MySQL รองรับรูปแบบเวลาแบบยืดหยุ่น (Relaxed Format) อนุญาตให้ใช้ ตัวอักษรวรรคตอนใดๆ (Punctuation Character) เป็นตัวคั่นระหว่างส่วนของเวลา (ชั่วโมง, นาที, วินาที) ได้ ตัวอย่างการใช้ตัวคั่นต่างๆ SELECT TIMESTAMP(2017*10@20 04*05*36); +----------------------------------+ | TIMESTAMP(2017*10@20 04*05*3

ใช้ได้เฉพาะตัวอักษร T (ตัวใหญ่) เท่านั้น: mysql> SELECT TIMESTAMP(2017-10-20T06:10:36); +----------------------------------+ | TIMESTAMP(2017-10-20T06:10:36) | +----------------------------------+ | 2017-10-20 06:10:36 | +----------------------------------+ รูปแบบนี้เป็นมาตรฐาน ISO 8

ถ้าใช้ตัวอักษรอื่นนอกจาก T (ตัวใหญ่) หรือ Space ระหว่างส่วนวันที่และเวลา MySQL จะส่งคืนวันที่ถูกต้องแต่เวลาจะเป็นศูนย์ทั้งหมด พร้อมคำเตือน: mysql> SELECT TIMESTAMP(2017-10-20W06:10:36); +----------------------------------+ | TIMESTAMP(2017-10-20W06:10:36) | +----------------------------------+ |

ใน MySQL สามารถใช้ SELECT นิพจน์ได้ทันที ไม่ต้อง FROM ตารางใดๆ: mysql> SELECT 1+1; +-----+ | 1+1 | +-----+ | 2 | +-----+ mysql> SELECT 1; +---+ | 1 | +---+ | 1 | +---+ แตกต่างจาก Oracle ที่ต้อง SELECT ... FROM dual MySQL รองรับ SELECT แบบ standalone ได้เลย

MySQL ไม่รองรับ INSERT ... WHERE โดยตรง แต่สามารถทำ conditional insert ได้ 2 วิธี: 1. ใช้ตาราง Dummy (DUAL) INSERT INTO table_name(col1, col2) SELECT val1, val2 FROM dual WHERE condition; ตัวอย่าง mysql> CREATE TABLE testing(id INT, item_name VARCHAR(10)); mysql> INSERT INTO testing (id, item_

ขณะ INSERT สามารถใช้นิพจน์ ฟังก์ชัน หรือการคำนวณใดๆ เป็นค่าได้เลย: mysql> INSERT INTO employee(id, emp_name) SELECT 1+1, CONCAT_WS( , Gaurav, Kumar); Query OK, 1 row affected (0.04 sec) mysql> SELECT * FROM employee; +------+--------------+ | id | emp_name | +------+--------------+ | 2

CTAS = Create Table AS Select ใช้สร้างตารางใหม่โดยคัดลอกโครงสร้างและข้อมูลจากตารางเดิม: mysql> SELECT * FROM Employee; +------+--------+ | Id | Name | +------+--------+ | 100 | Ram | | 200 | Gaurav | | 300 | Mohan | +------+--------+ mysql> CREATE TABLE EMP_BACKUP AS SELECT * FROM

สามารถใช้ INTERVAL ภายในนิพจน์ที่ส่งให้ EXTRACT() ได้: จากคอลัมน์ในตาราง FROM testing WHERE StudentName = Gaurav; +-------------+---------------------+-------------------+ | StudentName | RegDate | Two Year Interval | +-------------+---------------------+-------------------+ | Gaurav

DATEDIFF() คืนค่าจำนวนวันระหว่าง 2 วันที่ (date1 - date2) ไวยากรณ์ DATEDIFF(date1, date2) ตัวอย่าง mysql> SELECT DATEDIFF(2017-10-22, 2017-09-21) AS NUMBER OF DAYS; +----------------+ | NUMBER OF DAYS | +----------------+ | 31 | +----------------+ ผลลัพธ์คือ 31 วัน (จาก 21 ก.ย. ถึง 22

ใช้ CTAS (Create Table As Select) พร้อม WHERE เพื่อกรองข้อมูลที่จะคัดลอก: mysql> CREATE TABLE EMP_BACKUP2 AS SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE id = 300 AND Name = Mohan; Query OK, 1 row affected (0.14 sec) mysql> SELECT * FROM EMP_BACKUP2; +------+-------+ | Id | Name | +------+-------+ | 300

DATEDIFF() คืนค่าความต่างจำนวนวันระหว่าง 2 วันที่ อาจเป็นค่าลบได้ หากต้องการค่าสัมบูรณ์ ใช้ ABS(): mysql> SELECT * FROM differ; +------------+-------------+ | OrderDate | WorkingDate | +------------+-------------+ | 2017-10-22 | 2017-10-29 | | 2017-10-25 | 2017-10-30 | | 2017-10-25 | 2017-11-3

SELECT ใช้ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล MySQL ใช้ได้ทั้งที่ command prompt และในสคริปต์ (PHP, Python, ฯลฯ) ไวยากรณ์ทั่วไป SELECT field1, field2, ... fieldN FROM table_name1, table_name2 ... [WHERE Clause] [OFFSET M] [LIMIT N] จุดสำคัญ ระบุหลายตารางคั่นด้วยคอมมา ใช้ WHERE join ได้ WHERE เป็น optional ดึงไ

สร้างฟังก์ชัน date_difference ที่รับ 2 วันที่ ส่งคืนข้อความความต่าง: ); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) ทดสอบใช้งาน mysql> SELECT date_difference(2015-11-16, 2016-12-17) AS Difference; +------------------------+ | Difference | +------------------------+ | 1 year, 1 month, 1 day

ต้องรัน 2 คำสั่ง: CREATE TABLE new_table LIKE old_table; INSERT new_table SELECT * FROM old_table; ตัวอย่างสมบูรณ์ mysql> CREATE TABLE employee(ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20)); mysql> INSERT INTO employee(name) VALUES(Gaurav),(Raman); mysql> SELECT * FROM employee; +---

ใช้ CREATE TABLE ... LIKE เพื่อคัดลอกโครงสร้างตาราง (ไม่รวมข้อมูล): ไวยากรณ์ CREATE TABLE new_table LIKE old_table; ตัวอย่าง mysql> CREATE TABLE employee(ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20)); Query OK, 0 rows affected (0.21 sec) mysql> DESCRIBE employee; +-------+-------------

ใช้ฟังก์ชัน UNIX_TIMESTAMP() แปลง DATETIME เป็นวินาทีนับจาก Epoch (1970-01-01 00:00:01 UTC): mysql> SELECT UNIX_TIMESTAMP(2017-05-15 04:05:30) AS NUMBER OF SECONDS; +-------------------+ | NUMBER OF SECONDS | +-------------------+ | 1494801330 | +-------------------+ จากเวลาปัจจุบัน mysql&

ใช้คีย์เวิร์ด COMMENT ร่วมกับ MODIFY ในคำสั่ง ALTER TABLE: mysql> ALTER TABLE testing MODIFY id INT COMMENT id of employees; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) ตรวจสอบด้วย SHOW FULL COLUMNS: mysql> SHOW FULL COLUMNS FROM testing\G *************************** 1. row **************************

ใช้ EXTRACT(QUARTER FROM date): จากวันที่กำหนด mysql> SELECT EXTRACT(QUARTER FROM 2017-07-29); +------------------------------------+ | EXTRACT(QUARTER FROM 2017-07-29) | +------------------------------------+ | 3 | +------------------------------------+ วันที่ 29

เมื่อพยายามดึงส่วนเวลา (HOUR, MINUTE, SECOND) จากค่าที่เป็น เฉพาะวันที่ (DATE) ผลลัพธ์จะไม่ถูกต้องและมีคำเตือน: ดึง HOUR จาก DATE mysql> SELECT EXTRACT(HOUR FROM 2017-10-20); +---------------------------------+ | EXTRACT(HOUR FROM 2017-10-20) | +---------------------------------+ | 0

EXTRACT() รองรับหน่วยรวม (Compound Units) ดังนี้: SECOND_MICROSECOND MINUTE_MICROSECOND HOUR_MICROSECOND DAY_MICROSECOND MINUTE_SECOND HOUR_SECOND HOUR_MINUTE DAY_SECOND DAY_MINUTE DAY_HOUR YEAR_MONTH ตัวอย่าง mysql> SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM 2017-10-20); +---------------------------------