เพื่อแปลงอาร์เรย์ของวันที่และเวลา (datetime) เป็นอาร์เรย์ของสตริง ให้ใช้เมธอด numpy.datetime_as_string() ใน NumPy เมธอดนี้คืนค่าอาร์เรย์สตริงที่มีรูปร่างเหมือนอินพุต พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์ timestamp UTC ที่ต้องการจัดรูปแบบ พารามิเตอร์ unit กำหนดหน่วย datetime เพื่อเปลี่ยนความแม่นยำ (ตัวอย่างใช้หน่วยวินาที)
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np
สร้างอาร์เรย์ datetime
# 'M' ระบุชนิด datetime, 'm' คือนาที
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
print("Array...\n", arr)
print("\nArray datatype...\n", arr.dtype)
print("\nArray Dimensions...\n", arr.ndim)
print("\nOur Array Shape...\n", arr.shape)
print("\nNumber of elements in the Array...\n", arr.size)
แปลงเป็นสตริงพร้อมหน่วยวินาที
print("\nResult...\n", np.datetime_as_string(arr, unit='s'))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
# Create an array of datetime
arr = np.arange('2022-02-20T02:10', 6*60, 60, dtype='M8[m]')
# Displaying our array
print("Array...\n", arr)
# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n", arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n", arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n", arr.size)
# Convert to strings with seconds precision
print("\nResult...\n", np.datetime_as_string(arr, unit='s'))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Array... ['2022-02-20T02:10' '2022-02-20T03:10' '2022-02-20T04:10' '2022-02-20T05:10' '2022-02-20T06:10' '2022-02-20T07:10'] Array datatype... datetime64[m] Array Dimensions... 1 Our Array Shape... (6,) Number of elements in the Array... 6 Result... ['2022-02-20T02:10:00' '2022-02-20T03:10:00' '2022-02-20T04:10:00' '2022-02-20T05:10:00' '2022-02-20T06:10:00' '2022-02-20T07:10:00']