ในการแปลงอาร์เรย์ของ datetimes เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับอาร์เรย์ของสตริงที่มีรูปร่างเหมือนกับอาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์ของการประทับเวลา UTC เพื่อจัดรูปแบบ . พารามิเตอร์ "units" จะตั้งค่าหน่วยวันที่และเวลาเพื่อเปลี่ยนความแม่นยำ
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
สร้างอาร์เรย์ของวันที่และเวลา ประเภท 'M' ระบุวันที่และเวลา -
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
ในการแปลงอาร์เรย์ของ datetimes เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() ใน Python Numpy -
print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m'))
ตัวอย่าง
import numpy as np # Create an array of datetime # The 'M' type specifies datetime arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]') # Displaying our array print("Array...\n",arr) # Get the datatype print("\nArray datatype...\n",arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the shape of the Array print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape) # Get the number of elements of the Array print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size) # To convert an array of datetimes into an array of strings, use the numpy.datetime_as_string() method in Python Numpy # The method returns an array of strings the same shape as the input array print("\nResult...\n",np.datetime_as_string(arr, unit ='m'))
ผลลัพธ์
Array... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10']