วิธีการใช้ Gaussian blur ใน OpenCV โดยใช้ Java ได้อย่างไร

คุณสามารถเบลอรูปภาพได้ด้วยการกรองโดยใช้ฟิลเตอร์ความถี่ต่ำ ซึ่งจะลบเนื้อหาความถี่สูง (นอยส์, ขอบ) ออกจากรูปภาพ

Gaussian Blurring เป็นหนึ่งในเทคนิคการเบลอภาพโดย OpenCV ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงในการขจัดสัญญาณรบกวนของภาพ ซึ่งจะแทนที่องค์ประกอบส่วนกลางด้วยค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในพื้นที่เคอร์เนล

คุณสามารถกรอง/เบลอรูปภาพโดยใช้เทคนิคนี้โดยใช้ GaussianBlur() วิธี วิธีนี้ยอมรับ -

• วัตถุ Mat สองรายการที่แสดงภาพต้นทางและปลายทาง

• วัตถุ Size ที่แสดงขนาดของเคอร์เนล

• ตัวแปรประเภท double ที่แสดงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเคอร์เนล Gaussian ในทิศทาง X

ตัวอย่าง

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class GausianBlurExample extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\elephant.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Creating destination matrix
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(15, 15), 0);
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Gaussian Blur Example");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

ใส่รูปภาพ

ผลลัพธ์

ในการดำเนินการ โปรแกรมข้างต้นจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -