อินทิเกรตชุด Hermite_e ผ่านแกน 0 ใน Python

เพื่ออินทิเกรตชุด Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์แรก c คืออาร์เรย์ของ係ชุด Hermite_e หาก c เป็นหลายมิติ แกนต่างๆ จะสอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ โดยอันดับในแต่ละแกนกำหนดโดยดัชนีที่สอดคล้อง

พารามิเตอร์ที่ 2 m คืออันดับของการอินทิเกรต ต้องเป็นบวก พารามิเตอร์ที่ 3 k คือค่าคงที่การอินทิเกรต ค่าของอินทิเกรตแรกที่ lbnd คือค่าแรกในลิสต์ ค่าของอินทิเกรตที่สองที่ lbnd คือค่าที่สอง เป็นต้น หาก k == [] (ค่าเริ่มต้น) ค่าคงทั้งหมดจะเป็นศูนย์ หาก m == 1 สามารถให้สเกลาร์เดียวแทนลิสต์ได้

พารามิเตอร์ที่ 4 lbnd คือขอบล่างของการอินทิเกรต (Default: 0) พารามิเตอร์ที่ 5 scl คือสเกลาร์ หลังการอินทิเกรตแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะคูณด้วย scl ก่อนบวกค่าคงที่ (Default: 1) พารามิเตอร์ที่ 6 axis คือแกนที่ทำการอินทิเกรต

ขั้นตอน

ก่อนอื่น import ไลบรารีที่จำเป็น:

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์หลายมิติของ係:

c = np.arange(4).reshape(2,2)

แสดงอาร์เรย์:

print("Our Array...\n", c)

ตรวจสอบมิติ:

print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

ดึง datatype:

print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

ดึง shape:

print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

อินทิเกรตชุด Hermite_e ผ่านแกน 0:

print("\nResult...\n", H.hermeint(c, axis=0))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n", c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# To integrate a Hermite_e series
print("\nResult...\n", H.hermeint(c, axis=0))

ผลลัพธ์

Our Array...   [[0 1]
   [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result...   [[1. 1.5]
   [0. 1. ]
   [1. 1.5]]