RedisDays โครงการ Virtual Event 3 ส่วน ทั่วโลก เริ่มต้นที่ London ปีนี้ โดย Redis Experts และแขกผู้เกียรติยศขุดลึกพลังของ Sub-millisecond Speed
RedisDays เป็นโอกาสในการแบ่งปันกับ Community ทุกสิ่งที่เราเรียนรู้และก้าวก้าวหน้าทางเทคนิคในปีที่ผ่านมา พร้อม Product Announcements ใหม่ Best Practices และ Customer Use Cases ใหม่สำหรับ Real-time Data ด้านล่างคือ Highlights จาก RedisDays London 2022
Keynote: The Age of Real-Time is Now. Accelerate or Get Disrupted
Ofer Bengal, Redis Co-Founder และ CEO เริ่มต้นด้วย Keynote Speech ที่เกลี้ยงกลับมายัง Core Idea เดียว: หลายคนใช้ Real-time Data โดยไม่รู้ตัว Real-time Data เป็น Technical Backbone ของ Modern Living มี Use Cases ขยายไปถึง Manufacturing, Airline, Hospitality, Telecommunications, Healthcare, Online Advertising, Cybersecurity, Gaming, Digital Mobility, Shipping Services, Social Media และอื่นๆ อีกมากมาย
นอกจากเน้นว่า Real-time Data at Scale ใช้ทุกวันเพื่อปรับปรุง Customer Experience ใน Applications และ Touch Points มากมาย นี่คือ Key Takeaways และ Product Announcements จาก London's Keynote:
- RedisJSON 2.0 ตอนนี้ Generally Available และให้ Flexible และ High-performance Document Store พร้อม Native Indexing และ Full-text Search
- RedisFI Demo แสดงวิธีพัฒนา Financial Services RoboAdvisor Real-time App ด้วย RedisJSON 2.0 และ RediSearch
- ความนิยมของ Redis สะท้อนโดย 5M+ Redis Containers ที่ Launch ทุกวันบน DockerHub มากกว่า MongoDB, Elastic, และ Cassandra รวมกัน
- Redis แก้ไขหลายปัญหา พร้อมให้ Sub-millisecond Latency แม้ขณะประมวลผล Millions of Operations ต่อวินาที
- Real-time Data Stack ของคุณควร Support All Data Models และ Processing Engines
Click here เพื่อ Register และดู Keynote On-demand
Accelerate Your Apps with the Real-Time JSON Document Store from Redis
ใน Session นี้ Ash Sahu, Sr. Director of Product Marketing และ Pieter Cailliau, Director of Product Management ที่ Redis มุ่งเน้น Real-time JSON Document Store การนำเสนอนี้เน้นว่าหลายประเภทของ Data รวมถึง JSON จำเป็นสำหรับ Modern Digital Applications แต่ถูกจำกัดโดย Rigid Schemas ของ RDBMS และ Slow Performance ของ Disk-based Document Databases
Highlights ที่น่าสนใจจาก Presentation นี้:
- RedisJSON 2.0 ตอนนี้ Generally Available ออกแบบสำหรับ Flexible และ High-performance Requirements ของ Modern Document Stores
- RedisJSON 2.0 รองรับ Atomic Operations, Native Indexing Query, Full-text Search, Flexible Deployment Options, On-premise หรือ Managed Service ใน Cloud
- Mixed Workloads Performance Test แสดง Up to 50X More Throughput เทียบกับ MongoDB และ 7X More เทียบกับ Elasticsearch
อยากเรียนรู้เพิ่ม? ดู Session 全篇 โดย Register here
Best Practices to Modernize Your Data Architecture
Session นี้ นำโดย David Loshin, President of Knowledge Integrity Inc. และ Henry Tam, Sr. Solutions Marketing Manager ที่ Redis แสดง Best Practices สำหรับ Modernizing Data Architectures ที่ยังถูกขวางโดย Legacy Technologies
Key Takeaways จาก Session นี้มีดังนี้:
- Financial Services Industry เผชิญ Growth Challenges ที่กระทบ Customer Experience, Risk และ Compliance, Reporting และความสามารถในการ Identify New Business Opportunities
- Aging Legacy Systems ขวาง Competitiveness กับ Digital Native Fintech Disruptors
- Customers หลายราย Deploy Redis Enterprise เพื่อ Modernize Legacy Applications รองรับ Real-time Use Cases รวมถึง Customer360, Granular Access Management และ Fraud Management
พลาด Session? Watch it here
Real-Time Data Pipelines: NLP + Redis
RedisDays London ปิดท้ายด้วย Fireside Chat ระหว่าง Allen Terleto, Field CTO ที่ Redis และ Alexander Mikhalev, AI/ML Architect ที่ Nationwide Building Society ที่อภิปรายการสร้าง Real-time Natural Language Processing (NLP) Data Pipelines ใช้ Redis เพื่อ Transform Financial Services Processes
Main Points ที่อภิปรายใน One-on-one Conversation นี้:
- NLP ช่วย Analyze และ Understand Free-form และ Unstructured Text
- Use Cases รวมถึง Summation ของ Large Amounts of Text และ Q&A Chatbots
- NLP ต้องการ Performance และ Scalability ของ In-memory Data Layer เช่น Redis
- Redis Streams/RedisGears ให้ Distributed Data Ingestion และ Compute, RedisGraph จัดเก็บ Knowledge Graphs และ RedisAI ขับ ML Models
สนใจเรียนรู้เพิ่มเกี่ยวกับ NLP Data Pipelines? จดบันทึกโดย Watching On-demand
