หาอนุพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อี พร้อมสัมประสิทธิ์หลายมิติ บนแกน 1 ใน Python

บทนำ

ในการหาอนุพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อี (Hermite_e series) สามารถใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python เมธอดนี้รองรับอาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ และสามารถระบุแกนที่ต้องการหาอนุพันธ์ได้

พารามิเตอร์สำคัญ

c: อาร์เรย์สัมประสิทธิ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อี หากเป็นหลายมิติ แกนต่างๆ จะสอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ
m: จำนวนอนุพันธ์ที่ต้องการ (ค่าเริ่มต้น: 1) ต้องเป็นค่าบวกหรือศูนย์
scl: ตัวคูณสเกลสำหรับแต่ละการหาอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 1) ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl^m
axis: แกนที่ต้องการหาอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 0)

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

3. แสดงข้อมูลของอาร์เรย์

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. หาอนุพันธ์บนแกน 1

print("\nResult...\n", H.hermeder(c, axis=1))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ (2x2)
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# แสดงข้อมูลอาร์เรย์
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# หาอนุพันธ์ของอนุกรมเฮอร์ไมท์อี บนแกน 1
print("\nResult...\n", H.hermeder(c, axis=1))

ผลลัพธ์

Our Array...
 [[0 1]
  [2 3]]
Dimensions of our Array...
 2
Datatype of our Array object...
 int64
Shape of our Array object...
 (2, 2)
Result...
 [[1.] [3.]]

สรุป

เมื่อระบุ axis=1 อนุพันธ์จะถูกคำนวณตามแกนคอลัมน์ (แกนที่ 1) สำหรับอาร์เรย์ 2x2 แต่ละแถวจะถูกหาอนุพันธ์แยกกัน ให้ผลลัพธ์เป็นอาร์เรย์ขนาด (2, 1)