หากต้องการรวมซีรี่ส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก พารามิเตอร์ตัวที่ 3 k คือค่าคงที่การแอนอินเทเกรชัน ค่าของอินทิกรัลแรกที่ lbnd คือค่าแรกในรายการ ค่าของอินทิกรัลที่สองที่ lbnd คือค่าที่สอง ฯลฯ ถ้า k ==[] (ค่าเริ่มต้น) ค่าคงที่ทั้งหมดจะถูกตั้งค่าให้เป็นศูนย์ ถ้า m ==1 สามารถระบุสเกลาร์เดี่ยวแทนรายการได้
พารามิเตอร์ตัวที่ 4 lbnd คือขอบเขตล่างของอินทิกรัล (ค่าเริ่มต้น:0) พารามิเตอร์ที่ 5 scl คือ ascalar หลังจากการผสานรวมแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl ก่อนที่ค่าคงที่การรวมจะถูกเพิ่ม (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ตัวที่ 6 แกนคือแกนที่ใช้อินทิกรัล
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
สร้างอาร์เรย์หลายมิติของสัมประสิทธิ์ -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) หากต้องการรวมชุด Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeint() ใน Python -
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 0)) ผลลัพธ์
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1. 1.5] [0. 1. ] [1. 1.5]]
