCV โดยใช้ Java Example