เพื่อดูขีดจำกัดของเครื่อง (machine limits) สำหรับชนิดข้อมูล float ให้ใช้ numpy.finfo() ใน NumPy พารามิเตอร์แรกคือชนิด float ที่ต้องการข้อมูล
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np
ตรวจสอบค่าต่ำสุดและสูงสุดของ float ต่างๆ
# float16
a = np.finfo(np.float16(12.5))
print("Minimum of float16 type...\n", a.min)
print("Maximum of float16 type...\n", a.max)
# float32
b = np.finfo(np.float32(30.5))
print("\nMinimum of float32 type...\n", b.min)
print("Maximum of float32 type...\n", b.max)
# float64 (float มาตรฐาน)
c = np.finfo(np.float64(55.9))
print("\nMinimum of float64 type...\n", c.min)
print("Maximum of float64 type...\n", c.max)
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
a = np.finfo(np.float16(12.5))
print("Minimum of float16 type...\n", a.min)
print("Maximum of float16 type...\n", a.max)
b = np.finfo(np.float32(30.5))
print("\nMinimum of float32 type...\n", b.min)
print("Maximum of float32 type...\n", b.max)
c = np.finfo(np.float64(55.9))
print("\nMinimum of float64 type...\n", c.min)
print("Maximum of float64 type...\n", c.max)
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Minimum of float16 type... -65500.0 Maximum of float16 type... 65500.0 Minimum of float32 type... -3.4028235e+38 Maximum of float32 type... 3.4028235e+38 Minimum of float64 type... -1.7976931348623157e+308 Maximum of float64 type... 1.7976931348623157e+308
