วิธีหาพื้นที่ของ Image Contour ด้วย Java OpenCV

Contours คือเส้นที่เชื่อมจุดทั้งหมดตามขอบเขตของรูปร่างเฉพาะ โดยใช้ contours คุณสามารถ:

• หารูปร่างของวัตถุ
• คำนวณพื้นที่ของวัตถุ
• ตรวจจับวัตถุ
• จดจำวัตถุ

คุณสามารถหา contours ของรูปร่างและวัตถุในภาพได้ด้วยเมธอด findContours()

คุณยังสามารถหาพื้นที่ของรูปร่างในภาพ input ได้ โดยใช้เมธอด contourArea() ของคลาส Imgproc เมธอดนี้รับ contour ของรูปร่างเฉพาะ หาและคืนค่าพื้นที่

ตัวอย่างโค้ด

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class FindContourArea {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // โหลด OpenCV core library
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        // อ่านเนื้อหาภาพ
        String file = "D:\\Images\\javafx_graphical.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // แปลงภาพต้นทางเป็น binary
        Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
        Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Mat binary = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type(), new Scalar(0));
        Imgproc.threshold(gray, binary, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
        
        // หา Contours
        List contours = new ArrayList<>();
        Mat hierarchy = new Mat();
        Imgproc.findContours(binary, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE,
            Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
        
        Mat draw = Mat.zeros(src.size(), CvType.CV_8UC3);
        for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
            Scalar color = new Scalar(0, 0, 255);
            // คำนวณพื้นที่
            double cont_area = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
            System.out.println(cont_area);
            if (cont_area > 5000.0) {
                Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2,
                    Imgproc.LINE_8, hierarchy, 2, new Point());
            } else {
                color = new Scalar(255, 255, 255);
                Imgproc.drawContours(draw, contours, i, color, 2,
                    Imgproc.LINE_8, hierarchy, 2, new Point());
            }
        }
        
        HighGui.imshow("Contours operation", draw);
        HighGui.waitKey();
    }
}

รูปภาพ Input

ผลลัพธ์

4091.0
6336.0
189.0
6439.0
4903.0

นอกจาก output ด้านบน โปรแกรมยังสร้างหน้าต่างดังนี้: