เมื่อ Subquery เริ่มที่ FROM Clause ผลลัพธ์เรียกว่า Derived Table Subquery ประเภทนี้เรียกว่า Materialized Subquery ต้องมี Alias เสมอ ตัวอย่างใช้ตาราง cars: mysql> Select * from Cars; +------+--------------+---------+ | ID | Name | Price | +------+--------------+---------+ | 1 | Ne

Subquery ซ้อนใน Subquery เรียกว่า Nested Subquery ตัวอย่างใช้ตาราง Cars, Customers, Reservations: mysql> Select * from Cars; +------+--------------+---------+ | ID | Name | Price | +------+--------------+---------+ | 1 | Nexa | 750000 | | 2 | Maruti Swift | 450000 | |

Single Row Subquery ใช้เมื่อ Outer Query ต้องการค่าเดียวที่ไม่ทราบล่วงหน้า ชื่อว่า Single-row แต่หมายถึงคืน 1 แถว (อาจหลายคอลัมน์) แต่สำหรับ Scalar ต้องคืน 1 แถว 1 คอลัมน์เท่านั้น SELECT first_name, salary, department_id FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees); ใช้ใน HAVIN

หลังบรรทัดแรก Prompt เปลี่ยนจาก mysql> เป็น -> แสดงว่า คำสั่งยังไม่สมบูรณ์ MySQL รอส่วนที่เหลือ ตัวอย่าง: mysql> Select * -> from -> stock_item; จนกว่าจะเจอ Semicolon (;) MySQL ถึงรู้ว่าคำสั่งจบ และจะ Execute

หลังพิมพ์บรรทัดแรกของ Multi-line Query MySQL จะเปลี่ยน Prompt ตารางด้านล่างแสดง Prompt และความหมาย: Promptความหมาย mysql>MySQL พร้อมรับคำสั่งใหม่ ->รอบรรทัดถัดไปของคำสั่งหลายบรรทัด >รอบรรทัดถัดไป รอปิด Single Quote \>รอบรรทัดถัดไป รอปิด Double Quote `>รอบรรทัดถัดไป รอปิด Backtick

ใช้ \G หรือ \g ท้ายคำสั่งแทน Semicolon: ใช้ \G (แสดงผลแนวตั้ง) mysql> Select * from Stock_item\G *************************** 1. row *************************** item_name: Calculator Value: 15 Quantity: 89 *************************** 2. row *************************** item_name: Notebooks Value:

ALL, ANY, SOME, IN เปรียบเทียบค่ากับทุกค่าที่ Subquery คืน ต้องตามหลัง Comparison Operator เสมอ ไวยากรณ์ Operand comparison_operator ALL (subquery) Operand comparison_operator ANY (subquery) Operand comparison_operator SOME (subquery) Operand comparison_operator IN (subquery) ตัวอย่าง ใช้ข้อมูลจาก

คำสั่งที่ให้ข้อมูลเหมือน DESCRIBE มี 2 คำสั่ง: 1. EXPLAIN Statement Synonym ของ DESCRIBE ไวยากรณ์เหมือนกัน: mysql> Explain Employee; +-------+-------------+------+-----+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-

ใช้ SHOW FULL COLUMNS จะได้ข้อมูลเพิ่มเติม เช่น Collation, Privileges, Comment ไวยากรณ์ SHOW FULL COLUMNS from Table_name; ตัวอย่าง mysql> SHOW FULL COLUMNS FROM EMPLOYEE\G; *************************** 1. row *************************** Field: ID Type: int(11) Collation: NULL Null: NO Key: PRI D

EXPLAIN ใช้ได้เหมือน DESCRIBE สำหรับดูโครงสร้างคอลัมน์เฉพาะ: ไวยากรณ์ EXPLAIN table_name col_name; ตัวอย่างที่ 1 mysql> EXPLAIN employee ID; +-------+---------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---

ระบุหลายคอลัมน์ใน ORDER BY คั่นด้วยคอมมา: ไวยากรณ์ Select Col1,Col2,... from table_name ORDER BY Col1, Col2,... ตัวอย่าง จัดเรียงตาราง Student ตาม Name และ RollNo: mysql> Select Name, RollNo from student order by name,rollno; +--------+--------+ | name | rollno | +--------+--------+ | Aarav |

ใช้ ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN เช่นกัน ตัวอย่างตาราง Student คอลัมน์ Grade เป็น varchar(10): mysql> DESCRIBE Student; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Name

ใช้คำสั่ง ALTER TABLE ... MODIFY COLUMN ตัวอย่างตาราง Student คอลัมน์ RollNo เป็น int(11): mysql> DESCRIBE Student; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Name | v

ใช้ INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS ร่วมกับ LIKE: ตัวอย่าง หาตารางที่มีคอลัมน์ชื่อว่า ID: mysql> Select Column_name as ColumnName,Table_name As Tablename FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME LIKE %ID% ORDER BY Tablename LIMIT 10; +-------------+---------------+ | ColumnName | Tablename

คั่นคำสั่งด้วย Semicolon (;) สามารถพิมพ์หลายคำสั่งในบรรทัดเดียวได้: mysql> Select * from Student; Select * from Student ORDER BY Name; +--------+--------+--------+ | Name | RollNo | Grade | +--------+--------+--------+ | Gaurav | 100 | B.tech | | Aarav | 150 | M.SC | | Aryan | 16

ต้องใช้ Quote Character (Backtick ` หรือ Double Quote \ ขึ้นกับ ANSI_QUOTES SQL Mode) เมื่อ ANSI_QUOTES ปิด (Default) ใช้ Backtick เท่านั้น: mysql> Create table `a^b`(`a^b` int); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) mysql> Create table a^g(a^g int); ERROR 1064 (42000): You have an error in yo

LOAD DATA คำสั่งนี้ใช้สำหรับนำเข้าข้อมูลจากไฟล์ข้อมูล (Data Files) เข้าสู่ฐานข้อมูล อ่านเรคคอร์ดจากไฟล์โดยตรงและ Insert ลงตาราง ไวยากรณ์ LOAD DATA LOCAL INFILE [path/][file_name] INTO TABLE [table_name]; path = ที่อยู่ไฟล์ file_name = ชื่อไฟล์ .txt table_name = ตารางปลายทาง ตัวอย่าง ข้อมูลใน A.tx

ใช้ WHERE Clause รวมการเลือกแถวและคอลัมน์ ตัวอย่างตาราง Student: mysql> Select * from Student; +--------+--------+--------+ | Name | RollNo | Grade | +--------+--------+--------+ | Gaurav | 100 | B.tech | | Aarav | 150 | M.SC | | Aryan | 165 | M.tech | +--------+--------+--------

ใช้ ORDER BY เพื่อจัดเรียงแถว ตัวอย่างตาราง Student: mysql> Select * from Student; +--------+--------+--------+ | Name | RollNo | Grade | +--------+--------+--------+ | Gaurav | 100 | B.tech | | Aarav | 150 | M.SC | | Aryan | 165 | M.tech | +--------+--------+--------+ 3 rows in

ตัวอย่างคัดลอกข้อมูลจากตาราง cars ไป copy_cars ด้วย Subquery: mysql> CREATE TABLE copy_cars LIKE cars; Query OK, 0 rows affected (0.86 sec) mysql> SELECT * from copy_cars; Empty set (0.08 sec) Insert ด้วย Subquery: mysql> INSERT INTO Copy_cars Select * from Cars; Query OK, 8 rows affected